基于GF-1与Landsat-8的康保县叶面积指数遥感反演研究

以GF-1和Landsat8遥感影像为数据源,采用逐步回归、非线性Logistic回归和基于空间位置的地理加权回归3种方法,结合134个野外样地调查数据,在河北省康保县开展叶面积指数反演研究,并对结果进行精度检验。结果表明:(1)在荒漠化地区,GF-1和Landsat-8遥感影像提取的植被指数因子与LAI均有较高的相关性。运用主成分分析方法对植被指数因子进行处理,可以有效消除各影响因子间的共线性。(2)基于GF-1和Landsat-8影像分别建立的3种模型,均以地理加权回归决定系数最大,均方根误差最小,反演精度最高。(3)国产GF-1数据反演LAI效果优于Landsat-8,可以代替Landsat-8数据进行叶面积指数的估测。     

基于物联网的“智慧农业”构建探究——以茶园灌溉系统为例

在技术支持、政府主导、市场需求的背景下,智慧农业是现代农业发展的必然趋势,但智慧农业的构建仍存在农户适应性不足、设备管控度失衡及农业监测通信效率慢等困境。基于此,以茶园作为研究对象,以茶园智能灌溉系统的应用为例,探究物联网下智慧农业的构建策略,以期持续推进现代茶叶种植的转型。     

浅议城市化建设中的耕地保护

结合我国目前的耕地现状,分析了耕地保护的重要性,剖析了城市化建设与耕地保护之间存在的矛盾,针对城市化建设中如何保护耕地提出了几点建议。     

窄带物联网技术在茶树灌溉中的应用

窄带物联网技术的发展过程中,基于技术自身的优势,已经在诸多领域得到了应用。将窄带物联网技术在茶树灌溉当中加以应用,就能有助于提升茶树灌溉的整体效率和质量,这也是现代化发展的重要体现。基于此,本文先就窄带物联网技术的特征以及应用发展现状加以阐述,然后就茶树种植产业模式以及窄带物联网技术的应用进行探究,希望能从理论层面的探究分析,为实际茶树灌溉发展起到积极促进作用。