松杉灵芝棚室代料栽培技术

随着自然条件的变化及人们的无序采集,野生松杉灵芝资源逐渐减少,为满足市场需求量,利用棚室,以木屑为主进行替代料栽培生产松杉灵芝已成为一种新的发展趋势,不仅不受自然条件限制而且产量高、品质好,是一种简单、易掌握的栽培模式。棚室代料栽培松杉灵芝,单袋产量干质量可达20~25g,且芝型美观,着色好,采收及时,可提高灵芝的产量和品质,是一种较为简单、易掌握的栽培方式,是灵芝规模化发展的有效途径,有广阔的发展前景。     

基于半经验半机理建模的冬小麦LAI反演及长势评估

为了提高无人机遥感对冬小麦叶面积指数（leaf area index，LAI）反演模型的精度与泛化能力，该研究利用无人机搭载多光谱相机获取不同氮素处理和不同复种方式的冬小麦生长实测数据，结合PROSAIL辐射传输模型生成包含机理信息的模拟数据，基于不同组合方式建立了5种LAI反演混合数据集，结合多种机器学习方法，以期构建经验与机理相结合的LAI高精度反演模型。由于LAI反演受NIR波段反射率影响大，该研究筛选7种与NIR波段相关的植被指数提取冬小麦光谱特征，构建与混合数据集LAI的相关系数矩阵，进一步探究不同光谱特征对冬小麦LAI的影响程度。在此基础上，采用具有代表性和普适性的4种机器学习方法，即贝叶斯岭回归模型、线性回归模型、弹性网络模型和支持向量回归模型，构建不同冬小麦LAI反演模型，用以评估基于半经验半机理数据反演冬小麦LAI的可行性，进一步探索其对不同氮素水平和复种方式的冬小麦长势评估能力。结果表明：1）筛选的与NIR波段相关的植被指数与冬小麦LAI之间存在较强的相关性，其中归一化差异植被指数、增强植被指数、归一化差异红边指数、比值植被指数、红边叶绿素植被指数、土壤调节植被指数与LAI呈正相关，结构不敏感色素植被指数与LAI呈负相关；2）辐射传输模型中体现了冬小麦LAI影响太阳光线传播的机理，结果表明，与实测数据混合建立的模型，具有较强的鲁棒性和泛化能力。相比于其他3种模型，支持向量回归模型在各种数据组合下均取得了较好的LAI预测性能，在C1、C2、C3、C4这4种训练-测试组合的训练集中R²依次为0.86、0.87、0.88、0.91，RMSE依次为0.47、0.45、0.45、0.41；在测试集的R²依次为0.85、0.19、0.89、0.87，RMSE依次为0.45、1.31、0.49、0.50；3）使用支持向量机生成试验区LAI反演图，对4种氮素水平和2种复种方式的冬小麦长势评估，结果表明，适当的施加氮素处理能提高冬小麦LAI值，麦-豆复种方式下的冬小麦LAI值普遍高于麦-玉复种的LAI值。该研究为冬小麦LAI的反演提供了一种有效的方法，并为高效评估冬小麦长势研究提供了参考。     

高寒地区羊肚菌秋季高效种植技术

黑龙江省大兴安岭地区属于寒温带大陆性气候,2015年自四川引进羊肚菌人工种植技术,结合本地区气候特点,对种植过程中菌种选择、栽培种制作、播种日期及田间管理进行优化,经过2年试验,实现产量0.29kg·m~(-2),总结出大兴安岭地区秋季播种羊肚菌人工种植技术。     

大兴安岭野生蜜环菌人工驯化种植初探

采集黑龙江省大兴安岭加格达奇区蜜环菌菌株多个,利用PDA培养基分离、纯化获得优良菌株Ar1603和Ar1604-2,制作三级菌袋,在大棚内进行人工驯化种植,实现当年出菇,Ar1603平均产量为2.84 kg/m~2,Ar1604-2平均产量为3.42 kg/m~2。     

偃松籽的营养成分

偃松 [(Pinus pumila (Pall.)Regel]是松科松属的一种常绿蔓生性灌木 ,其分布接近高山冻原地带 ,构成北寒温带最耐寒的植被群落。在中国集中生长在大兴安岭海拔 6 4 0～ 15 0 0m的山地。小兴安岭、张广才岭、长白山的个别高山和俄罗斯、朝鲜、日本等地也有分布。偃松的球果卵状     

偃松天然林保护管理的建议

通过调查研究，掌握了偃松天然林资源状况、个体形态、群落特征和结实规律，提出了偃松天然林的保护建议。