基于小波变换的ICESAT-GlAS波形处理

小波变换在信号处理方面的优势越来越明显,但是小波中的小波基不是唯一的,所以采用不同的小波基即使处理同一组数据其结果也会不同。为了确定那种小波基更适合于大光斑激光雷达,通过对MATLAB中常用的小波基参数特性的比较分析最终确定选用Daubechies小波基和Symlets小波基,并分别通过对ICESAT-GLAS波形进行小波分解、阈值处理和小波重构来实现波形去噪过程。结果表明:用Symlets小波基中的sym7小波基比用Daubechies小波基中的db1小波基去噪后波形信噪比要高,而均方根误差则比用Daubechies小波基中的db1小波基的低,由此看来Symlets小波基中sym7小波基更适合于处理大光斑激光雷达波形数据。     

基于MODIS植被指数估测降水量——以黑龙江省为例

以黑龙江省为研究区,利用2008年8月MODIS/NDVI(Moderate-resolution Imaging Spectroradiome-ter/Normalized Difference Vegetation Index)、EVI(Enhanced Vegetation Index)数据和2008年全省78个标准气象站的年均降水量,进行了NDVI、EVI与年均降水量的相关性分析,并利用数学统计方法建立了估测模型,对当年的年均降水量进行估测。为有效克服城市热岛效应、水体反射导致的估测降水量偏低问题,采用空间插值方法对估测结果进行了校正。结果表明:年均降水量与NDVI、EVI的相关系数分别为0.760和0.662(P0.01);基于NDVI、EVI的年均降水量估测模型的平均误差分别为-0.671%、-11.71%,NDVI估测年均降水量的效果要优于EVI。最邻近点插值法能够解决由于城市热岛效应和水体反射导致的局部估测降水量偏低的现象,插值后降水量估测结果的平均相对误差整体上降低7.810%。     

全站仪和测高仪在树高测定上的比较分析

利用南方测绘公司的S352型号的全站仪和Vertex IV测高仪对8株针叶树从3个不同方位分别进行多次测量。结果表明：测高仪与S352型号的全站仪所测的树高均值相一致,测高仪测得的总平均树高相对于全站仪的相对误差都小于1.07%。并且应用Vertex IV测高仪测定的树高值的均方根误差都小于0.134m,说明测得的高度数据波动不大,然而全站仪的均方根误差较Vertex IV测高仪更小,稳定性更好。