基于图像处理与人工神经网络的小麦颗粒外观品质评价方法

综合利用计算机视觉、图像处理、人工神经网络技术，实现小麦品质评价自动化。通过比较不同背景，发现在黑色毛面纸板背景下，使用数码像机获得容易处理的小麦图像。应用分水岭算法自主开发了图像分割处理软件，分割小麦图像并识别提取出完整的小麦颗粒，针对每个小麦颗粒，计算了其12个形态学特征、12个色泽参数等图像特征参数。利用所提取的24个小麦图像特征参数，采用人工神经网络BP算法建立起小麦粒径外观品质评价模型，并应用于小麦的品质识别，取得了良好的试验结果。多次建模运算证明，该方法具有较好的稳定性，对小麦粒径外观品质评价的平均识别准确率可达93%。     

基于HPLC技术及模式识别方法鉴别4种红木

自明清以来,红木家具以其温润典雅的气质,一直深受人们喜爱。红木是中国人约定俗成的名称,无对应英文标准名称,故暂采用汉语拼音"Hongmu"(GB/T18107—2000)。可以说,红木一词,承载了中国几百年的文化思想,红木家具也成为一种重要的文化载体,以其源远流长的历史、古色古香的韵味以及丰富的内涵享誉古今中外。红木绝大多数原产