西北地区冬季肉牛养殖环境控制及管理措施研究

为了改善西北地区冬季肉牛养殖的环境、福利状况,提高肉牛生产水平,试验将环境控制(控制牛舍通风、铺加垫料、增加清粪次数)和管理措施(饮用温水)应用于实际生产,并通过检测牛舍环境、牛体清洁度、日增重等指标来评价改进措施的综合应用效果。结果表明:控制牛舍通风、铺加垫料、增加清粪次数能显著提高牛舍内最低气温和地面温度,对牛舍内日平均气温没有显著影响;降低舍内风速的同时增加了湿度、二氧化碳和氨气浓度,但总的来说在一定程度上改善了牛舍内的环境状况;对牛体清洁度、日增重没有显著影响。说明给牛饮10℃的温水能显著提高肉牛日增重,值得推广。     

水田防滑静液压六足步行机器的设计

根据仿生学理论，以六足行走昆虫为原型，采用双关节的步行机构，实现六足步行机器平稳地前进。以及根据两侧步伐大小的差异实现转向。步行机构是由曲柄连杆机构组成大腿，由静液压实现小腿迈步和转向。实现转向的液压系统由单向阀、常开电磁阀控制。静液压六足步行机器行动可靠，可以重负载，不会像轮式拖拉机那样出现打滑现象，是可以应用于南方水田的农机具。     

基于BP神经网络的油松人工林树高模型研究

通过分析比较不同算法以及不同输入层因子，构建出最佳的黄龙山区油松人工林树高预测BP神经网络模型。以陕西省延安市黄龙县44块油松人工林样地实测数据为数据源，通过对6种BP神经网络的训练方法进行训练，经过反复筛选找出最优模型并与传统胸径-树高模型作比较；最后将BP神经网络中的输入因子从2个增加到6个后，经过反复训练筛选出最优模型与2因子的BP神经网络模型作比较。结果表明:1）贝叶斯归一化（BR）算法在6种算法中表现最佳，R²和MSE分别为0.963 0和1.168；2）不同隐含层节点数的选取会对BP神经网络模型的建立产生一定的影响，BP神经网络模型的决定系数（R²）随着隐含层节点数的增加呈现先上升后下降的趋势；均方误差（MSE）呈现先下降后上升的趋势，两者都在节点数为10时有极值，此时的模型为最优模型；3）当输入因子为胸径和优势树高时，油松人工林的最优模型结构为（输入层节点数:隐含层节点数:输出层节点数为2∶10∶1），此时BP神经网络模型对树高预测的决定系数（R²）和均方误差（MSE）分别为0.761 0和1.984 7；当输入因子为胸径、优势树高、林分密度、竞争指数、坡度和坡向时，最优模型结构为6∶10∶1，此时BP神经网络模型对树高预测的决定系数（R²）和均方误差（MSE）分别为0.844 7和1.955 7。由此得出，在建立油松人工林树高BP神经网络模型方面优化类算法要优于启发式下降算法；BP神经网络模型与传统模型相比，BP神经网络模型不需要目标方程结构，并且模拟和预测的精度均要优于传统模型；在原有BP神经网络模型的基础上再引入林分密度、竞争指数、坡度、坡向这些输入因子后所得到的新的BP神经网络模型对树高模型的建立和预测要优于原有BP神经网络模型。     

触诊法在中缅树鼩妊娠诊断和预产期确定方面的应用

正树鼩是灵长类的近亲[1],因其体形小、繁殖快、饲养成本低而更具大规模应用的优势,被广泛用于医学和生物学研究中[2-3]。中缅树鼩是树鼩中地理分布最广的一个种,也是我国的唯一现生树鼩。妊娠诊断和预产期确定是中缅树鼩繁育工作中的一项重要内容,对提高中缅树鼩重复利用率和繁殖率,实现中缅树鼩的精细化分段饲养管理,降低饲养成本,推动中缅树鼩实验动物化进程有积极意义。在相关研究     

粪便微生物移植对仔猪肠道屏障功能的影响及作用机制进展

肠道屏障是抵御感染的重要防线。由肠道内微生物失调,屏障功能受损引起的仔猪腹泻给养猪业带来巨大损失。粪便微生物群移植在多种与肠道菌群相关的肠道疾病中显示出独特优势,被引入到操控仔猪肠道微生物以改善屏障功能的探索性研究中。本文介绍了肠道屏障的结构和功能,归纳了粪便微生物移植对仔猪肠道屏障的作用,并就可能的机制进行了探讨,以期为本领域的研究提供参考。