基于生理发育时间的水稻发育期预测方法

水稻发育期模型研究是开展现代农业气象服务工作的基础。基于作物生理发育时间守恒原理,综合考虑温度和日长因子对水稻发育期的影响,利用云南省12个农气观测站2011—2014年水稻发育期观测和地面气象观测资料,分别构建并验证了适用于籼稻种植区和粳稻种植区的发育期预报模型。结果表明,2套模型在全发育期和各发育阶段的预报值与观测值模拟效果总体较好,平均全发育期RMSE值为7.47,RE值为7.99%,粳稻模型和籼稻模型的RE值分别为6.49%和9.5%,粳稻区模拟效果优于籼稻区。模型生物学意义明确、参数通用性强,适用于农业气象业务服务中水稻发育期预测,具有推广应用价值。     

基于HACCP体系的实验室安全分析及管理实践——以广东海洋大学海洋药物研究所为例

为加强实验室安全管理,探讨了基于HACCP理论的实验室危害分析与安全管理实践。以广东海洋大学海洋药物所为例,通过对实验室特点的分析,利用HACCP理论进行了危害分析(HA),确定了关键控制点(CCPs),提出了HACCP计划;并建立了以此为基础的实验室安防控制体系,进行了实验室安全管理的实践,显著提高了实验室的安全。     

遥感技术在鱼塘面积估算中的应用

本研究以江苏明天滩涂公司海北基地为例，以ETM影像为主要信息源，结合实地测查，用ERDAS作为遥感数据处理的工具、ARC／INFO地理信息系统软件作为编辑工具，综合应用“3S”技术对该基地的总面积、各个鱼塘的塘口、堤坝、办公区等面积进行调查，并绘制该基地的土地利用专题图。     

云南植烟区生态气候类型区划

在GIS平台上,利用统计分析软件SPSS中的主成分分析和动态逐步聚类方法进行云南烤烟生态气候类型区划。结果表明,这种方法较好地综合了气候、地理和土壤等多种生态因子,其区划结果更客观定量,符合实际情况;同时简要评述了各区的特点。区划结果对指导烟叶生产有一定的现实意义。     

近40年云南水稻热量资源时空变化特征

[目的]研究近40年云南水稻热量资源时空变化特征。[方法]利用云南省115个气象站1971~2010年气温资料,分析了云南5个区域水稻主要生长季(4~9月)平均气温、全年稳定通过10℃、20℃的初日、终日、日数和积温、秧苗期低温和夏季低温等的时空变化特征。[结果]近40年云南水稻生长季热量资源有较明显的增加趋势,且具有显著的区域性差异,其中滇西南增温趋势最明显;云南水稻生长季平均气温呈南高北低的分布特征,表现为滇西南滇东南滇西北≈滇中滇东北。各区域稳定通过10℃的活动积温为滇西南滇东南滇西北滇中滇东北,而稳定通过20℃的活动积温则滇中略小于滇东北,且各区域气候倾向率空间分布差异较大;云南水稻苗期(4月)低温主要发生在哀牢山以东和以北地区,全省夏季低温发生的站次呈减少趋势,有利于减轻低温对水稻抽穗扬花的威胁。[结论]该研究为气候变化背景下云南水稻种植的合理规划布局提供一定的指导意义。     

云南省烤烟农业气象灾害监测指标的研究

为使云南烤烟灾害评估标准化,同时提高评估的时效性,构建了干旱指数、涝渍指数和低温指数作为烤烟农业气象灾害定量评估的统一标准.干旱指数和涝渍指数考虑了前期降水情况、连续旱(涝)日数、温度及光照情况、烤烟需水量等因子,可逐日滚动;低温指数基于低温强度、低温持续时间、烤烟所处生育期等因子.也可逐日滚动.依据灾害指数将干旱、涝溃和低温灾害划分为4级.检验结果表明,依据灾害指数所做的灾害监测结果与实况较为吻合,各等级灾情评估准确率在75%以上.构建的灾害指数在业务工作中用于烤烟灾情评估和监测,简单易行、有实用价值.     

阴雨寡照灾害对云南烤烟的种植风险预测

阴雨寡照灾害在未来将具有"空间+时间动态性"的变化特征.笔者根据烤烟种植适宜性指标和阴雨寡照等级指标,利用1981-2010年连续30年的逐日气象观测资料和2021-2050年全球气候模式HadGEM2-ES的RCPs排放情景预估结果,结合灾害系统理论,采用多元回归、"距平逼近"插值和栅格运算等方法,分析阴雨寡照灾害对...     

玉溪烟区烤烟主要大田生长期紫外辐射分析与模拟

选取云南省玉溪市红塔区和通海县两个不同海拔烟区连续3a(2008-2010年)烤烟主要大田生长期(5-8月),利用逐日正午(11:30-12:30)紫外辐射强度和同期光照度、部分气候要素值的观测资料,分析紫外辐射强度变化与气候要素之间的关系,并选取光照度和云量两个要素对紫外辐射强度进行模拟预测。结果表明,烤烟大田生长期紫外辐射强度均值的年际变化不显著,同时期气象条件中,云量是影响烤烟生长期紫外辐射强度均值的主要因子。光照度、云量与紫外辐射强度变化的关系较密切,紫外辐射强度与光照度的比值较恒定,紫外辐射强度随云量的增加而降低。统计回归模型模拟表明,可用光照度和云量对紫外辐射强度进行估算,模拟值较准确。     

2006年云南省小春作物生长季内气象影响分析

分析了云南省2006年小春作物生育期间的光、温、水气象条件以及所出现的农业气象灾害.综述了气象因素对云南省小春作物生长发育及产量形成的利弊影响,最终作出2006年云南省小春粮食产量的年景预测.     

云南省小粒咖啡种植生态适宜性区划

小粒咖啡产业是云南省发展高原特色农业和精准扶贫的重点内容,开展生态适宜性研究有助于优化布局和扩大规模。基于ArcGIS建立了云南省气候、土壤理化、地形地貌因子精细化空间分布模型,利用层次分析法确定3个层次、11个生态适宜性指标权重,在重点区域进行小粒咖啡种植区生态适宜性分析及区划研究。结果表明:1)气候因子是小粒咖啡种植生态适宜性的关键性因子,地形地貌因子影响其次,土壤理化性质因子的影响最小;最冷月平均气温、2—3月降水量和海拔3项因子对小粒咖啡生态适宜性影响较大,各地在开展种植规划时要重点关注。2)小粒咖啡最适宜、适宜种植区主要分布在云南西南部和东南部,分别占国土面积的18.8%和15.0%,次适宜区占国土面积的21.0%。3)普洱市小粒咖啡适宜性最好,在中部和南部可开展大规模种植;临沧、德宏和保山等地应结合横断山脉的影响,在适宜性高的区域加强规划;西双版纳、文山、红河适宜性条件好,需加强规划和提高投入,充分发挥生态资源优势潜力;大理、怒江以及河谷热区也可以开展小粒咖啡种植,但需注意防范低温和干旱等灾害的影响。4)经采样点调查验证,生态适宜性分析及区划结果准确。云南省仍有较大范围的小粒咖啡种植适宜区,加强适宜种植区的规划布局有助于提高产量和品质,进而提升云南省小粒咖啡产业的国际竞争力。研究方法可以推广至其他高原特色农业品种,为优化选址规划和科学生态布局提供科学依据。