植物生长调节剂—“784—1”对大豆增产效应的研究

通过1978—1983年用”784—1”喷施、浸种和拌种三种施药方式,经113个试验点次近2000亩的田间小区试验,中间试验和示范:一、“784—1”对大豆的营养生长和生殖生长均有促进作用,可增大叶面积,促进光合产物的积累,花荚增多,提高百粒重,因而构成增产。二、喷施:亩用“784—1”有效成分21.42克兑水66.7斤于大豆盛花期喷雾,41点次,1110.2亩平均增产8.28％。三、浸种:“7B4—1”200PPM药液浸豆种2小时捞出晾干播种。23点次107.8亩平均增产14.45％。四、拌种:使种子能附着纯“784—1”200PPM的药量拌种。41点次603.5亩平均增产12.24％。     

北方寒地稻区稻瘟病预测预报研究

用因子分析和逐步回归方法及电子计算机技术，对地处东北寒地的黑龙江省水稻种植区稻瘟病流行情况和气象因素间的关系进行分析，建立了黑龙江省北方寒地两个水稻主要产区牡丹江和佳木斯地区非特殊灾变年份稻瘟病流行趋势预测数学模型，模型的历史回拟率分别为８４％和８１．９％，根据专家对稻瘟病发生规律与水稻品种，环境条件和气象因素间关系的分析，制定稻瘟病发生程度的小区修正预报调整因子，经实际应用证明调整因子的评价是准     

黑龙江稻区稻瘟病流行趋势预测数学模型研究

应用因子分析和逐步回归方程对黑龙江省水稻主要产区稻瘟病流行情况和气象因素间的关系进行分析，分别制定了牡丹江地区和佳木斯地区非特殊灾变年份的稻瘟病流行趋势预测数学模型：Y(牡)-25.686+ 10. 961X₁-2.001X₂-10. 173X₃+ 3. 55X₄-6. 064X₅+2.686X₆-4.828X₇-20. 371X₈+M+N±13;Y(佳)=-16. 42+1.082X₁-0.544 X₂+1. 637X₃-.9X₄-10. 645X₅+M+N±11。用上述方程历史回拟率分别为84.0％和81.9％。经两地近年应用预报均准确。     

土壤中棉花黄萎病菌微菌核的分离和计数方法

根据18年实测数据,在APPLE Ⅱ PLUS微型机上制定了黑龙江省南部地区麦地粘虫发生趋势的短期预报数学模式。 用得出的模式对全省1965-1984年的粘虫发生作回溯预报,符合率达85%。在1985和1986两年对粘虫发生趋势作提前半月的预报,与后来的     

稻瘟病综合防治决策模型的研究

作者在广泛收集牡丹江市1951～1985年稻瘟病发生历史资料和相关气象资料的基础上,采用系统分析方法和电子计算机技术对资料进行系统分析,建立了由“发生趋势预测模型、产量损失预测模型和药剂防治经济效益估计模型”组成的综合防治决策模型。自1991年用于生产,累计指导防治面积500hm~2,所做出的决策完全正确,经济效益和生态效益显著。     

小麦赤霉病流行趋势预测及产量损失研究

采用相关分析和逐步回归方法对黑龙江省西北部小麦主产区赤霉病流行情况和气象因素间的关系进行分析,制定了适用于该地区非特殊灾变年份的小麦赤霉病流行趋势预测初始数学模型：Ｙ＝－５２６４８＋０４９５ｘ１＋０２７８ｘ２＋０１０１ｘ３±０９７１１,方程的历史回拟率为８７５％。通过田间接种试验,获得不同抗性品种不同发病程度的病穗率、病情指数和小麦产量的相关数据。经回归分析,得到了小麦赤霉病产量损失估计模型,中感型品种（龙麦１９）：ＹＭＳ＝００２４＋０７８１ｘ±６１２４,中抗型品种（龙８７－７９５３）：ＹＭＲ＝－００３３＋０６７９ｘ±７５０２。方程的复相关系数分别为０９９１１和０９８４７。历史拟合率为８８９％和８５７％。     

北方一代区玉米螟综合防治研究

采用统计分析和回归分析的方法,对黑龙江省嫩江地区北部玉米螟一代区1974～1991年中14年的玉米螟研究资料及相应年份的相关气象资料进行整理分析,筛选出非特殊灾变年份玉米螟发生量中、短期预测模型,并根据对经济阈值的分析,建立了玉米螟综合防治决策模型.从1992年开始在拜泉县等地进行综合防治决策模型的生产应用,检验和修订.累计应用面积250000hm2,预报准确率达90%以上,获经济效益2710万元.     

生物技术与植物保护

本文论述生物技术对植保领域的影响,内容涉及脱毒技术,植物病原诊断方法(ELISA和核酸杂交)、抗除草剂转基因植物、转基因抗虫性和转基因抗病毒性的培育。     

大豆灰斑病病叶、病荚、病粒间的关系及其对产量的影响

１９９２～１９９５年进行了大豆灰斑病田疃小区接种试验,获得了病叶率、病荚率、病粒率及大豆产量的系统资料。回归分析结果表明,大豆灰斑病病叶率与病英率、病粒率之间及病英率与病粒率之间均呈直线相关 叶率、病英率、病粒率与产昨损失率之间亦呈直线相关,相关系数均达极显著水平,拟合率在８０％以上。协方差分析结果表明,大豆品种的抗生对这一相关关系有一定的影响。