介绍一种数据处理方法

<正> 试验数据或调查样本的代表性和可靠性一直是科研工作者十分关注的问题。在林业试验或测定中,有时在一批样本中存在一个或数个过大或过小、即观测值与样本平均值相差较大的数据。一批样本的数据应该都来自一个总体,但由于试验或测定上的疏忽,     

45年生无间伐和间伐湿地松人工林样地的断面积生长分析与模型

<正> 在许多国家,人工林已取代了作为林产工业主要原料资源的原始天然林,这种变迁的结果之一是高质锯材原木和胶合板短圆材越来越少。看来,没有一个认真设想的造林和间伐策略,这类产品是不可能在人工林中     

浅谈开展森林资源监督业务的基本构想

按照与时俱进、规范管理的要求,根据工作职责和笔者实践,提出了关于福州专员办开展森林资源监督业务的方略、履行方式和要求等基本构想。     

关于编制林业数表电算程序的初步设想

<正> 林业数表种类较多,而它们的编制方法又各不相同,即使是同一类型的数表,也因树种、起源、地区、立地条件以及研究对象(直径、树高、材积等)的不同,要采用不同的编表技术。至于各因子之间相互关系的建立,目前数式法已经逐步或基本取代了图     

关于推定解析木各龄阶树高的方法

按照我国现行树干解析技术,解析木各龄阶树高一般是根据断面高度以及相邻两个断面的年轮数之差推定的,我们将这种方法暂称为“传统法”。成子纯(1981)讨论过用此法推定树高之误差的性质和大小,提出了修正方法(以下简称“修正法”)。司洪生等(1984)探讨过樟子松解析木龄阶树高误差,建立了回归修正式。Dyer(1987)等试验了估计解析木树高的6种方法,认为Carmean(1972)的方法最准确。何智英(1988)对成子纯的修正法持否定态度,以为“图解法”最佳。鉴于树干解析是研究树木生长的基本方法,在生产和科研中经常采用,深入探讨推定各龄阶树高的方法是很有必要的。     

关于林分结构预测方法的初步探讨—威布尔分布参数预测

<正> 前言本方法是通过威布尔分布的参数预测揭示林分结构的变化过程,并借用树高生长模型和二元材积式预测各径阶的树高、材积及林分蓄积量。为了和广大测树工作者共同开展林分模拟的技术研究,曾把西泽等人的研究报告“对林     

树干解析木计算与绘图程序设计

<正> 一株树干解析木的计算与绘图,靠手工和计算器完成这项工作,大约需要2至3个工作日,还难免出现计算和抄写方面的错误。为了提高工作效率,保证结果准确无误,我们利用CASIO PB-700微型计算机编制了树干解析木     

我国材种出材率表编制技术规程的研究

介绍了研究我国材种出材率表编制技术规程的目的意义、研究原则和规程的主要内容,简要评价了这一国家标准预期的经济效益,通过与国际同类标准的对比,阐述了其主要优点,提出了贯彻该标准的措施和建议。     

最佳回归模型的选择——回归分析问题论讨之二

笔者认为,到目前为止,我们尚未找到一个对任何树种、地区、年龄以及任何林分因子之间相互关系都适用的回归模型,这样,就存在着一个选择最佳模型的问题。所谓最佳模型就是那些最能反映变量之间的相关关系、预测精度较高、而且经济实用的回归方程。从林学的角度来看,最佳模型便是那些最能代表和反映林木或林分的生长规律、估测误差较小、便于应用于林业生产实际的回归方程。我们通常把相关指数最大,剩余标准差最小的回归方程式选作最佳模型。此     

用疏伐试验和资源清查数据估测潜在密度

Avery和Burkhart(1983)阐明应用立木度概念引起的主要困难是怎样确定一定立地上特定树种刚好构成完满立木度。由于在森林经理中定义立木度的这一困难,所以通常用林分密度的定量尺度推导营林措施。然而,反映林分密度特征之定量尺度的应用,无助于确定潜在密度(潜在密度可以理解为一种立地特性,即某一地段承受林木的能力)。