小型搅拌设备机械系统设计

根据搅拌设备现存的问题,为满足实验的多样化需求并提高搅拌实验效率,更好地研究搅拌特性,对搅拌设备的机械系统进行了优化设计.主体采用"一机两釜"结构,并用Solidworks设计软件进行三维构图以及零部件的二次开发,以缩短产品开发周期,提高产品设计质量.     

快换式搅拌设备控制系统的设计

按搅拌实验要求对搅拌设备的控制系统进行设计。采用两级控制方案，上位机由计算机配以组态软件MCGS组成，下位机主体采用西门子S7—200系列PLC，以此实现搅拌设备实验参数的实时测量与控制。     

竹材采运机械发展探究

采伐、剔枝、打捆、转运及竹根处理作为竹产业链中采运环节的主要工序,直接影响着竹产业后端加工竹材的供应和竹产业的发展。文中对近年来这几道工序的竹工机械现状进行梳理,总结目前存在的主要问题及后续改进措施,并对未来竹工机械发展方向进行预测,以期为后续我国相关研究提供理论和技术参考。     

基于远程控制系统的智能窗设计与实现

针对城市居民生活质量不断提高的需求,本文设计了一款集红外防夹、防盗、特殊天气下自动检测等多功能为一体的智能窗户。该设计利用Solidworks进行三维建模、运动分析,实现了利用手机端APP联网远程控制、程序自动控制及手动控制的三种控制模式,从而给用户提供更为舒适、安全的生活体验。     

钻孔组合机床主轴箱体的设计计算

阐述了指定位置钻孔组合机床中主轴箱体的设计,包括主轴箱体结构形式的选择、传动系统的设计计算及对传动零件进行校核,设计出主轴箱总装图,为钻孔组合机床的整体设计打下基础。     

基于人工智能的苗木质量无损检测研究进展

我国森林面积广域，人工林面积居世界首位。为了确保质优量足的苗木进一步提升苗木造林效果，苗木质量的无损检测成为苗木质量精准快速评价的关键。文中概述人工智能理论与算法在苗木质量的形态、生理和活力指标3个方面的无损检测应用现状；针对传统检测指标单一、效率低和主观误差大的问题，指出综合应用图像采集、数字图像处理和机器学习技术的人工智能算法与理论在苗木质量评价指标检测领域具有明显优势，并从检测技术融合、提升检测算法和多源数据融合等方面进行展望，旨在为苗木质量快速精准评价提供参考。     

基于卷积神经网络的经济林产品检测与分选研究进展

经济林作为重要森林资源，其种植面积及产品产量逐年增加。随着科学技术的不断创新与升级，经济林产品加工产业快速发展、衍伸产品日趋增多，急需智能化检测、采收与分选技术与装备。深度融合人工智能技术与经济林产品加工产业，是实现高效化、精准化、智能化发展的重要手段之一。文中综合比较了深度学习技术中不同卷积神经网络算法及模型的优缺点，综述了其在经济林产品检测与分选中的研究进展，并针对研究应用过程中存在的问题提出了进一步深入研究建议，以期为经济林产品检测与分选的智能化发展提供参考。