采脂年限对湿地松活立木不同部位材性变化的影响

[目的]通过采脂试验,结合Resistograph技术,研究不同采脂年限对湿地松采脂部位、未采脂部位(树干基部)的基本密度和木质素含量的影响,为湿地松遗传改良和资源最优化利用提供参考.[方法]以采脂8、6、3、0(未采脂)a的20年生湿地松为材料,利用Resistograph测定其采脂部位、树干基部密度的相对值和年轮宽...     

基于志愿服务的高校青年信用实践平台研究——以山西农业大学信息学院为例

在互联网盛行和发达的当下,全社会在考核和衡量青年诚信问题上逐步走向成熟,借助互联网各种平台和载体,青年信用价值和理念越发严苛,这将有力推动青年信用体系的建设和发展。未来,全国高等院校将为迎合这一趋势,在构筑青年信用体系上发力,重视和弘扬志愿服务在青年养成中的重要作用。本文以山西农业大学信息学院青年信用体系建设为例,力争构建基于志愿服务的高校青年信用实践平台,建成学生志愿服务和信用建设两套体系并行的新局面。     

基于无人机多光谱的湿地松生长性状遗传评价

为了选育生长性状优良的湿地松家系，基于无人机多光谱技术，对不同家系湿地松的生长性状进行遗传变异分析。以8年生湿地松的20个半同胞家系测定林为研究对象，利用无人机多光谱快速提取其2021年11个月份（2月份除外）的树高和冠幅面积，并根据实测胸径数据构建胸径预测模型；估算不同月份的每个家系湿地松树高、冠幅面积和胸径的遗传力和育种值。结果表明：基于冠幅面积和树高建立的深度学习模型的胸径预测值与测量的胸径真实值之间具有较强的相关性，其中R²为0.70，RMSE为1.83 cm；湿地松的3个生长性状的遗传力在0.00 ~ 0.40之间；以10%入选率进行家系选择时获得了较好的遗传增益，3个生长性状遗传增益范围为0.21 ~ 0.79（11月份冠幅面积的遗传增益接近于0.00）。根据冠幅面积和树高的育种值进行家系选择，最终应考虑1、6、8、9、10、16、18和20号家系作为备选家系。基于湿地松的冠幅面积和树高的深度学习模型可应用于预测湿地松的胸径。湿地松的3个生长性状受中等遗传力控制，10%选择强度获得了较好的遗传增益。8个家系被选择出来用于冠幅面积和树高的同步遗传改良。研究结果可为选育生长性状优良的湿地松家系提供参考依据。