基于层次分析法的木材绿色干燥模糊评价

当前绿色低碳经济已经成为时代所需，木材干燥行业也应顺应潮流。目前在木材干燥过程中，尚无评价模型对整个干燥过程的绿色化程度进行综合评价，因此，针对木材绿色干燥建立了一种综合评价模型。选取评价指标，对影响木材绿色干燥过程的指标进行分类，并采用层次分析法对影响木材绿色干燥的指标进行权重分析，最后，应用模糊综合评价的方法对木材干燥过程中的各指标进行综合评价。在建立评判矩阵时，定量指标根据实际测量值选取中间型梯形分布函数建立隶属度函数；定性指标的模糊综合评判矩阵构建由专家评判进行模糊化处理确定的隶属度来确定，最终得到木材干燥绿色化的综合评价等级。     

基于NSGA-Ⅱ算法的木材干燥能耗多目标优化北大核心

通过计算流体力学(CFD),研究了在常规蒸汽干燥中,空气温度、相对湿度、风速及其相互作用对桦木干燥时间和能耗的影响,以期得到干燥时间短、且能耗低的桦木干燥工艺参数。应用最优拉丁超立方(Opt LHD)采样确定了设计空间中的样本点,并进行CFD数值模拟;采用三阶响应面方法构建近似代理模型,分析了干燥条件对干燥时间和能耗的影响;基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)多目标优化的Pareto解集,获得最佳木材干燥条件参数。结果表明:该方法可以有效缩短干燥时间,并降低能耗,可为木材干燥工艺的优化提供参考依据。