NOAA卫星信息共享系统的建立

为充分利用卫星资源，满足用户对数字资料的快速存取要求，将接收处理系统、存储管理系统及分析处理系统结合起来，并通过网络服务系统实现卫星资料、图象产品的信息实时共享     

林业部信息系统建设构想

林业部信息系统建设构想杨国勇鞠洪波陈永富（中国林业科学研究院资信所北京１０００９１）１前言随着社会进步和科学技术的高速发展，信息的快速交流在人们的生活和工作中变得越来越重要，信息已成为最有价值的东西。计算机技术和通讯技术的迅速发展，为人们提供了及时、...     

西昌地区实施退耕还林工程后的景观格局变化

利用西昌市1996和2004年2期TM影像数据,对西昌地区实施退耕还林工程以来的景观格局变化进行分析.结果表明:1996-2004年,西昌地区林地面积增长明显,草地面积迅速减少,耕地面积略有增长,耕地、林地和草地类型间的转化频繁;耕地景观随着斑块数和斑块密度的减少破碎度降低,而林地和草地的破碎度增加;耕地和林地斑块形状不规则性增强;就整体景观而言,西昌地区林地的优势度进一步提高,景观均匀度下降.建议在今后实施退耕还林工程时,合理安排还林和还草任务,同时对退耕后耕地面积仍有增长的现象给予关注.     

荒漠化监测中县级植被监测和评价信息系统的框架结构

县级荒漠化监测是中国荒漠化监测体系的重要组成部分。植被变化监测是荒漠化监测的主要内容之一。因此,以县为单元,研究建立荒漠化植被监测的框架和信息处理和评价方法很有必要。文章给出了多时相属性数据和空间数据一体化的县级植被监测和评价信息系统(Vegetation Monitoring and Evaluation Information System,VMEIS)的结构框架、功能模块组成和相应的组织机构要求。以期为今后这一课题的深入研究提供帮助。     

基于Internet的林业资源环境信息服务系统(FINFOSYS)研究

运用面向对象的思想和方法,设计并实现了基于Internet的林业资源环境信息服务系统——FINFOSYS,为林业资源和环境信息提供信息管理、信息共享、电子商务和分析决策等综合服务：在参照现有国家、行业相关标准的基础上,建立林业资源和环境信息共享标准和共享规范,在此基础上建立林业资源环境分布式网络数据库及共享网络系统;设计林业资源环境数据仓库,开展多维数据的在线分析、数据挖掘并建立网络运行的统计和分析模型,实现林业资源环境在线决策支持的网络系统;根据林业资源环境有偿信息的特点,设计电子商务系统,实现林业信息产品的网上交易和交流。     

“广西国营林场资源管理辅助决策系统”通过鉴定

“广西国营林场资源管理辅助决策系统”是广西林业厅下达的课题,由中国林科院资源信息研究所、广西林业勘测设计院、广西国营七坡林场和广西国营林场公司联合研制完成。该课题于1991年10月14日在南宁市通过由广西林业厅主持的成果鉴定。     

基于WF的杉木人工林交互式疏伐可视化模拟技术

以湖南攸县黄丰桥国有林场为试验区,以杉木人工林为试验对象,测定林木胸径、树高、冠幅等测树因子及林木位置信息。利用WF技术,在定义林分生长模型、林分结构分析与林分疏伐模型等5种活动的基础上,利用人机交互方式,以图形形式建立了林分生长、林分结构与林分疏伐间交互的可视化工作流模型,实现了林分交互式疏伐可视化模拟。采用GDI+绘图技术与MOGRE渲染引擎技术,实现了林分结构、林分2维状态与林分3维场景的可视化模拟。结果表明:林分生长、林分结构与林分疏伐间的交互关系得到了直观的可视化模拟,此方法面向经营者具有可操作性强的特点。林分疏伐前后的林分结构、2维状态与3维场景得到了形象与逼真的模拟。应用交互式疏伐可视化模拟技术,可实现林分疏伐过程、效果以及林分未来状态的可视化模拟,实现对林分疏伐的实时监管,提高林分疏伐数字化管理水平。     

基于TM影像纹理与光谱特征的红树林生物量估算

为研究红树林生物量的遥感估算方法,提取了广西和海南红树林TM遥感影像的光谱及纹理特征,结合地面调查所得126个样地生物量数据,进行多元逐步回归分析。结果表明,建立的生物量估算模型通过相关检验,可以高效、快速地进行红树林生物量的估测。     

基于空间信息技术的生态环境建设应用系统软件开发平台

 针对同一领域内功能结构相近的应用系统开发工作建立软件开发平台,正成为软件开发领域内新的热点之一。为避免重复劳动,降低工作成本,提高工作质量,在对生态环境建设领域内,众多以空间信息为基本分析对象的应用系统进行分析比较之后,以多个应用系统之间的复用信息为基础,使用面向对象技术,采取分层构建的方法,建立了一套以应用型GIS系统内核为核心的基于空间信息的生态环境建设应用系统软件开发平台。     

基于决策树的高寒湿地类型遥感分类方法研究

以索加-曲麻河区域为例,探讨了三江源区域高寒湿地遥感分类方法。利用TM 影像数据和DEM及缨帽变换后的亮度、绿度、湿度,以及归一化水体指数(NDWI)等复合识别指标,构建决策树模型,对研究区不同地类进行区分。然后通过与传统的最大似然法监督分类所得到的结果进行对比,结果表明:利用基于指数的决策树分类方法对高寒湿地类型进行分类,较传统的最大似然法监督分类总体精度提高12.05%;总体kappa系数提高0.140 7; 对于河流、湖泊、沼泽、滩地等湿地类型,生产者精度和用户精度分别提高了6.06%, 6.25%; 0.12%, 3.13%; 6.99%, 25.00%;6.12%, 28.13%, 比监督分类均有明显的提高。证明基于指数的决策树分类方法是高寒区域湿地遥感分类的一种有效手段。