3种模型在GF-2影像的生物量估测中的比较

为了研究高分二号(GF-2)影像生物量估测的模型效果,以攸县黄丰桥林场为研究区,在研究区内采用随机抽样的方法,结合国家森林资源连续清查样地,获取了共47个样地的生物量数据。对GF-2影像进行预处理,结合相关研究,提取8个单波段信息、24个多波段组合信息、4个植被指数以及海拔、坡度、坡向等39个因子作为建模的自变量,采用主成分分析、偏最小二乘和BP神经网络3种方法建立生物量估测模型。结果表明:主成分回归模型的实测值和预测值的决定系数R~2为0.44,模型的估测精度为65.83%;偏最小二乘回归模型的R~2为0.50,模型的估测精度为67.66%;BP神经网络模型的R~2为0.79,模型的估测精度为78.62%。比较可知,BP神经网络模型效果最好。     

双S生物活性肥料增效材料在水稻减肥增效上的田间效果试验

田间试验表明,应用双S生物活性肥料增效材料在水稻生产中具有健株健苗、减少肥料使用、增产提质的效果。与常规方法相比,使用80%肥料+双S材料处理的稻田每667m~2减少肥料成本20元,增加收益26元,实现增收46元/667m~2,为进一步推广应用提供了依据。