若尔盖高寒湿地发展生态旅游的必要性研究

若尔盖湿地以其独特丰富的自然和人文景观为发展生态旅游提供了有利条件。从分析若尔盖高寒湿地特殊而重要的地理位置出发,阐述了该地丰富的旅游资源和脆弱的生态系统,以及面临的严重威胁和威胁形成的原因。揭示出在当地牧民发展经济、提高生活水平的强烈欲望的驱使下,传统旅游产业给环境带来了新的问题,从而提出在若尔盖湿地发展生态旅游的必要性和可行性,并结合生态旅游的特征和当地实际提出发展生态旅游的几点建议:构建社区参与型的生态旅游扶贫模式,完善旅游组织的管理,实施湿地生态恢复和保护措施,建立健全生态补偿机制,加大人才和科技的支撑,调整产业结构。     

城乡收入分配差距对川西北高原生态保护的影响

简述了当前中国城乡收入差距的现状及研究情况,分析了城乡收入差距过大对自然环境恶劣但自然资源丰富、生态地位重要的川西北高原目前严峻的生态问题产生的影响,以期引起相关部门的注意。     

川西北高寒灌丛草甸土壤资源研究

以川西北高原红原县为研究区,选取一个典型的高寒灌丛草地为研究样地,用方格取样法,在丛下和丛间随机取0～20 cm土样50个,并记录取样地点,分析土壤性状.利用SPSS(11.0)软件对实验数据进行统计、分析和比较,研究了两种生境的各种土壤养分的平均含量、空间异质性和相关关系.结果表明,主要养分中除了Ntotal丛下显著大于丛间外,其余都没有显著性差异;两种生境中的各养分元素的变异系数(CV)都属于中等变异水平,除了Ptotal、Pavail的变异系数是丛间更大外,其他都是丛下更大;在两种生境中Pavail与Kavail,C/N与Ntotal,C/N与有机质都呈显著、极显著线性相关关系.在丛间pH与C/N,pH与有机质都呈显著的线性相关,而在丛下Pavail与Ntotal,Kavail与Ntotal显著相关,并有较好的线性关系.总体来看,在灌丛下土壤的主要养分N、P、K之间有更好的相关性.说明了灌丛土壤的主要养分元素N、P、K在转化过程中相互影响,且这种关系在灌丛下更为密切,即灌丛对该高寒灌丛草甸的土壤资源的空间分布有影响.     

蜀南竹海旅游生态足迹研究

从旅游餐饮、住宿、交通、观光、购物、娱乐6个方面对2011年蜀南竹海景区的生态足迹进行计算。结果显示,蜀南竹海景区旅游生态足迹为24 909.870 0 hm2,人均旅游生态足迹为0.019 9 hm2。其中,旅游交通生态足迹为18 172.450 0 hm2,生态占用比重最大,达72.95%。6种生物生产性土地类型(化石能源地、耕地、草地、林地、建筑用地、水域地)中,化石能源地类型占用最多,为19 279.160 0hm2,所占比例为77.40%。蜀南竹海景区的生态承载力为12 844.320 0 hm2,扣除12.00%用于生态多样性保护的面积后,景区的生态承载力为11 303.000 0 hm2,生态赤字达13 605.190 0 hm2,这表明人类应合理使用生态资源以保证旅游业的可持续发展。     

城乡收入分配差距对川西北高原生态保护的影响

简述了当前中国城乡收入差距的现状及研究情况,分析了城乡收入差距过大对自然环境恶劣但自然资源丰富、生态地位重要的川西北高原目前严峻的生态问题产生的影响,以期引起相关部门的注意.     

川西北高寒灌丛草甸土壤资源研究

以川西北高原红原县为研究区,选取一个典型的高寒灌丛草地为研究样地,用方格取样法,在丛下和丛间随机取0￣20 cm土样50个,并记录取样地点,分析土壤性状。利用SPSS(11.0)软件对实验数据进行统计、分析和比较,研究了两种生境的各种土壤养分的平均含量、空间异质性和相关关系。结果表明,主要养分中除了Ntotal丛下显著大于丛间外,其余都没有显著性差异;两种生境中的各养分元素的变异系数(CV)都属于中等变异水平,除了Ptotal、Pavail的变异系数是丛间更大外,其他都是丛下更大;在两种生境中Pavail与K avail,C/N与Ntotal,C/N与有机质都呈显著、极显著线性相关关系。在丛间pH与C/N,pH与有机质都呈显著的线性相关,而在丛下Pavail与Ntotal,Kavail与Ntotal显著相关,并有较好的线性关系。总体来看,在灌丛下土壤的主要养分N、P、K之间有更好的相关性。说明了灌丛土壤的主要养分元素N、P、K在转化过程中相互影响,且这种关系在灌丛下更为密切,即灌丛对该高寒灌丛草甸的土壤资源的空间分布有影响。     

基于颜色参数和BP神经网络的紫叶李叶片花青素含量估算

目前对植物叶片花青素含量的测定主要是湿化学法和高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC),为简化测定方法,降低成本和提高精度,提出一种利用数码相机获取照片提取的颜色参数构建模型无损估测植物叶片花青素含量的方法。试验测定166份紫叶李叶片的花青素含量及其RGB特征值,对15种颜色参数进行皮尔逊相关分析,构建逐步多元线性回归（stepwise multiple linear regression,SMLR）、一元线性回归（single linear regression,SLR）和BP神经网络（BP neural network,BPNN）估算模型;同时对模型进行验证和比较。结果表明,1）BP神经网络模型建模集的R²、RMSE和MAE分别为0.883、0.412、0.323,验证集的R²、RMSE和MAE分别为0.796、0.462和0.353,相关系数均达到极显著水平;一元线性回归模型中,参数G-B与花青素含量的线性相关性最强,相关系数为-0.820,达到极显著水平;逐步多元线性回归模型的相关系数均达极显著水平,其中建模集的R²、RMSE和MAE分别为0.724、0.630、0.459,验证集的R²、RMSE和MAE分别为0.643、0.616和0.509。2）颜色参数与花青素含量之间具有明显的相关性,利用数码相机获取的颜色特征值估测紫叶李叶片花青素含量具有可行性;3）3种模型中,BP神经网络模型的估测效果最好,能有效地估测紫叶李叶片花青素含量,其次为逐步多元线性回归,一元线性回归模型的预测效果相对较差。