遥感植被指数在重点国有林区“三总量”伐区检查中的应用研究——以对鹤立林业局的研究为例

以鹤立林业局为研究区域,以2007年"三总量"检查的TM遥感判读区划结果和抽样现地检查结果为基础资料,分析了同期遥感数据之间、不同年份遥感数据之间采伐地块的植被指数变化,以及不同采伐方式和不同采伐强度与植被指数变化的关系,为利用遥感数据进行"三总量"检查进行了有益的探索和实践。     

利用MODIS数据反演森林生物量的方法研究

以东北三省为试验区,利用MOD IS时间序列上的植被指数NDVI,结合森林资源清查样地数据测算的林分生物量,以及年均降水量、年均蒸散量、年均湿润度、年均积温、经度、纬度等地理环境因子,采用多元线性回归的方法构建森林生物量遥感估测模型。通过样本检验,该模型对东北三省的森林生物量密度估测精度较高,与检验样本的平均每公顷生物量平均相差1.30%;通过样本定位检验,平均相差21.87%。该模型适宜在宏观尺度上估测森林生物量。     

内蒙古大兴安岭地理信息系统的建立与应用

联合国计划开发署援建的CPR／91／151《建立国家森林资源监测系统》项目的推广工作中本人负责其中地理信息系统专题，主要应用Genasys公司提供的地理信息系统管理软件CE-NAMAP以及其它一些工具软件完成了数据（图形）的录入、转换、编辑、图形整饰、叠加、连接、成果输出以及制作用户界面。     

固定样地用于中分辨率遥感影像解译精度的研究

在总结了中国森林资源连续清查体系现状的基础上,以吉林省第7次森林资源连续清查固定样地资料和吉林省TM遥感影像为基础,对固定样地调查结果与遥感影像分类结果进行了对比,并采用点对点匹配法,分析了固定样地作为遥感影像解译标志时的精度.结果表明,采用固定样地调查与遥感影像分类调查森林资源总体精度较高,森林覆盖率误差仅为-1.04%,而点对点匹配检验时森林类型误差达到52.99%.     

基于光束法空中三角测量理论的树高测量方法研究

在总结了传统树高测量方法的基础上,提出了根据光束法空中三角测量理论对树高进行测量的方法,并对影响树高测量精度的外方位元素误差进行了检验,结果表明,外方位元素在一定的误差范围内,利用光束法空中三角测量理论测量树高,精度较高。     

践行五大发展理念创新林地用途管制——对新常态下林地用途管制制度的思考

近年来,我国林地保护管理取得实效:推进了国土绿化和森林资源持续增长,保护了生态区位重要地区的林地,提高了木材及林产品供给能力,走上了依法依规保护林地的法制轨道.但林地保护管理依然面临林地保护和经济发展协调难度大;林地总量不足,森林资源发展空间有限;林地质量总体趋差,治理难度大;林地流失严重,违法使用林地屡禁不止等问题.本文提出要统筹自然生态空间用途管制化解管理交叉,编制空间规划化解林地保护与利用的矛盾,有效补充林地,确保森林资源发展空间等建议.     

我国林地资源变化情况分析及管理对策

根据第六次、第七次全国森林资源清查数据,详细分析了我国林地资源变化情况和保护管理过程中存在的主要问题,提出了加强林地保护管理的建议。     

应用两期遥感数据目视解译的方法调查采伐区——以大兴安岭松岭林业局为实验区

探讨了应用两期遥感数据目视解译调查新伐区的方法 ,以及所用数据的最佳时相和目视判读用图的最佳比例尺     

基于k-NN和Landsa t数据的小面积统计单元森林蓄积估测方法

基于吉林省一个试验区的森林资源一类清查固定样地数据、Landsat TM数据和土地利用数据,采用精度交叉评价方法研究了k-最近邻(k-NN)法用于小面积统计单元森林蓄积估计的有效性。结果表明:k-NN方法对样地覆盖区影像像元单位面积蓄积量的估测平均误差在1.5 m3.hm2之内,相对均方根误差(RMSE′)低于传统的基于绿度指数的线性方程估测方法;采用k-NN方法可以实现县市级统计单元的参数估计,估测效果优于只利用固定样地数据的传统成数估计方法。     

国家级森林资源遥感监测业务运行系统的设计

国家级森林资源遥感监测业务运行系统是在林区遥感影像高精度几何校正技术、林区地类信息的提取技术、森林类型、郁闭度和蓄积量信息的提取技术等关键技术进行攻关的基础上将森林资源遥感监测各环节工作进行集成的。通过此系统提供的遥感数据处理、森林分类判读、森林类型变化信息提取、遥感监测成果统计、地理信息分析与信息数据库管理等功能,充分发挥了遥感优势,达到了丰富监测信息,提高监测效率和工作效率的目的。