内蒙古毕拉河林场森林火灾受害程度遥感评价

为评价内蒙古毕拉河林场2017年5月2日发生的森林火灾损失情况,利用火灾发生前后的Landsat8卫星影像,计算得到两者间的差值归一化燃烧指数(d NBR),通过目视解译和数学统计相结合的方法构建森林火灾受害程度分级评价指标,对该火烧迹地受灾程度进行定量评价,并利用实地测量GPS数据和GF-2卫星数据验证受害程度的分级精度为86.39%。研究结果表明:内蒙古毕拉河林场火烧迹地的中度受害区域面积最大,为4 685.09hm~2,占火烧迹地总面积的40.35%;轻度受害面积次之,为4 213.1hm~2,占火烧迹地总面积的36.28%;重度受害面积为1 031.03hm~2,占总面积的8.88%;未受害区域的面积最小为906.57hm~2,占火烧迹地总面积的7.81%;火烧迹地内的受灾森林主要分布在中度受害区域和轻度受害区域,受灾草地主要分布在轻度受害区域。     

森林可燃物类型遥感分类研究进展

森林可燃物是林火发生及蔓延的物质基础,森林可燃物的研究是林火管理的重要基础。可燃物的空间分布是预测林火行为和森林火险等级的关键变量。介绍了国际上常用的几种用来进行森林可燃物类型划分的可燃物模型,总结了国内外利用遥感数据绘制森林可燃物类型图的方法,并对目前国内森林可燃物类型遥感分类研究中存在的问题进行分析。     

闵行区耕地土壤中有效硫含量的调查分析

为完善上海市闵行区耕地地力动态监测档案和数据库,及时了解基本农田的地力动态,以闵行区耕地土壤为研究对象,分别采集粮田和菜田的土壤样本共170个,测定了土壤中有效硫的含量,并对其丰缺状况进行了分级评价。结果表明,闵行区耕地土壤中有效硫平均含量,粮田明显低于菜田,均出现了有效硫极缺或缺乏现象。本次调查土壤样本中的有效硫平均含量与2004年全区耕地地力调查结果基本持平。     

闵行区地产蔬菜中重金属含量特征及健康风险评价

运用单因子污染指数、内梅罗综合污染指数、主成分分析及目标危害商数模型,对所采集的115个蔬菜样品的Cu、Zn、Pb、Cr、Cd、As、Hg含量、单因子及综合污染指数、主要有毒有害成分及对人体健康的风险做出综合分析与评价。结果表明:除个别样本Pb含量超出限量值外,其余样本的重金属含量均在限量值内;Cr单因子污染指数葱蒜类(0.30)最高,绿叶菜(0.23)次之;Cd的单因子污染指数茄果类(0.23)最高,薯芋类(0.22)次之;Pb的单因子污染指数茄果类和瓜类最高,均为0.79。茄果类综合污染指数(0.59)最高,瓜类(0.58)次之,豆类(0.07)最低。主成分分析提取了3个主要成分,其中,绿叶菜、豆类、白菜等主要有毒有害重金属成分是第1主成分(Cr和As);茄果类、薯芋类和瓜类主要有毒有害重金属成分是第3主成分(Cd和Pb)。闵行区地产蔬菜重金属的健康风险主要来自有毒有害成分As和Cr,且儿童食用的健康风险远大于成人;不同种类蔬菜人体健康风险评价显示,葱蒜类最高,其次是绿叶菜、瓜类,直根类最低。     

青藏高原不同生态地理区生态恢复状况分析

为保护和修复青藏高原生态系统,我国在青藏高原实施了一系列政策与生态工程。全面掌握生态系统恢复状况对科学制定区域生态系统保护与恢复策略具有重大意义。本文选取植被净初级生产力、植被覆盖度、水源涵养、土壤保持和防风固沙5个指标,利用地面和遥感数据并结合生态系统服务和权衡的综合评估(Integrated valuation of ecosystem services and trade-offs, InVEST)模型、修正的通用水土流失方程(Revised universal soil loss equation, RUSLE)和修正风蚀方程(Revised wind erosion equation, RWEQ)等方法,评估2000—2019年青藏高原生态系统恢复程度与恢复潜力。结果表明：青藏高原生态系统功能逐步提升,但部分地区仍有退化趋势。其中,生态系统基本稳定的面积最大,占比为42.03%;青藏高原植被覆盖度恢复潜力指数为29.57%。其中,植被覆盖度恢复潜力指数较大的地区主要位于青藏高原中西部。政府未来应因地制宜,对水热环境较好且恢复潜力大的地区积极采取相关措施,对生态恢复潜力大但恢复...     

闵行区耕地土壤有效态微量元素含量分布调查研究

为了解上海市闵行区耕地土壤微量元素含量状况,以闵行区耕地土壤为研究对象,分别采集粮田和菜田土壤样本共170个,测定其土壤中有效态微量元素含量,并对微量元素含量的丰缺状况进行分级评价。结果表明:粮田和菜田土壤中有效铜的平均含量相近,菜田土壤中有效锌的平均含量普遍高于粮田,粮田土壤中有效铁、有效锰的平均含量则普遍高于菜田。闵行区粮田和菜田土壤中,有效锌含量分别出现了17.5%和9.99%的极缺或缺乏现象,有效铜、有效铁、有效锰含量均未出现极缺或缺乏现象。     

上海市闵行区稻田土壤-水稻系统中重金属含量水平及富集特征

采集上海市闵行区5个乡镇(浦江镇、颛桥镇、吴泾镇、马桥镇、梅陇镇)水稻种植合作社的土壤和稻谷样本各71个,利用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对土壤中Cu、Zn、Cd、As、Hg 5种重金属的含量水平进行了综合评价,并通过富集因子(PUF)法对其在稻谷中的富集水平进行了评价。结果表明:闵行区稻田土壤和稻谷中5种重金属元素的平均含量均在标准限量范围内,个别土壤(N31°04′24.3,″E121°26′01.7″)中Cd含量接近标准限量临界值;稻田土壤中Cd的单因子污染水平(0.64)较其他元素高,梅陇镇稻田土壤的各项单因子污染水平(除Hg外)及综合污染指数均较高,其次为吴泾镇;稻谷富集Cu、Zn、Cd的能力较强,As次之,Hg最弱。综合来看,研究区域土壤-水稻系统中重金属累积程度低,但个别区域稻田土壤中重金属含量接近临界值,应该引起足够的重视并采取相应的措施。