国内树木三维可视化技术研究进展

由于树木形态的复杂性对模拟技术和系统开销的要求较高,树木生长的生理确定性和长势不确定性等特点,使树木三维可视化的研究至今仍未得到一个完备的具有林业研究意义的三维计算机树木模型.本文在广泛研究国内树木三维可视化软件开发的基础上,从分形理论、图像解析和GIS技术三个方面对现有研究进行分类阐述,简要叙述了现有研究的主要技术思路与最新研究成果,并指出了现有研究中存在的主要不足.     

基于支持向量机方法的森林火险预测研究

以利用气象数据预测森林火险等级为目的,使用半正定规划建模选定支持向量机的最优核函数,依据500余条林火数据建立了支持向量回归机模型,并使用回归误差特征曲线图对比分析各个回归模型的学习效果。分析得到该自定义核函数的均方误差为1.76,支持向量数为190,约占训练数据集的1/2。结果表明,与传统的线性回归方法及基于高斯核的支持向量机相比,该预测模型具有较高的准确率并且有效的避免了过学习的现象。     

通用B/S报表组件在森林资源信息管理系统中的应用研究

本文在J2EE提供的三层体系结构的基础上，结合XML语言，开发了一个通用B／S报表组件，满足森林资源信息管理系统对大量不同类型报表输出的要求。该组件分为报表服务器、报表设计器两部分，用户通过WEB浏览器可远程对报表服务器进行管理。     

一种灵活权限管理模型的研究

本文提出了不限功能层次、不限用户级别的通用权限管理模型,阐述了模型的设计原理、工作流程,并引入可视范围的概念.该模型具有计算速度快、灵活等特点,适合于各类系统的用户管理,对B/S和C/S系统的权限管理都具有很好的参考价值.     

森林资源可持续性评价系统的研究

森林资源可持续性评价是森林资源管理决策的重要依据。随着“数字林业”项目的发展,全国各地建立起了数据丰富的森林资源信息管理系统。如何从现有的森林资源信息数据库中进行自动化的评价计算还没有相关的研究和产品。在对其系统进行研究时,首先总结了森林资源可持续性评价方法,然后描述了森林资源信息数据库的一般模式,最终实现一个直接从森林资源信息数据库中获取量化指标而进行可持续性评价的系统。该系统利用ARC／INFO的ODE技术以及由VB开发环境直接从森林资源信息库的图形数据和属性数据中获取量化指标,进行用户可控的评价计算,最后由系统对计算结果进行相应的分析,并且提供丰富的图形分析结果。     

森林资源调查数据管理系统研究

森林资源调查产生大量的数据 ,用人工的方式来管理存在着许多弊端。为改善这一状况 ,文章基于 SQL数据库和 Visual Basic语言 ,研制开发了一套森林资源调查数据管理系统。该系统具有森林资源调查的外业数据管理和内业计算功能 ,并预留了功能扩展接口 ,在一定程度上解决了森林调查中数据管理难的问题     

森林资源评价的发展及研究

从有关的概念入手，论述了不同林业时期的森林资源评价发展过程，进而从森林的三种效益方面综述了国内外森林资源评价研究的进展情况，并对国际性、国家性以及区域性的森林资源可持续发展的评价指标体系研究和森林资源的评价路线作了评述。据此，以思考的方式对今后的森林资源评价研究提出了意见。     

利用特征分割和病斑增强的杨树叶部病害识别

  目的  针对杨树Populus黑星病早期特征和杨树花叶病病斑不明显的特点，提出通过对图像集进行预处理的方法以提高识别精度的方案。  方法  为去除图像背景的影响，采用基于改进的Canny算子边缘检测法并结合霍斯变换提取叶片轮廓；借助限制对比度自适应直方图均衡化算法降低局部光照不均带来的影响并增强病斑的特征；使用自适应阈值的OTSU分割算法提取病斑图像。最后将预处理得到的病斑特征二值化图像和病斑图像，分别输入由5个卷积层、3个全连接层、650 000个神经元及超过6 000万个学习参数的Alexnet神经网络进行训练并验证准确率。  结果  研究最终分别获得93.56%和98.07%的验证集识别精度，较原图像实验组88.77%的识别精度有显著提升。提出的提取叶片轮廓的结合方法能够完整提取不同背景下的叶片主体图像，有效避免目标叶片的背景干扰；限制对比度自适应直方图均衡化算法对自然环境下拍摄产生的不均匀光照有较好的处理效果，有效降低反光等因素的干扰。  结论  几种病害图像预处理对提高识别精度效果明显，识别能力远超过未经处理的原始病害图像识别，有助于提高杨树叶部病害的智能识别能力。图8表1参22     

森林资源可持续性评价系统的建立与实践

森林资源可持续性评价是森林资源管理决策的重要依据，但是目前的手工操作方法存在着获取指标困难等问题。随着“数字林业”项目的发展，全国各地建立起了数据丰富的森林资源信息管理系统。如何从现有的森林资源数据库中获取指标进行自动化的评价计算还没有相关的研究。本文首先总结了森林资源可持续性评价方法，然后描述了森林资源数据库的一般模式，最后实现了一个直接从森林资源数据库中获取量化指标进行可持续性评价的系统。该系统利用ARC／INFO的ODE技术以及VB开发环境直接从森林资源数据库的图形数据和属性数据中获取量化指标，进行用户可控的评价计算，最后由系统对计算结果进行相应的分析，并且提供丰富的图形分析结果。     

国内树木三维可视化研究进展

利用科学的计算方法，将自然界中千变万化的树木形态转换为直观的几何图形，并将其生理结构、生长过程的复杂数据在计算机中进行计算和模拟，称为单株树木的可视化研究。文章介绍了中科院的双尺度自动机模型、浙江大学对于树木的图形图像处理技术的研究以及北京林业大学针对树木生理机构对树木进行的可视化研究。分析了目前树木三维可视化研究中存在的问题，提出了今后的研究方向。