浅谈“3S”技术在农业上的应用

概述了“３Ｓ”技术的发展、特点及应用现状。介绍了“３Ｓ”技术在农业及相关领域的应用，包括在管理资源、环境保护、农业、林业、地质水文、精细农业、生态环境保护等方面的应用。分析了“３Ｓ”集成系统，并认为它将是“数学宁夏”的主体。展示了“３Ｓ”技术在产业化基地发展、节水农业、林网建设、自然保护区管理等方面的应用前景。     

小流域综合治理效益评价的新思路

小流域综合治理的目标是发挥最大的生态、社会和经济效益。由于缺乏权威和标准化的综合评价方法与指标体系,使得小流域生态工程评价结果往往存在很大的不确定性。应用复合生态系统理论,从目前水土保持生态建设的具体活动和实际成效入手,论述了以小流域可持续发展能力为目标的综合评价方法,旨在为小流域综合管理决策提供理论依据和技术支撑。     

基于市政综合监管信息的城市生态系统复杂性分析

随着我国城市化进程的不断加快,城市结构日趋复杂,人类活动对生态系统过程和功能的干扰愈发严重,使城市生态系统更加的复杂.城市生态系统是城市居民与其环境相互作用而形成的统一整体,也是人类对自然环境的适应、加工、改造而建设起来的特殊的人工生态系统.城市生态系统的复杂性不但直接体现在其自然、经济和社会三个子系统的结构和过程中,也通过许多市政综合管理要素和对象呈现出来.通过对北京市东城区2009年6月至11月的城市综合监管信息平台立案数据的归类分析,结合东城区地形图和专题图矢量数据,从公用设施类、道路交通类、市容环境类、园林绿化类、房屋土地类、其他设施等因素,分析了东城区城市生态系统及其人类活动的相互关系.把从市政管理信息中提取出的城市管理部件问题与城市生态系统的水、土、气、噪声、视觉污染和固体废弃物等关键要素进行关联分析.通过挖掘东城区生态系统在组成和空间分布上的复杂性和规律性,阐明东城区城市生态系统与人类活动时空关系的复杂性,以期为城市生态系统管理提供借鉴.     

3S技术在城市绿地系统中的应用探讨——以园林绿地信息采集与管理中的应用为例

以构建城市园林绿地系统的空间数据库为切入点,探讨了以遥感影像(RS)和全球卫星定位系统(GPS)为信息源,以地理信息系统(GIS)为平台的城市园林绿地系统数字化管理的应用技术。根据航空像片和高分辨率卫星影像数据特点及数据采集中应注意的问题,提出了城市绿地系统影像库、矢量库和属性库的空间数据库建库的方法与对策。通过对不同用户城市园林绿地系统空间数据库的使用特点分析,设计了具体的应用思路。     

参与式方法在小流域治理中的应用

以小流域为单元进行综合治理是当今世界各国防治水土流失的主要形式,而参与式方法的推广和运用,为小流域水土流失治理提供了一种有效途径。通过对世界银行贷款项目区参与式流域治理的应用与实施效果分析,探索参与式方法在我国黄土高原小流域治理中的作用。研究表明：运用半结构访谈和问题树的分析方法,可以有效找出制约地区发展的核心问题,为水土流失项目的开展以及不同治理模式的实施提供一个有效的途径;参与式流域治理不仅有助于实现生态环境的改善,促进农村经济社会的发展,同时对流域的生态-经济-社会可持续发展也具有重要意义。     

用可持续发展能力指数评价水土保持治理效果的研究——以甲积峪流域为例

以生态足迹为内核,综合考虑人口、GDP等因子所构建的可持续发展能力指数,具有可操作性强、计算公式简单、评价结果明了等优点,用于评价区域可持续发展状况是十分简洁有效的。水土保持综合治理能显著改善区域生态环境,促进其可持续发展。甲积峪流域在水土保持治理前后的可持续发展能力指数值由1999年的0.113增长到2004年的0.374,说明流域可持续发展能力明显增强,水土保持治理成效显著。但该流域也有一些问题不容忽视,应切实加以解决:仍然存在生态赤字,草地资源赤字极大;资源利用效率太低;可持续发展能力仍然很弱。     

小流域综合治理效益跟踪评价分析——以英国赠款小流域治理管理项目区为例

通过对英国赠款小流域治理管理项目区环县、华池、崆峒、静宁4县(区)内示范小流域综合效益的多年连续监测与评价,分析了项目执行阶段所构建的指标体系对综合评价的有效性、科学性、敏感性,对我国未来水土保持综合效益长期监测与评价的技术与方法提出了改进建议。     

贺兰山地区青海云杉生长与环境的关系

利用树干解析和年轮气候学原理方法,分析了贺兰山森林岛优势乔木青海云杉（Ｐｉｃｅａｃｒａｓｉｆｏｌｉａ）生长与环境的关系。结果表明：贺兰山青海云杉年轮生长量受前一年降水量的影响,其相关显著,相关系数为０．４４３;和同期≥１０℃年积温、年均气温、当年降水量相关不显著;贺兰山森林岛生长量最大的青海云杉分布在海拔２４００～２６００ｍ区域内。     

基于机载激光雷达点云数据的河网提取方法研究

在介绍机载激光雷达数据的具体处理流程、分析机载激光雷达数据特征的基础上,结合高程数据和影像数据总结出了基于点云数据的大范围复杂流域的提取方案,同时设计了提取流程并应用该流程对实验数据进行了河网提取。将采用本研究方案提取的河网结果与全手工处理所得的结果进行对比分析后发现,本研究提出的基于机载激光雷达点云数据的河网提取精度误差为3.8%,符合实际生产要求。基于机载激光雷达技术提取河网不仅信息丰富而且提取精度和效率显著提高,同时它作为一种全新数据采集技术,为数字流域三维可视化提供了新的技术支撑。