40mm厚杉木锯材高温干燥工艺研究

对40 mm厚杉木锯材制定两个高温干燥工艺并进行试验研究,检测和分析干燥周期、干燥速率、锯材干燥质量等指标。干燥工艺I采用高温湿空气进行干燥;干燥工艺II在干燥前期高含水率阶段采用过热蒸汽条件,干燥后期低含水率阶段采用高温湿空气进行干燥。结果显示:两个干燥工艺在各阶段的干燥速率差异明显,干燥前期工艺II的干燥速率为1.30%/h,较工艺I低约37.2%;但干燥后期工艺II的干燥速率为1.89%/h,较工艺I高约70.27%。干燥工艺II可以有效避免锯材内裂的发生,干燥质量满足GB/T 6491—2012《锯材干燥质量》二级材的指标要求,干燥效率提高。     

50 mm 厚进口辐射松锯材高效干燥工艺

在对企业50 mm 厚进口辐射松锯材干燥生产调研的基础上,检测和分析干燥速率、干燥周期和锯材干燥质量 的相互关系,制定常规干燥优化工艺和高温干燥工艺。结果显示：以满足国家标准干燥锯材质量二级材的要求为前 提,常规工艺干燥周期可由10.75 d 优化至6.20 d,高温干燥周期仅需3.69 d,干燥效率大幅提高。推荐使用优化的 高效干燥工艺,有条件的企业可采用高温干燥工艺,进一步提高干燥效率。     

栽培一枝蒿粗多糖佐剂增强口蹄疫疫苗的皮下免疫效果

旨在评价新疆栽培一枝蒿粗多糖（cultivated Artemisia rupestris L.crude polysaccharides,CARCP）对口蹄疫灭活疫苗（foot and mouth disease vaccine,FMDV）的免疫佐剂活性,确定多糖佐剂的有效性。选用不同剂量的CARCP与FMDV配伍,通过皮下途径免疫ICR小鼠。采用间接ELISA检测FMDV特异性抗体水平,流式细胞仪检测免疫后小鼠脾和淋巴结中T细胞亚群,以及脾中树突状细胞表面分子和调节性T细胞的表达情况。每周称量小鼠体重,观察免疫后小鼠的生长状况。结果表明,与FMDV单独免疫对照组相比,中剂量和高剂量的CARCP可以诱导产生更高水平的FMDV特异性IgG、IgG1和IgG2a （P<0.01）。中剂量的CARCP显著增加小鼠脾和淋巴结中CD4、CD8、CD44 T细胞百分比（P<0.05）。同时,中剂量的CARCP可以显著促进脾树突状细胞CD86和MHC-II分子的表达（P<0.05）,并显著下调CD4⁺CD25⁺Foxp3⁺T细胞水平（P<0.05）。CARCP对免疫后小鼠生长和体重无显著影响（P>0.05）。综上表明,CARCP作为FMDV佐剂可以促进DC成熟,抑制调节性T细胞（regulatory T cells,Tregs）表达,增强FMDV特异性的体液和细胞免疫应答,具有良好的佐剂效果,为口蹄疫灭活疫苗多糖佐剂的开发提供一定的研究基础。     

新疆栽培与野生一枝蒿粗多糖对口蹄疫疫苗免疫小鼠的佐剂活性比较

基于总物质量和多糖含量比较栽培/野生一枝蒿粗多糖（cultivated/wild Artemisia rupestris L.crude polysaccharides,CARCP/WARCP）作为口蹄疫灭活疫苗（foot-and-mouth disease inactivated vaccine,FMDV）佐剂对小鼠抗体水平及T细胞亚群的影响,探究CARCP/WARCP的佐剂活性和安全性。CARCP/WARCP配伍FMDV肌肉途径免疫ICR小鼠,检测免疫后小鼠血清中FMDV特异性抗体及分型,脾中T细胞亚群比例,血清中IgE水平,观察临床症状和注射部位反应以及小鼠体重。结果显示,总物质量一致时,CARCP1/WARCP1均能极显著提高FMDV特异性IgG、IgG_2a反应（P<0.01）,极显著促进脾T细胞CD3⁺CD4⁺、CD4⁺CD44⁺、CD8⁺CD44⁺CD62L⁺百分比（P<0.05）,显著提高IgG₁、IgG_2a/IgG₁比值,显著促进CD3⁺CD8⁺、CD8⁺CD44⁺、CD8⁺CD44⁺CD62L^-比例（P<0.05）,且除28 d IgG和IgG₁指标外,CARCP1的佐剂活性显著高于WARCP1（P<0.05）。多糖含量一致时,与FMDV相比,CARCP2/WARCP2均极显著增强了28 d IgG水平、IgG_2a/IgG₁比值（P<0.01）,显著提高了21 d IgG、28 d IgG_2a及CD4⁺CD44⁺（P<0.05）,且CARCP2/WARCP2之间差异不显著（P>0.05）。CARCP/WARCP没有引起小鼠脱毛等临床症状,也没有产生肉芽肿、肿胀等注射部位不良反应;CARCP/WARCP免疫后各组小鼠体重之间差异不显著（P>0.05）;各组小鼠血清均没有检测到IgE抗体（P>0.05）;这些结果表明CARCP/WARCP有一定的安全性。综上,当总物质量一致时,CARCP/WARCP均能增强FMDV免疫小鼠体液和细胞免疫反应,且CARCP的佐剂活性优于WARCP;多糖含量一致时,CARCP/WARCP作为FMDV佐剂的免疫增强效果相当,是安全佐剂候选物。     

人工林杉木树木含水率与密度分布规律

以人工林杉木原木为研究对象,研究其水分和密度在径向和高度方向分布,以及原木气干周期,运用切片法和X射线法测试水分和密度。结果显示,在径向上,边材含水率为184.41 %,是心材与含髓心含水率的2.65倍和2.58倍;边材与含髓心材的绝干密度均为0.375 g·cm^-3,与心材绝干密度0.361 g·cm^-3存在显著性差异。X射线测试生材和绝干材密度,计算生材含水率,与切片法测试结果接近。在高度上,随树木高度增加,心材含水率逐渐下降,边材含水率有增加趋势;从根部至梢端心材绝干密度变化很小,然而,边材绝干密度有逐渐增加的趋势。径级18 cm原木初含水率126.92 %气干至25 %,气干时间约42 d,表裂严重;但气干可作为原木预干的一种方式。     

黑木相思木材干燥特性及干燥工艺制定

  目的  为获得黑木相思Acacia melanoxylon木材的干燥特性，编制合理干燥基准，从而促进其实际开发和利用。  方法  采用百度试验法研究黑木相思木材的干燥特性，参照百度试验干燥缺陷等级拟定木材干燥初终期条件，依据锯材干燥质量检测结果对黑木相思锯材常规干燥工艺进行系统优化试验，并制定25 mm厚黑木相思锯材的干燥基准。  结果  黑木相思木材的干燥缺陷主要为初期开裂和扭曲变形，其次为截面变形，无内裂产生。从干燥速度看，黑木相思属于中等易干材。木材含水率15%时的气干密度为0.620 g·cm?3，属于中等范畴。采用优化制定的干燥基准对25 mm厚黑木相思锯材进行常规干燥后，木材含水率从110.40%干至8.42%，干燥周期为268.0 h (11.2 d)，整个干燥过程中干燥速率比较稳定，平均为0.38%·h?1。  结论  黑木相思干燥锯材的平均最终含水率、干燥均匀度、厚度上含水率偏差、残余应力以及可见干燥缺陷方面的指标均达到锯材干燥质量二级要求。本研究制定的黑木相思锯材干燥工艺可为实际干燥生产过程提供科学依据。图2表6参25     

50 mm厚进口辐射松锯材高效干燥工艺

在对企业50mm厚进口辐射松锯材干燥生产调研的基础上,检测和分析干燥速率、干燥周期和锯材干燥质量的相互关系,制定常规干燥优化工艺和高温干燥工艺。结果显示:以满足国家标准干燥锯材质量二级材的要求为前提,常规工艺干燥周期可由10.75d优化至6.20d,高温干燥周期仅需3.69d,干燥效率大幅提高。推荐使用优化的高效干燥工艺,有条件的企业可采用高温干燥工艺,进一步提高干燥效率。     

栽培一枝蒿粗多糖混合口蹄疫疫苗乳化方法及稳定性分析

旨在探究栽培一枝蒿粗多糖(cultivated Artemisia rupestris L. crude polysaccharides, CARCP)协同ISA-206油乳剂通过比较不同乳化方法与口蹄疫灭活抗原(inactivated foot-and-mouth disease viral antigen, FMD-Ag)制备FMD疫苗的效果异同，并观察不同储存条件对FMD疫苗稳定性的影响。通过搅拌和超声乳化分别制备不同疫苗组合，皮下免疫ICR小鼠后检测FMD特异性抗体及T细胞亚群比例。将搅拌乳化的不同疫苗组合在4、25℃条件下放置30、180 d后免疫ICR小鼠，检测体液和细胞免疫水平分析其稳定性。结果显示：与商品化FMD疫苗相比，搅拌和超声乳化制备的CARCP单独或协同ISA-206油乳剂的FMD疫苗组的特异性IgG水平和CD3⁺CD4⁺、CD3⁺CD8⁺ T细胞比例无显著性影响(P>0.05)。4℃放置30、180 d后，与商品化FMD疫苗相比，CARCP单独或协同ISA-206油乳...     

基于改进UNet++模型的葡萄黑腐病病斑分割和病害程度分级

为了解决葡萄病害图像边缘分割模糊和发病初期分割难的问题，基于PlantVillage数据集中的葡萄黑腐病图像，提出一种基于改进UNet++的葡萄黑腐病病斑分割模型。该模型在提取图像特征时：一方面，采用自适应软阈值化方法消除噪声影响，提高葡萄病斑边缘的分割精度；另一方面，采用长、短连接结合的方式构建UNet++中的跳跃式连接结构，降低模型的计算复杂度。同时，在模型的横向输出层中融合多尺度特征，增强病斑的语义信息，进一步提高目标分割精度。在该模型的损失函数中，将Dice损失函数和交叉熵损失函数进行线性加权组合，以解决病斑像素面积与叶片面积不平衡的问题。采用五折交叉验证进行模型训练与测试。结果显示，本文模型的像素准确率达到98.433%,平均交并比达到92.056%,病斑交并比为81.230%,Dice系数为0.941,均优于传统的UNet++模型。采用病斑占叶面积的比例对病害程度进行分级。结果表明，本文模型对病害等级的划分准确率达97.41%。该模型能精确实现对葡萄黑腐病病斑边缘和小病斑的分割，以及病害程度分级，具有良好的稳健性。