基于TM影像纹理与光谱特征和KNN方法估算5种红树林群落生物量

为研究红树林生物量的遥感估算方法,本文提取广西和海南部分红树林TM遥感影像光谱及纹理特征,结合同地区地面调查的生物量数据,应用KNN方法,对生物量进行了遥感估算,并和多元逐步回归分析方法比较.研究表明:应用KNN方法估测精度随尺度的增大而增大,且K值取10优于K值取5;在像元尺度上,回归方法估测生物量优于KNN方法.     

林地生物量遥感估算模型进展及在竹林碳汇移植前景

从林地生物量的估算方法、遥感估算模型的分类、遥感经验估算模型和遥感经验估算模型的可移植性方面概述了森林碳汇研究中的生物量估算研究进展,分析了在竹林碳汇研究中移植前景。     

基于遥感信息的森林生物量估算研究进展

遥感技术已被广泛应用于植被和生态系统的定量研究中,特别是利用遥感技术快速准确地估算森林生物量已取得了突破性的进展。综述了遥感技术在森林生物量估算中的现状,分析了各种遥感数据源在森林生物量估算中的优缺点,并简要总结了遥感技术在森林生物量估算应用方面的发展趋势。     

生物量估测中的遥感技术

论述了森林生物量的概念和发展历史,介绍了常规森林生物量的估算方法,并进一步较为详尽地分析了广泛应用于生物量估算的遥感模型以及它们的影响因素。最后对应用遥感技术估测森林生物量的发展趋势作了论述。     

生物量的遥感估算方法及影响因素

论述了森林生物量的概念和发展历史,介绍了常规森林生物量的研究方法,并进一步分析了广泛应用于生物量估算的遥感模型以及它们的影响因素。     

6种地形校正方法对雷竹林地上生物量遥感估算的影响

结合野外调查数据和Landsat 5 TM影像,分析6种地形校正方法(Teillet -回归,Cosine,C,SCS,SCS+C和Minnaert)对雷竹林地上生物量遥感估算的影响.结果表明:1)除Cosine和SCS方法存在校正过度现象,其余4种地形校正方法均具有良好的校正效果;2)6种地形校正方法均可提高TM4,TM5与地上生物量的相关性,且RVI,NDVI和SAVI这3种植被指数与生物量之间的相关性也得到改善;3)与原始影像相比,6种地形校正后的遥感数据都能不同程度地提高雷竹林生物量估算精度,以Teillet -回归校正后所建雷竹林地上部分生物量估算模型精度最高,相关系数从0.441提高到0.687,RMSE降低17％左右;4)尽管Cosine校正最大程度地提高了TM4,TM5与地上生物量的相关关系,但Cosine方法存在校正过度问题,Cosine校正后雷竹林地上生物量遥感估算模型精度反而略低于Teillet -回归校正;5)虽然地形校正可提高植被指数与雷竹林地上生物量之间的相关性,但所选5种植被指数均未入选雷竹林地上生物量遥感估算模型的变量,这与雷竹林较高的密度有关.     

森林生物赜及固碳量估算方法简介

森林生物量是固碳量估算的前提，目前关于森林生物量计算的方法很多，大致可分为三类，即样地清查法、模型模拟法和遥感估算法。其中遥感估算法和模型模拟法多属于自然科学范畴，计算方法繁琐，使用较少，而在实际工作中样地清查法使用最为普遍。     

东莞市针叶类森林生物量遥感模型研究

基于 Landsat 8 影像数据,对东莞市松树林 (Pinus sp.)、杉木林 (Cunninghamia lanceolata)、针 叶混交林 3 种针叶类森林生物量进行估算,利用相关分析、主成分分析和逐步回归分析,建立针叶类森 林生物量遥感估算模型,其决定系数 (R2) 值分别为 0.880 9、 0.832 5、 0.964 0,均达显著水平。经适用性 检验,模型均达 0.05 显著水平,可用于东莞市针叶类森林生物量估算。     

西藏自治区森林碳密度及分布规律研究

利用森林资源连续清查实测样地及样木数据,结合相对树高曲线,构建生物量-蓄积量模型,解决了模型与各类森林资源调查数据的衔接问题,可应用于西藏自治区森林资源连续清查的目测与遥感样地生物量估算及森林资源规划设计调查小班生物量估算等。根据计算的森林资源连续清查各样地生物量密度,结合树种面积数据及含碳率,估算全区森林碳密度,并初步探讨了森林碳库地带性分布规律。     

森林背景反射率对乔木层地上生物量遥感估算的影响研究——以大兴安岭林区为例

遥感技术能够大面积覆盖和动态监测森林冠层叶片特征,森林乔木层地上生物量(AGB)与叶生物量之间存在良好的统计关系,根据遥感数据提取森林有效叶面积指数(LAIe)以估算叶生物量、进而估算AGB是可行的。然而,利用遥感数据提取森林LAIe时会受到林下植被等背景信息的影响。因此,论文以我国东北大兴安岭林区为研究区,利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据和四尺度模型定量研究森林背景反射率对冠层LAIe和乔木层AGB遥感估算的影响。结果表明:背景反射率对森林LAIe遥感反演和AGB估算影响显著,利用遥感数据提取的背景反射率对背景影响订正后,反演的LAIe与基于高分辨率专题制图仪(TM)影像反演出的LAIe之间的相关性明显提高,决定系数(R~2)由0.32(n=25,p0.10)增大到0.48(n=25,p0.01),遥感估算的AGB与利用森林一类清查数据估算的AGB之间R~2由0.52(n=10,p0.05)上升到0.86(n=10,p0.01),LAIe和AGB高估现象得到明显纠正。     

Spatial patterns of biomass and soil attributes in an estuarine mangrove forest (Yingluo Bay,South China)

Mangrove ecosystems are well developed in the estuarine environment of Yingluo Bay, South China. However, little is known about the spatial patterns of vegetation biomass, soil organic carbon (SOC) stocks and soil attributes along the environmental gradient from upstream to downstream positions. To characterize the spatial pattern of these factors, four transects (transects I, II, III and IV) were established between upstream and downstream positions. The result showed clear spatial patterns occurred in this estuarine mangrove. In general, vegetation biomass, TN concentration and SOC concentration and stocks decreased from upstream to downstream positions unless transect I, with the increase of soil salinity. This may be attributed to a consequence of increasing environmental stress due to the change of soil elevation. Vegetation biomass and its carbon, SOC concentration and stocks, and TN concentration showed clear trends of decrease first and then gradually tended to be stable along each transect from landward to riverward positions. These results indicate that soil position/elevation in the estuarine mangrove greatly affects soil attributes and mangrove growth. In each transect, change of soil salinity showed some distinct characteristics, in comparison with SOC and TN. SOC concentrations were significantly correlated with vegetation biomass and silt contents. Compared to that in the mangrove-covered area, SOC concentrations and stocks were much lower in the bare flat. It was indicated that an increase of vegetation biomass will raise the mangrove-derived SOC, and reforestation with mangroves is a friendly strategy provided coastal protection.     

不同滩面高程和光照条件下白骨壤幼苗的早期生长差异

对厦门杏林曾营海岸低、中、高3个高程(分别为厦零3.35 m、3.74 m和4.15 m)滩面上红树人工幼林林内、林外自然生长的白骨壤2月龄幼苗的生长状况进行对比分析。结果表明:在林外,中高程滩面上的白骨壤幼苗单叶面积、基径、茎高、叶生物量、茎生物量和总生物量均最大;低高程滩面上叶片较厚,肉质化程度高,叶片数最多;3个高程的根生物量差异不显著。在林内,不同高程间幼苗生长差异主要体现在叶片和茎高,低、中高程之间差异不大,但比高高程的叶片厚,肉质化程度高,叶片数多。除茎高外,林外3个高程的其它指标都明显高于林内。光照对幼苗生长的影响大于高程的影响。综合分析结果表明,厦门海域白骨壤红树林生态恢复的适宜高程为厦零3.74 m(相当于本研究的中高程样地),且白骨壤为不耐阴植物,人工造林时,应为后代幼苗的自然更新预留空间。     

A review of the challenges and opportunities in estimating above ground forest biomass using tree-level models

Accurate biomass measurements and analyses are critical components in quantifying carbon stocks and sequestration rates, assessing potential impacts due to climate change, locating bio-energy processing plants, and mapping and planning fuel treatments. To this end, biomass equations will remain a key component of future carbon measurements and estimation. As researchers in biomass and carbon estimation, we review the present scenario of aboveground biomass estimation, focusing particularly on estimation using tree-level models and identify some cautionary points that we believe will improve the accuracy of biomass and carbon estimates to meet societal needs. In addition, we discuss the critical challenges in developing or calibrating tree biomass models and opportunities for improved biomass. Some of the opportunities to improve biomass estimate include integration of taper and other attributes and combining different data sources. Biomass estimation is a complex process, when possible, we should make use of already available resources such as wood density and forest inventory databases. Combining different data-sets for model development and using independent data-sets for model verification will offer opportunities to improve biomass estimation. Focus should also be made on belowground biomass estimation to accurately estimate the full forest contribution to carbon sequestration. In addition, we suggest developing comprehensive biomass estimation methods that account for differences in site and stand density and improve forest biomass modeling and validation at a range of spatial scales.     

森林生物量的估算方法及其研究进展

总结分析生物量模型(包括相对生长关系和生物量-蓄积量模型)和生物量估算参数这2类常用的生物量估算方法,提出今后我国在森林生物量估算领域的研究重点:1)整合经验相对生长方程;2)系统研究生物量估算参数的规律性及其不确定性;3)构建以传统估算方法和3S技术相结合的生物量估算系统.     

Net primary productivity of Bruguiera parviflora (Wight & Arn.) dominated mangrove forest at Kuala Selangor,Malaysia

The net primary productivity of Bruguiera parviflora dominated mangrove forest at Kuala Selangor, Malaysia was estimated from the average yearly biomass increment and litter production. The average yearly biomass increment in saplings and trees was 0.58 and 16.51 t ha⁻¹, respectively, and the annual amount of total litter production was 10.35 t ha⁻¹. The biomass increment in saplings and trees was not significantly different (t-test, p > 0.05) in 2 successive years and the estimated net primary productivity was 27.44 t ha⁻¹ year⁻¹. The ratio (2.65:1) of net primary productivity and litterfall suggests that this mangrove forest is at a juvenile stage.     

林下植被生物量研究进展

从林下植被生物量的收获方法、估算模型、参数选择等方面, 系统总结了30年来林下植被生物量的研究现状、热点问题及发展趋势。目前, 林下植被生物量获取方法除占主导地位的传统全收获法外, 平均木法、相对生长法、数量化法、非破坏性法等也得到逐步的完善和应用。生物量估算模型的广泛运用, 使得林下生物量的估算范围、精度及实用性大大提升。林下植被生物量除与上层乔木有重要关系外, 森林经营措施对其影响也不容忽视, 研究林下植被生物量时应考虑与上层乔木及经营措施的关系。     

合成孔径雷达数据估测森林生物量研究综述

合成孔径雷达（SAR）技术以其独特的成像机理及其全天候全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。首先对森林生物量SAR估算机理和方法进行介绍,然后分析主要的影响因素,最后指出今后的发展趋势。     

带截距的非线性方程与分段建模方法对立木生物量估计的比较

针对用单一的非线性模型拟合生物量方程会导致小径阶林木的估计明显有偏的问题,以东北落叶松和南方马尾松的地上生物量数据为例,提出采用带截距的非线性方程和分段建模方法来改进对立木生物量的估计,并对二者的预估效果进行了比较。结果表明:两种方法都能有效克服小径阶林木的有偏估计问题,同时对整个模型的预估效果也有一定程度的改善;从对比分析结果看,分段拟合方程的预估效果还要略好一些。     

遮荫对互花米草生长影响的初步研究

2000—2008年在珠海市淇澳岛利用速生红树植物—无瓣海桑Sonneratia apetala Buch-Ham.成功控制互花米草Spartina alterniflora Loisel。为了探明其控制机理,通过遮荫网模拟植被遮荫,研究遮荫对入侵种互花米草生长的影响。结果发现:遮荫对互花米草的生长具有很大影响,不同遮荫强度下互花米草的生长状况、光合能力及生物量等均存在显著差别;在2层遮荫网遮荫条件下,互花米草植株瘦弱,单株幼苗的茎叶干重和总干重显著降低,幼苗的12周相对生长率显著降低,死亡率明显大于1层遮荫网遮荫和无遮荫的处理;3层遮荫网遮荫处理则在遮荫开始1个月后全部死亡。试验证明遮荫对互花米草的生长具有显著的抑制作用,由此推断无瓣海桑成功控制互花米草主要是林冠的遮蔽起关键作用。