贵州省8个自然保护区沫蝉科昆虫的相似性

为贵州省8个自然保护区沫蝉科昆虫分类及多样性保护提供参考,利用Jaccard相似性系数对贵州省茂兰、梵净山、赤水、雷公山、习水、麻阳河、宽阔水以及大沙河8个自然保护区的沫蝉科昆虫种类进行了相似性分析。结果表明:贵州茂兰等8个保护区共有沫蝉科昆虫42种,其中含12个贵州新纪录种。以大沙河和习水的相似性系数最高,为0.53;其次是大沙河和雷公山的相似性系数,为0.52;相似性系数最低的是雷公山与赤水,仅为0.13。     

猪坏死性肠炎和链球菌病混感的诊治

猪坏死性肠炎和链球菌病是猪的常见疾病,对养猪业的危害比较大。随着养猪业的规模化和集约化发展,猪坏死性肠炎和猪链球菌病的混感率明显增高,在一定程度上增加了诊断和治疗的难度。本文主要分析了猪坏死性肠炎和猪链球菌病混感的发病情况,阐述了混感的流行特点、临床症状和剖检变化,并且提出了科学的诊治对策,供参考。     

昭觉县肉牛产业发展现状及对策思考

四川省凉山州昭觉县是全国最大的彝族聚居县,具有发展草食牲畜的独特优势。养牛业是重要的传统产业,对农村群众增收致富具有重要作用。本文对昭觉县肉牛业的发展现状、存在的主要问题和发展对策等相关问题的思考作一简述。     

基于AlexNet优化的板材材种识别方法

【目的】基于处理后的木材端面细胞特征,寻找合适的机器学习方法提高木材识别准确率,以实现木材高效利用,为珍稀木材种类判别和保护提供依据。【方法】以5种木材(臭冷杉、长白落叶松、鱼鳞云杉、鹅掌楸和凹叶厚朴)端面细胞为研究对象,提取多种差异性图像作为数据集,通过图像处理提取特征信息,分别采用支持向量机(SVM)和AlexNet神经网络进行分类识别。根据木材端面细胞区分的差异性,在AlexNet神经网络架构中加入BN算法进行优化,设计一种更高效的板材识别方法提高木材识别准确率。【结果】将增强后的29 680张图像按7∶3划分,分别保存在训练集和测试集文件夹中,测试样本确定标签后均放入同一文件夹,分别对3种分类算法进行整体批量测试,支持向量机分类器测试集的整体识别准确率为84.67%, AlexNet神经网络测试集的整体识别准确率为88.76%,基于BN算法优化的AlexNet神经网络测试集的整体识别准确率为91.15%,识别效果更好。【结论】当样本量充足时,AlexNet神经网络对木材端面细胞图像的分类效果明显优于SVM分类器。基于BN算法优化的AlexNet神经网络对图像线性特征更敏感,保留...     

信阳休闲体育产业发展现状及对策

信阳人对休闲体育的认知度较低,在项目选择、消遣方式、参与动机、消费结构和消费水平等方面呈现出明显的个性化、多样化、情感化和层次化特征。信阳的休闲体育发展应依托其丰富的自然资源优势,强力打造具有当地特色的产品与品牌。     

小城镇女性体育消费的影响因素及提升策略研究

女性体育消费有着诸多制约因素。对其进行分析,促使女性成为未来体育消费的亮点,对社会发展、经济发展都具有十分重要的意义。     

基于ASPEN PLUS的烟气气氛下生物质气化模拟

基于ASPEN PLUS平台利用气固反应动力学,在生物质热解气燃烧所产生的烟气气氛下,建立生物质热解气化模型。通过AKTS热动力学软件分析了生物质在模拟烟气(80%N2、17%CO_2、3%O_2)气氛下热解气化的反应动力学,并对比模拟值和实验值,验证模型的可靠性;对影响热解气化特性的气氛进行分析并确定反应釜数量。结果表明:基于ASPEN PLUS平台进行生物质气化模拟性能良好。生物质热解气化过程中,动力学参数活化能和指前因子随着反应的进行而变化;与氮气和氧气气氛相比,烟气气氛有利于CO产生,产气热值比实验值提高1.3倍。