株洲市高保护价值森林识别研究

高保护价值森林是指森林中有对人类的生产、生活以及发展起着至关重要的存在价值和可利用价值的区域。针对高保护价值森林的识别提出一个新概念———高保护价值因子,即森林高保护价值的替代因子,基于此因子的筛选和阈值的确定以及其森林生态服务功能,对株洲市所有森林区域进行高保护价值森林的识别,得到株洲2013年度共有高保护价值森林185089.7 hm2。     

现代园林设计风格浅析

进行园林设计不是一项简单的工作,它需要根据园林设计的诸多相关的理论知识以及丰富的实践操作经验,在现代的园林设计中又加入了很多的新元素,本文从现代园林的设计理念以及功能的要点,还有在园林的具体区块的设计中应注意的相关问题进行了深入的分析讨论,希望可以对我国园林设计的发展有所助益。     

霉菌吸附剂对肉鸡生产性能的影响

霉菌毒素在全世界的各类谷物籽实中广泛存在,并有可能对畜禽的生长发育造成危害,特别在气候多湿高温的地区,霉菌毒素的危害不容忽视。在众多的霉菌毒素中,分布最为广泛的是黄曲霉毒素,它常见于温暖、潮湿的地区。已有大量的研究报道证明黄曲霉毒素对肉鸡生长发育及生产性能有不良影响(于炎湖,１９９２;Ｄｅｖｅｇｏｗｄａ等,１９９７;Ｔｈａｘｔｏｎ等,１９７４;Ｒｅｄｄｙ等,１９８２),目前市面上有较多的霉菌吸附产品问世,但对其作用效果的研究报道很少,为评价其利用价值,特选某霉菌吸附剂产品进行了本次试验。１材料与方法１.１试验设计…     

基于WA-SVM的水库溶解氧预测

【目的】提出一种基于小波分析-支持向量机(WA-SVM)的水库溶解氧预测模型,以期提高水库溶解氧的预测精度。【方法】通过小波分解,将原始复杂的溶解氧浓度序列分解到不同的高频和低频层次,对每层得到的分解重构序列分别采用支持向量机回归方法进行预测后,合成原始序列的预测值,将该模型应用到于桥水库溶解氧浓度序列的预测中,并与单独支持向量机(SVM)回归方法预测结果进行比较。【结果】WA-SVM方法预测精度较SVM方法有较大提高,其平均绝对百分比误差和均方根误差分别为0.04937和0.3453,而SVM方法的分别为0.08493和0.6319。【结论】WA-SVM方法综合运用了小波分析的多分辨特性和支持向量机的非线性回归功能,能够较准确地预测水库溶解氧浓度。     

黄羽肉鸡有效磷需要量的研究

试验旨在研究实际生产中黄羽肉鸡日粮有效磷水平。选择600只16日龄石歧黄羽肉鸡,随机分成6个处理,每处理5个重复,每重复20只鸡。试验分两个阶段,16～35日龄为中鸡阶段,36～50日龄为大鸡阶段,中鸡料有效磷分别为0.45%、0.42%、0.39%、0.36%、0.33%、0.30%,大鸡料有效磷分别为0.40%、0.37%、0.34%、0.31%、0.28%、0.25%。结果表明:①各有效磷水平组间日增重、日采食量及料肉比无显著差异(P>0.05)。②35日龄时0.45%、0.42%与0.39%组骨骼灰分显著高于0.36%、0.33%与0.30%组(P<0.05),其中0.42%与0.39%组骨骼灰分含量极显著高于0.36%、0.33%组(P<0.01);0.45%、0.42%、0.39%、0.36%组骨骼磷含量显著高于0.30%组(P<0.05)。③50日龄时0.40%、0.34%与0.31%组骨骼灰分显著高于0.25%组(P<0.05),其中0.40%、0.34%极显著高于0.25%组(P<0.01);0.40%、0.37%组骨骼钙含量极显著高于0.25%(P<0.01);0.40%、0.37%骨骼磷含量显著高于0.25%组。综上结果表明,以生产性能为指标,16~35日龄阶段与36~50日龄阶段黄羽肉鸡日粮有效磷水平分别为0.30%与0.25%;若以胫骨发育为参照指标,其日粮有效磷水平应不低于0.36%和0.25%。     

水利施工中围堰技术的应用及施工技术要点分析

水利工程建设是我国民生工程建设的重要组成部分之一,水利工程项目的建设能够有效地开发和利用水资源,解决水资源分布不均的情况。围堰技术是水利工程施工中的重点技术之一,其主要目的是加强对水利施工技术的管控,提高水利工程质量,并提高项目的实效性。本文就水利施工中围堰技术的施工要点进行分析。     

林地质量指数及其应用研究

为了科学、准确地定量评价林地质量等级,以长沙市林地为案例,提出了林地质量指数这一定量指标。基于小班,采用德尔菲法筛选出土层厚度、土壤类型、坡向、坡位、海拔、坡度、年平均降水量、年平均日照时间、年平均气温9个指标构建长沙市林地质量评价体系,运用层次分析法计算得出各个指标的权重值。结果表明,各指标的权重值分别为0.244 5(土层厚度)、0.1410(土壤类型)、0.074 3(坡向)、0.074 3(坡位)、0.074 3(海拔)、0.141 0(坡度)、0.148 5(年降水量)、0.062 3(年平均日照时间)、0.039 3(年平均气温),表明林地质量指数各指标重要性最大的是土层厚度,其次是年降水量,然后是土壤类型、坡度、坡向、坡位、海拔、年平均日照时间、年平均气温;采取等间距法得出林地质量Ⅰ-Ⅴ级各等级的林地质量指数范围分别为0.841-1.000、0.681-0.840、0.521-0.680、0.361-0.520、0.200-0.360。通过计算,可得长沙市各林地小班的林地质量指数值最高为0.937 6,最低为0.337 6,平均为0.631 5,表明长沙市整体的林地质量指数较高。利用该指数和方法能够实现对长沙市林地质量等级的量化评定。