胶合板胶合效果评价方法探讨

现行胶合板标准采用传统的胶合强度指标(含木破率)评判胶合板的胶合性能具有一定的局限性。本文通过对胶合板胶合强度的分析和胶合界面的观察，包括显微观察，提出以胶合有效性、木材破坏率和胶合层剪切弹性模量或其综合评分为衡量指标，是评判胶合板胶合效果较为客观的方法。     

小波变换在土壤有机质含量可见/近红外光谱分析中的应用

使用高光谱仪ASD Field Spec在波长范围400~1 000 nm内采集有机质含量不同的土壤原始光谱;之后,求取土壤原始光谱及其A值的一阶导数(一阶导数光谱);对以上两类一阶导数光谱进行小波去噪处理;并分析这两类一阶光谱在去噪前、后,光谱形态的变化情况,以及它们与有机质含量相关性的改善程度。结果表明:(1)土壤原始光谱及其A值的一阶导数中含有大量噪声,严重影响了对光谱曲线波形轮廓、特征信号点和有机质吸收特征的识别。(2)经小波去噪处理后,土壤原始光谱及其A值的一阶导数中的噪声被有效去除,一阶导数光谱的清晰度明显改善,光谱质量显著提高。(3)去噪后的土壤原始光谱的一阶导数,呈开口向下的"喇叭口"状,波长范围567~598 nm内与有机质含量呈较为稳定、显著的负相关性。(4)去噪后的土壤原始光谱A值的一阶导数,波形呈"凹"状,波长范围524~535 nm内与有机质含量呈比较稳定、显著的正相关性。     

面向对象土地覆被图像组合分类方法

研究了支持向量机在面向对象土地覆被图像分类中的应用技术,提出采用最小二乘支持向量机（LSSVM）与模糊灰色关联度联合评估（FG）相结合的一种新的组合分类方法简记FG-LSSVM,为土地覆被分类提供一种可行的高精度分类途径。根据图像上不同对象的空间尺度和光谱值特征,基于稳健的核密度梯度分割算法提取具有任意形状和唯一标识的均质对象后,为了比较提出方法的性能,采用原始对象样本依次验证了3个面向对象分类方法,即标准支持向量机方法、以模糊贴近度作为模糊因子的模糊支持向量机方法和传统K最近邻面向对象分类方法。实现了一个高精度面向对象土地覆被图像分类信息系统。试验结果表明：提出的FG-LSSVM面向对象方法相比标准支持向量机、模糊支持向量机与K最近邻方法试验精度约提高2.4%左右。提出的方法在识别效果上,符合研究区实际分类应用的要求。     

竹大片刨花板对竹材生物学特性的适应性

以云南四种典型材用丛生竹（龙竹、甜龙竹、黄竹和油勒竹）宏观构造、组织结构、主要物理力学性质和化学组份等竹材主要生物学特性的研究分析结果为依据,提出了竹大片刨花板的结构、制板工艺和设备与原料竹材生物学特性之间应有的适应性关系。继而,通过实验室系列化试验和工厂试生产,确定了竹大片刨花板的应有性能和最佳工艺条件包括竹大片刨花的最佳质量指标及其最佳制备条件。     

新型实验热压机的控制系统

介绍一种用于人造板工艺研究的最新研制的新型实验热压机控制系统，并简要描述了这种新型实验热压机的基本控制原理。该机的研制成功，为人造板新型热压工艺的研究打下了基础。     

粉状酚醛树脂竹大片刨花板的生产工艺

试验确定粉状酚醛树脂竹大片刨花板的较佳制板工艺条件为:板材密度压缩比1:1.4(密度为0.86 g/cm3),施胶量3.5%,刨花含水率12%,热压温度(165±5)℃,闭合速度12.5 mm/s,热压时间1.35～1.45 min/mm板厚,压力8.75 MPa.按以上工艺条件制备的板材性能达到或超过加拿大CAN 3-O437.0-M85相关要求.