南京市仙林大学城冬季鸟类多样性初步调查——以文澜路3所高校为例

物种多样性已成为评估一个地区生态环境质量优劣的主要标准。2017年11月—2018年1月,采用样线法对南京森林警察学院、南京师范大学、南京财经大学3所高校的仙林校区开展了鸟类资源调查。共记录鸟类20种,其中南京森林警察学院仙林校区鸟类12种,隶属3目10科,其中留鸟11种,鸟类区系以古北界为主;南京师范大学仙林校区鸟类17种,隶属5目13科,留鸟14种,以广布种为主;南京财经大学仙林校区鸟类16种,隶属4目11科,留鸟13种,以广布种为主。3所校区鸟类组成兼具古北界和东洋界成分,以古北种占优势,广布种比例也较高。由SPSS分析结果知,南京师范大学和南京财经大学校区的鸟类物种多样性指数在乔木林、灌丛、草丛、水域和建筑区均高于南京森林警察学院校区。对比鸟类均匀性指数,南京师范大学在乔木林、水域和建筑区最高,南京森林警察学院则在灌丛和草丛环境最高。     

大数据技术应用在我国警务工作中的现状及发展

<正>随着数字经济和信息化的高速发展，各类新型治安案件、刑事案件、突发性公共安全事件大量增加，给公安工作带来前所未有的挑战。“十四五”时期，我国公安工作的发展环境发生了巨大的变化，大数据在公安业务中的作用日益凸显，充分利用大数据技术赋能新时代智慧公安工作，全面推进公安工作的信息化改革已成为必然的趋势。     

基于GIS和MaxEnt技术对濒危物种褐马鸡的保护空缺分析

自然保护区网络的设计对濒危物种及其生境的保护至关重要。地理信息系统(GIS)和MaxEnt模型作为一种有效而可靠的工具已广泛应用在野生动物的管理和自然保护区设计中。褐马鸡是中国特有的濒危雉类,当前存在3个分隔的地理种群。由当前已知分布点,采用最小凸多边形法(MCP)分别划定3个分布区,并设计分布区外20 km的缓冲距离为研究区域。在研究区内,针对褐马鸡及其生境的保护已建立8个国家级和8个省级自然保护区网络。根据褐马鸡栖息地特征选择11个生境因子为预测背景,基于45个当前分布点利用MaxEnt模型预测褐马鸡当前的潜在适宜生境。由MaxEnt模型检验可知,训练集和测试集的平均遗漏率(OR)分别0.10和＜0.35。训练集和测试集的AUC 均值分别为0.957 5和0.898 5,AUC标准偏差为0.040 6,模型预测精确度较高。在GIS10.0软件中,由所选的10%TPLT阈值(0.30)将预测概率图转化为Presence/Absence二值图,并分析当前自然保护区对适宜生境的保护状况。研究发现当前自然保护区存在一定的保护空缺,有18 896 km2适宜生境未受保护;省级自然保护区在适宜生境保护中起到关键的连接作用,在保持褐马鸡适宜生境的完整性和连通性中不可或缺。建议相关保护部门明确省级自然保护区的边界,制定可供GIS分析的省级自然保护区的数字图层,为今后自然保护区网络的规划和设计提供技术支撑。