裸冠菊属：华东地区一新归化属

在浙江岱山县高亭镇发现了一个华东地区新归化属：裸冠菊属Gymnocoronis DC.。裸冠菊G.spilanthoides（D.Don ex Hook.et Arn.）DC.为多年生水生或湿生草本,生于塘池、路边草丛中。频繁的海外贸易可能是该种植物带入的原因,该种植物主要是通过货船、游客、交通工具等途径侵入华东境内的。该植物的危害性为①严重影响其他植物的正常生长,使生物多样性大幅度降低;②容易引起河道阻塞;③影响湿地生态景观。建议加强检疫,做好监测,强化宣传,并积极除治。     

基于随机森林特征优选的雪茄烟叶晾制过程含水率预测

针对雪茄烟叶晾制过程含水率人工判断主观性强、准确度低等不足,以及对影响雪茄烟叶晾制过程含水率预测的重要表观特征尚不明确等问题,该研究基于图像特征提取以及机器学习技术实现雪茄烟叶晾制过程含水率的预测。试验以雪茄烟品种“云雪2号”为试验材料,获取晾制过程的烟叶图像的颜色、轮廓、纹理以及部位四类特征并筛选出雪茄烟叶含水率预测的优选图像特征子集。在此基础上,构建了随机森林（random forest, RF）、支持向量机（support vector regression, SVR）与反向传播神经网络（back propagation neural network, BPNN）模型,并利用遗传算法（genetic algorithm, GA）对各模型超参数进行优化,将原始图像特征集与优选图像特征集输入3个机器学习模型,构建出6种模型-特征组合方案,依据晾制时期对原始数据集进行划分,并对测试集进行预测。最终结果显示：GA-SVR模型+优选图像特征子集的组合方案在测试集上表现最优,其决定系数（coefficient of determination,r²）与均方误差（mean square error,MSE）分别为0.980和0.001,且运行时间最短（运行时长=0.128 s）。研究结果可为雪茄烟叶晾制过程智能化控制提供理论依据。     

基于GIS海岛土壤有机质和全氮空间变异特征的初步研究

利用统计分析和GIS空间分析模块初步分析了舟山市岱山本岛土壤pH、有机质含量、全氮含量3个土壤性质指标的空间变异特征,揭示这些指标空间变异的主要影响因素,并利用克立格插值法生成三者含量的空间分布图.结果表明:土壤表层pH、有机质、全氮含量变异系数分别为0.11、0.13和0.54,存在中等程度的变异性,且三者空间分布条带状或斑块状分布明显.土壤有机质和全氮含量相关系数达到极显著水平(P＜0.01),两者空间分布格局具有相似性;研究区土壤表层pH、有机质、全氮空间变异性主要受到植被分布、土壤类型、地形等因素的影响,土壤有机质含量空间变异性受植被因素影响明显.     

发现于舟山群岛的3种新记录植物

报道了发现于浙江省舟山群岛的3种新记录植物,分别是木通科Lardizabalaceae的日本野木瓜Stauntonia hexaphylla(Thunb.ex Murray)Decne.(中国分布新记录)、景天科Crassulaceae的台湾佛甲草Sedum formosanum N.E.Brown(浙江省分布新记录)、紫草科Boraginaceae的多苞斑种草Bothriospermum secundum Maxim.(浙江省分布新记录)。