射影矩阵模型在马尾松毛虫种群动态中的应用

1984—1987年在浙江瑞安市对马尾松毛虫第一代平均生命表进行野外调查记载和统计,采用射影矩阵模型预测昆虫种群动态的发生期和发生量,取得了较理想的预测效果。     

应用幼虫发育指数预测马尾松毛虫种群发育动态的研究

１９８４～１９９１年在浙江省瑞安市对马尾松毛虫ＤｅｎｄｒｏｌｉｍｕｓｐｕｎｃｔａｔｕｓＷａｌｋｅｒ各世代幼虫发育指数进行野外调整记载和统计，并与≥１０℃活动积温进行回归分析，预测该虫种群动态的发生期，取得了较理想的预测效果。     

马尾松毛虫虫情电脑图形管理系统的研制

通过对马尾松毛虫虫情图形管理模式的研究,研制出3种不同的图形方式,即:反应历年虫情规律的条形图;反映同一年份各代次虫情规律的单扇图和反映任何两年各代次虫情规律的比较扇形图。该系统可在IBM/PC系列机和长城系列机上运行。同时也适用于对其它害虫的科学管理。     

灰色动态模型(GM)在马尾松树冠级针叶可食量预测中的应用

本文以浙南瑞安市马尾松1—6级树冠级针叶可食量的实际统计数为依据,应用灰色系统理论,建立起马尾松分树冠级针叶可食量的灰色动态模型。经验证其预测的平均准确率达97.8%,这为确定大树冠级针叶可食量及防治指标提供了可靠的依据。     

马尾松毛虫虫源地形成与控制的探讨

在瑞安市山区和半山区设点,经过十多年的调查研究,基本摸清了马尾松毛虫虫源地的形成与发展规律。研究表明,只要搞好虫情调查和测报工作,可以在虫源地处小面积、低虫口密度时采取以生防为主的协调防治措施,控制虫源地害虫的扩散与蔓延,瑞安市已取得了明显的效果     

马氏键方法在马尾松毛虫测报中的应用

马尔可夫键(Markov chin)方法在病虫测报中的应用,是通过数理统计方法来表达昆虫种群生态过程的数量变化。在近代统计数学中,随机过程的理论占有重要地位。而在实践中应用最广泛,理论上最完备的随机     

时间序列分析优选法测报森林害虫

目前在森林害虫测报中所应用的回归分析、判别分析、聚类分析等数理统计方法，是通过影响森林害虫发生的食料、气候、天敌、人为活动等因素作为测报因子的，其分析结果比较全面、系统。但是，森林害虫虫情及其影响因素的调查涉及面广、工作量大，当林业单位尚未全面进行系统测报时，这些资料与数据一时难以收全，故其应用有局限。实际上，林间的森林害虫种群数量消长演变过程是有其规律性的，历代或历年森林害虫的发生，就是其本身遗传特性和所处森林生态环境因素综合影响的结果。这一特点正符合时间序列分析化选法的原则。在测报时，只要有…     

谈谈秋茄引种栽植技术

秋茄(Kandelia candel [L.] Druce)系红树林(Mangrove)的一种,具有保护海岸等作用。浙江省五十年代开始从福建引种。本文总结了多年引种经验。从秋茄生境、引种条件等提出引种栽植技术。     

马尾松毛虫不同发生类型的划分及其防治对策和防治效益的探讨

本文通过多年的调查资料，根据松林作业小班的地理生态环境、虫情发生特点等综合因素来划分马尾松毛虫不同发生类型，改变了以往单从松林的海拔、林相、植被、土壤等条件来划分发生类型的方法，较为准确合理。以此划分为基础，对以“虫源地”为重点的松毛虫重灾区、常灾区进行综合治理，取得了显著的经济效益和生态效益。