利用热红外成像仪识别夜间林火

通过对比有火和无火时森林红外背景温度标准差以及火燃烧的三维立体图像,利用热红外成像仪进行夜间林火的监测与识别试验.结果表明:即使夜晚时间和地点不同,森林背景温度标准差比较稳定,为1～9;夜晚明火阶段温度标准差为85～180,结合红外三维立体图像可判别林地夜晚是否有明火.动物体表监测的温度为20～30℃,波动小;而有火(包括余火)存在时,监测温度为50.8～275.0℃,波动大,可以排除动物体表的干扰.余火最高温度275℃,根据红外谱图的中心点温度可以判别余火.由此可得,使用热红外成像仪可对夜间林地是否有火情进行判别与监测.     

森林防火视频监控技术应用与探讨

简述了森林防火视频监控技术的发展、技术指标及其应用,并对目前国内森林防火视频监控技术存在的问题进行了探讨,指出《森林防火视频监控系统技术规范》的颁布实施促进了森林防火视频监控技术的标准化及统一性,规范了市场竞争秩序,对推动森林防火技术的发展具有重要意义。     

国产落叶松规格材销槽承压试验研究

销槽承压强度对于确定螺栓连接的屈服承载力及其木结构连接设计具有重要意义。为了得到国产落叶松规格材的销槽屈服承载强度,并分析规格材的尺寸对销槽承载性能的影响,进行了销槽承压试验。结果表明,顺纹理时,国产落叶松规格材的销槽屈服承载强度随着密度增大呈增大趋势;当荷载方向与纹理方向平行时,规格材的屈服强度为39．93MPa,与理论值吻合;规格材长懂不影响销槽承压最大荷载和屈服荷载。     

云杉二元材积与蓄积量精度分析模型研究

针对如何提高云杉二元材积回归模型参数的回归精度,进而提高其蓄积量的估算精度的问题,采用非线性最小二乘法和附加限制条件的非线性最小二乘法建立了云杉材积模型,并对建模中估计出的模型参数进行精度评定;在斯泊尔模型蓄积量精度估算的基础上,运用每木法计算出云杉蓄积量的精度评定模型,然后利用已建模型估算出的云杉蓄积量进行精度评定,不仅知道所求参数或立木蓄积量的具体数值,还可知道其具体误差范围;通过计算机VB语言编制了建立模型和精度分析程序,实现建模和精度评定的自动化,提高处理大批量木材、蓄积数据的效率和准确性.     

森林植被可燃物状况对火行为的影响概述

森林可燃物可简单定义为林内所有活和死的有机物,这些物质均具有潜在的燃烧和释放能量的能力。从林地垂直方向上看,可燃物包括从泥炭和腐殖质层起直至植被树冠顶端在内的各种可燃物综合体。通常将森林可燃物按火行为划分类型,一般划分为草地、灌木、林木和采伐迹地四大类。主要概述了森林可燃物基本属性和表征参数及其对林火行为的影响。     

基于零膨胀负二项模型对大兴安岭地区夏季火发生预报模型的研究

大兴安岭林区地处寒温带,是我国东北最重要的森林资源采伐基地。在全球气候逐渐变暖背景下大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,导致夏季火频发,对该地区生态系统造成一定影响。选用零膨胀负二项(ZINB)模型,使用R-project软件,对该地区1967-2008年夏季火每日发生林火次数与气象因子之间的关系进行拟合,并用检验数据进行模型准确度预测。结果表明:最高气温对于模型的点部分影响极显著,平均地温和日照时数对于模型的零膨胀部分具有显著性影响,模型预报的准确率达71%。该模型对大兴安岭地区夏季火的预测准确性较好,利用该模型的预测预报结果能够为森林防火工作者合理配置灭火人力与物力,优先对火灾潜在高发区的可燃物进行中断管理提供科学的依据与技术支撑。     

我国大兴安岭地区夏季林火的火环境研究

利用Arcgis和SPSS软件对大兴安岭地区1967-2008年夏季火险期森林火灾发生当天的气象因子和火点位置的植被和地形因子进行了定性和定量分析,探讨了夏季火的火环境特征,以期为防火部门进行森林管理及政策制定提供依据。结果表明:近42年来,夏季火发生时的日平均气温和最高气温范围分别为15~25℃、24~34℃,而且平均气温和最高气温不同导致夏季火发生次数具有极显著差异性,P﹤0.01;夏季火发生时,降水量主要为0~1 mm,而且具有极显著差异,P﹤0.01;平均风速范围0.5~3 m/s,不同风速发生火灾次数具有显著性差异,P﹤0.05;平均气压集中在945~975 h Pa,P﹤0.05;平均空气相对湿度55%~70%,P﹤0.01。通过对地形和植被的相关因子进行分析可知,夏季火主要发生在中高等海拔的平坡或缓坡区域,植被类型以落叶针叶林为主,其次是草甸。