马尾松人工林间伐开始年龄及间隔期的预估初探

<正> 马尾松生长迅速、耐瘠薄,是我省低山丘陵、黄土岗地的主要造林树种。建国后营造面积达512万亩,占全省造林总面积的47.5%,为杉木造林面积的1.6倍。这些马尾松人工林现多属中、近熟林,且分布极广,林地立地条件差别较大。为探讨在不同立地条件下,根据经营目的确定的适宜间伐技术,我们对我省的马尾松人工林进行了调查研究。     

红树林图谱信息系统设计及关键技术研究

介绍红树林图谱信息系统的系统结构和功能模块的设计以及系统实现的关键技术。选用国产SuperMap Objects组件作为系统前端平台的设计,采用SQL Server实现后台数据库服务器的设计,通过SuperMap SDK+和ADO实现后台数据库服务器和前台系统平台的业务逻辑操作的设计,结合景观指数数学模型,对红树林景观指数建模以及集成进行了分析和设计,并对红树林图谱信息系统建立的关键技术进行了阐述,为红树林图谱信息系统开发提供有力的参考。     

陕北一次局地暴雨过程多普勒雷达特征分析

利用延安的多普勒天气雷达,分别从基本反射率因子、组合反射率因子、径向速度产品以及垂直累积液态含水量产品分析2017年7月25日08时至26日08时发生在陕北局部地区一次暴雨天气过程的雷达回波特征,并总结此次暴雨天气的雷达回波特点。结果表明,多普勒雷达回波强度出现大于35d Bz的回波,并有45~60d Bz的强回波带维持在回波区域内,且回波稳定少动有一小时之多,这是产生暴雨的关键性原因;雷达径向速度产品出现明显逆风区,是暴雨天气速度回波的明显特征;垂直累积液态水含量产品(VIL)对暴雨天气的分析有很好的辅助作用。     

遥感技术在土地沙化监测中的应用

利用SPOT5卫星遥感影像,采用遥感数据处理技术,对漳浦县沿海沙化土地进行遥感目视解译.通过对沙化监测分类体系的研究,建立沙化监测的遥感目视解译分类系统和目视解译标志,并进行目视判读.通过目视解译结果和实地检验,验证研究成果的正确性,为福建省沿海土地沙化监测提供了遥感目视解译方法.     

加强国际合作,培养高质量护理学专业博士研究生——北京协和医学院护理学博士生培养的经验介绍

北京协和医学院自2004年开始,与美国约翰霍普金斯大学护理学院联合培养护理学博士.经过多年的探索和实践,初步总结出护理学博士研究生的培养经验.介绍了在联合培养各个环节如入学面试、学位课程安排、临床实践及考核、论文答辩等多方面的经验.     

基于BP神经网络的烤烟外观质量预测模型

【目的】为探究烟叶常规化学成分与各单项外观质量评价指标之间的关系,为外观质量评价的智能精准化发展提供科学依据。【方法】对选取的2017年湖南烟区具有代表性的初烤烟叶样品进行常规化学成分的测量及外观质量评定,通过因子分析法对作为BP神经网络输入变量的常规化学成分进行筛选,分别构建拓扑结构为7-10-1的各单项外观质量指标预测模型。【结果】所选烟叶样品的常规化学成分含量和外观质量得分的统计分析符合正态分布,网络模型对样本的训练结果表明:各个单项外观质量评价指标预测模型中,网络模拟值与实际目标值之间的误差区间在0～0.5范围内的比例均达到60%以上,误差区间在0～1.0范围内的样本比例均达到90%以上,其中成熟度和色度的决定系数达到显著水平;颜色、身份、油分、叶片结构的决定系数达到极显著水平。【结论】基于烟叶常规化学成分含量,利用BP神经网络构建的各项外观质量指标预测模型具有较高的精准性。     

不同能源密集烤房经济效益动态评估及敏感性分析

为探究烟叶烘烤新能源烤房投入使用的经济性及影响经济效益的主要因素。采用成本效益法对燃煤烤房、生物质烤房、醇基烤房和热泵烤房进行动态经济评估,并对不同情景下累计净现值变化进行敏感性分析。结果表明,4种能源烤房在经济上均可行;燃煤烤房的累计净现值最高,为30. 85万元,分别高出生物质烤房、醇基烤房、热泵烤房0. 57,2. 50,2. 40万元;年净现金流量以热泵烤房最高,为5. 92万元,分别高出燃煤烤房、生物质烤房、醇基烤房0. 69,0. 52,0. 87万元。燃料价格、供热设备成本、烤房建造费用、运营费用对烤房累计净现值影响不明显,烟叶产值和烤房使用期限变化对累计净现值影响显著,且醇基烤房对于烟叶产值变化的敏感性最强,热泵烤房对于烤房使用期限变化最为敏感。制定提升烤房利用率、增加烤房使用期限的相关政策是提升新型能源烤房经济效益的有效途径,同时在烤房建造、燃料价格方面依靠政府政策帮扶可在一定程度上降低新型能源烤房推广应用的阻力。     

基于CIE颜色空间构建烤烟外观质量预测模型

为探究烟叶表面颜色特征值与外观质量的关系,为烤烟外观质量评价体系的精准化、智能化发展提供科学依据,对河南烟区所产烟叶的颜色特征值进行测量,通过因子分析得出烟叶正面和背面共9个颜色参数作为输入指标,以各项外观质量评价指标为输出层,分别建立拓扑结构为9-11-1的BP神经网络模型,对外观质量进行预测评价。结果表明,收集的烟叶样品的各项颜色参数测定结果与外观质量评价结果均服从正态分布,具有良好的统计意义;通过CIE(国际标准照明委员会)颜色空间中的颜色参数构建的各项外观质量指标的预测模型中,均有90%以上的样本预测值与外观质量实际评价值的误差区间为0~1.0,其中,颜色、成熟度和叶片结构的R~2达到显著水平,身份、油分和色度3项指标的R~2达到极显著水平。构建的BP神经网络模型可依靠烟叶表面颜色参数实现对外观质量较为精准的预测,具有较高的可靠性。     

灌溉用水量的并联型灰色神经网络预测

该文提出了把人工神经网络和灰色预测方法结合成并联型灰色神经网络预测方法,用这种方法来预测灌溉用水量,并以预测方法有效度为优化指标求解组合模型加权系数。结果显示,灰色神经网络预测方法的平均误差为2.67%,明显低于单一的灰色预测方法和神经网络预测方法的平均误差,可以将这种组合方法应用于中长期灌溉用水量预测。     

复方中草药制剂对南美白对虾纤毛虫病的防治

南美白对虾生长快、抗环境变化能力强、抗病毒能力强、肉味鲜美、加工出肉率高,是中南美洲对虾养殖的主要品种,也是目前国际水产市场的俏销对虾品种。其生长受水体温度、水质、饵料等因素影响较大。但是伴随着养殖范围的扩大和养殖密度的增加,以及品种的退化,南美白对虾的病害问题日趋严重。南美白对虾终生都伴随着蜕壳而生长,蜕壳与南美白对虾的幼体发育、成虾生长以及繁殖都有着直接