施肥对红锥幼苗叶功能性状的影响

对红锥(Castanopsis hystrix)2.5 a生幼苗进行施肥试验,测定和计算其叶形态功能性状单叶鲜质量、单叶干质量、叶长、叶宽、叶长宽比、单叶面积、比叶面积及水分功能性状叶相对含水率、干物质含量,并计算不同叶功能性状间的相关性,结果表明:施肥能够显著促进红锥幼苗叶片形态生长,增加叶片光截获能力;施肥能对红锥幼苗叶水分功能性状产生显著影响,干物质含量显著减少、相对含水率显著增加;施肥驱动不同功能性状间协同变化,多数叶功能性状间存在显著的相关性。     

森林认证体系认可计划(PEFC)发展趋势研究

通过收集森林认证体系认可计划(PEFC)年报数据,比较其各年度、各区域认证森林、认证产销监管链数量,分析其发展趋势,结果表明:亚洲与大洋洲为认证森林面积增长较快的区域,拉丁美洲、北美洲与欧洲则变化不大;多数亚洲国家产销监管链数量认证逐年上升,北美洲国家与大部分欧洲国家则发展较为平稳,2013—2017年间各区域产销监管链数量认证在全球占比中,除亚洲由7.9%增至10.4%外,其它各区域占比变化均小于1%。     

基于地统计学与GIS技术的森林土壤养分空间变异性研究

以云浮市云城区和云安区森林土壤为研究对象,应用传统统计学和地统计学方法结合 GIS 技术分析其土壤养分的空间变异性,预测土壤养分空间分布。地统计学主要从空间插值模型和人工神经网络模型的角度对土壤养分的空间变异性进行诠释,并利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)两个指标以及模型预测点与实测点间的相关系数作为判断模型好坏的标准。研究结果认为插值模型中泛克里格插值法在样点密度较小时显示出明显优势,而 BP-ANN 在模型的稳定性和推广性表现尤为突出,最后对泛克里格插值模型和 BP-ANN 下的有机碳、全氮、全磷、全钾4种养分空间预测分布特征进行描述。     

非木质林产品—茶油经营认证在广东省的可行性分析——以广东省林业龙头企业为例

采用座谈和内部评估的方式比较广东省典型的油茶种植及加工企业的管理体系与中国森林认证标准的差距,了解企业进行森林认证的动机,分析非木质林产品经营认证在广东省的发展前景。结果表明,企业经营均符合可持续发展理念;企业的管理体系文件不完整,过程证明材料部分缺失;企业经营者对中国森林认证工作的前景持乐观、积极的态度。要使非木质林产品—茶油经营认证在广东省健康有序发展,宜加大政府扶持力度、扩大宣传力度、推进市场准入机制、以及强化认证的监督检查。     

广东省云浮市森林土壤信息平台的搭建与应用

以广东省云浮市森林土壤实测数据为基础,建立广东省云浮市森林土壤信息平台,系统储存云浮市7 000个土壤样点信息,可向用户提供该地区森林土壤信息及森林抚育指导,为基于森林土壤信息的科研、生产工作提供数据支持。     

惠州市惠城区生态景观林带树种早期生长表现与评价

以广东省惠州市惠城区内3号和10号生态景观林带为研究对象,通过小班调查5个样点内不同树种配置模式的树木早期生长表现,结果表明,惠城区生态景观林带5个样点的树木成活率均值为87.8％,树高与胸径均值分别为2.6 m和7.5 cm,早期生长情况总体较好;综合评价结果表明,5个样点的树木早期生长综合表现排名顺序为：龙丰＞水口＞汝湖＞小金口＞白鹭湖;不同树种配置模式保存的树木生长表现综合评价结果表明,3号生态景观林带综合排名前3的树种配置模式分别是3-14、3-18、3-2,其中模式3-14保存的造林树种为凤凰木、黄槐、鸡冠刺桐、樟,模式3-18保存的树种有凤凰木、樟,模式3-2保存的树种有大叶紫薇、凤凰木、黄槐、樟;10号生态景观林带树木生长表现综合排名前3的分别是10-10、10-14和10-2配置模式,其中模式10-10保存的树种为大叶紫薇、簕杜鹃,模式10-14保存的树种为凤凰木、黄槐、美丽异木棉,模式10-2保存的树种为大叶紫薇、凤凰木、红花羊蹄甲、美丽异木棉.     

基于CNKI的中国近二十年森林认证研究文献计量分析

以中国知识基础设施工程(CNKI)为主要数据来源,运用文献计量学和统计学方法,从发表时间、关键词、文献来源、学科、研究层次、作者和研究机构对1998—2017年间收录的951篇森林认证研究文献进行了统计分析,结果发现:数量方面,中国有关森林认证的研究整体呈增长趋势,尤其是近10年来增长较多;学科方面,林业和农业经济是森林认证研究的主要学科;研究层次方面,森林认证的研究方向偏重于行业指导和基础研究;作者单位和发文机构方面,中国林业科学研究院是国内森林认证研究的主要力量;论文发表刊源方面,以林业相关期刊为主,其中《国际林木》、《世界林业研究》和《林业经济》分列前三位。     

国外森林认证体系发展——以英国、芬兰和德国为例

文章分别介绍了英国、芬兰和德国3个国家的森林认证体系产生背景、历史沿革、体系特征、推动措施和认证现状,为我国森林认证体系建设提供一定的借鉴意义。     

基于ResNet网络的小蠢虫识别研究

随着人工智能的发展,视觉感知技术为林业害虫识别防治提供了新方法和实现思路.论文提出一种基于深度感知神经网络框架实现小蠢虫的检测识别,检测系统具体采用了特征金字塔结构、形变结构和新型非极大值抑制技术进行构建,其准确率达到了96.32％.这说明了基于人工智能技术方案识别林业害虫的可行性.与传统方法相比,此方法在精准识别林业害虫的同时,有效减少不必要的资源消耗.     

中国森林认证—非木质林产品经营认证实践概述

文章分析了开展非木质林产品经营认证的国家宏观政策背景以及非木质林产品经营认证体系运行机制,重点概述非木质林产品经营认证在中国的实践对当地经济、社会和生态产生的良好效益,以及在实践中面临的机遇和挑战。