水稻田样品中噻呋酰胺残留检测方法研究

建立了噻呋酰胺在稻田土壤、稻田水、水稻秸秆、水稻绿色植株、谷壳和糙米中的残留检测方法。稻田水中的噻呋酰胺用LC-18固相萃取小柱分离、净化和富集;稻田土壤、水稻秸秆、谷壳和糙米样品采用V(丙酮):V(石油醚)=1:1超声提取,硅胶柱净化;绿色植株样品用石油醚超声提取,硅胶柱净化。提取净化后的所有样品均采用气相色谱-电子捕获检测器(GC-ECD)测定。结果表明,噻呋酰胺在0.005～10 mg/L范围内线性关系良好,相关系数(r)为0.999 1。其方法检出限分别为:稻田水中0.005 mg/L,土壤、水稻秸秆、绿色稻株、谷壳及糙米中均为0.004 mg/kg。 在水样中添加水平为0.05、0.5和1 mg/L及在土壤、秸秆、绿色稻株、谷壳和糙米中添加水平为0.04、0.4和4 mg/kg时,添加回收率均在86.6%～106.2%范围内,相对标准偏差(RSD)为1.3%～9.9%。     

经济林害虫发生现状与趋势

选择安徽省28种主栽及名特经济树种为主要对象,经过1988年至1995年8年的调查研究,探明当前各经济树种害虫种类、发生现状与趋势。在28种经济树种上查出害虫1074种,其中危害程度轻微、中等、严重的害虫分别为868种、137种和69种,分别占害虫总数的80.8%、12.8%和6.4%。经济林害虫垂直结构为食叶害虫（626种）>枝梢害虫（290种）>蛀干害虫（78种）>果实害虫（43种）>根部害虫（37种）。害虫总体发生率78.0%,其中危害轻微、中等和严重的发生率分别为41.3%、22.3%和14.4%。分析提出现阶段害虫发生类型。     

基于改进YOLOv8n的复杂环境下柑橘识别

针对复杂环境下柑橘果实大量重叠、枝叶遮挡且现有模型参数量大、计算复杂度高等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n的柑橘识别模型YOLOv8-MEIN。首先,该研究设计了ME卷积模块并使用它改进YOLOv8n的C2f模块。其次,为了弥补CIoU损失函数在检测任务中泛化性弱和收敛速度慢的问题,使用Inner-CIoU损失函数加速边界框回归,提高模型检测性能。最后,在自建数据集上进行模型试验对比,试验结果表明,YOLOv8-MEIN模型交并比阈值为0.5的平均精度均值mAP_0.5值为96.9%,召回率为91.7%,交并比阈值为0.5~0.95的平均精度均值mAP_0.5～0.95值为85.8%,模型大小为5.8MB,参数量为2.87M。与原模型YOLOv8n相比,mAP_0.5值、召回率、mAP_0.5～0.95值分别提高了0.4、1.0、0.6个百分点,模型大小和参数量相比于原模型分别降低了3.3%和4.3%,为柑橘的自动化采摘提供技术参考。     

VA菌根在大麦上的试验初报

近几年，由于化肥。农药的大量施用，农田污染严重，土壤有机质降低，结构板结，施用的有机磷、无机磷难于被作物吸收，即时化肥价格上扬，农本增加。为了降低农业生产成本，改善农田环境，我们于1993～1995年以大麦为指示作物，开展了VA菌根田间试验，结果表明施用VA菌根后，产量均有增加、土壤肥大有所提高，生产成本降低，对提高大麦经济效益有较好的作用。1试验材料和方法1．1供试品种：大麦品种为盐福矮早三，VA菌很为Glomussp，由中国农科院土肥所提供。1．2试验土壤：粘土、有机质为1．8％，全N为O．125％、速效磷5．7ppm＼速效…     

安徽省木本药用植物害虫发生与危害记述

通过 1 988-1 995年对安徽省重要的木本药用植物害虫的广泛调研 ,在此基础上 ,报道了近年来在杜仲、山茱萸、吴茱萸、厚朴、紫玉兰、木瓜等 9个主栽药用经济树种上所发生的害虫种类及重要害虫的发生率、发生特点、危害程度 ,为现阶段开展木本药用植物害虫防治提供依据     

4种化学除草剂防除大蒜田杂草效果的研究

研究了24％果尔乳油、24％乙氧氟草醚乳油、50％乙草胺乳油和50％姜蒜草芜踪乳油4种化学除草剂对大蒜田杂草的防除效果。结果表明：4种除草剂均对大蒜田杂草有一定的防效,其中50％姜蒜草芜踪乳油的防效最好。     

安徽省木本药用植物害虫发生与危害记述Ⅰ

通过1988－1995年对安徽省重要的木本药用植物害虫的广泛调研,在此基础上,报道了近年来在杜仲,山茱萸,厚朴,紫玉兰,木瓜等9个主栽药用经济树种上所发生的害虫种类及重要害虫的发生率,发生特点,危害程度,为现阶段开展木本药用植物害虫防治提供依据。     

水、土壤和小麦中阿特拉津和草萘胺残留检测的前处理方法研究

利用高效液相色谱检测,分别建立了水、土壤和小麦中同时检测阿特拉津和草萘胺残留量的前处理方法。对水样,用LC-18固相萃取小柱分离、净化和富集;对土壤样品,以丙酮与水(体积比3∶1)混合溶剂为提取剂振荡提取,再用LC-18固相萃取小柱分离和净化;对小麦样品,以丙酮与水(体积比3∶1)为提取剂振荡提取,石油醚萃取去杂,再用LC-18固相萃取小柱分离和净化。结果表明:高效液相色谱法同时检测阿特拉津和草萘胺的线性范围为0.05～8.0 mg·L-1,两种农药的相关系数(R2)均为1.000 0,最低检测质量浓度分别为0.02和0.03 mg·L-1。水样中阿特拉津和草萘胺加标平均回收率分别为96.13%～102.30%和94.94%～101.33%,相对标准偏差(RSD)为2.3%～2.6%和1.9%～2.9%;土壤中加标平均回收率为94.19%～103.14%和97.84%～104.51%,RSD为0.2%～3.2%和2.2%～6.2%;小麦中加标平均回收率为98.57%～107.44%和86.98%～102.91%,RSD为2.6%～3.2%和0.5%～8.1%。