排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 4 毫秒
1
1.
基于土地利用/覆盖的甘肃省景观生态风险时空变化特征 总被引：1，自引：0，他引：1
甘肃省景观类型丰富多样,在中国西部地区的生态安全中起关键性作用,也为当地发展提供着重要的物质基础和生态服务。由于气候变化和人类不合理活动的影响,甘肃省部分地区生态环境的安全与稳定遭到严峻挑战。本研究基于欧洲航空局全球土地利用/覆盖数据（CCI-LC）,利用动态度、转移矩阵方法分析了2005-2019年甘肃省土地利用/覆盖变化特征;通过构建景观生态风险指数并运用空间自相关分析法分析了景观生态风险的空间分布特征。结果显示：1)2005-2019年间,裸地面积减少最多,变化率1.88%,耕地次之,变化率2.31%;草地面积增加最多,变化率1.83%,建设用地次之,变化率191.08%。2）所有土地利用/覆盖类型中,建设用地的动态度最高且在整个研究时期内变化速率都保持在较高水平,综合动态度最大的时期为2010-2019年。3）土地利用/覆盖转移矩阵主要表现为耕地、林地、草地、裸地之间的转入与转出以及其他土地类型向建设用地的转入。4)2019年整体的生态风险值较2005年明显上升。其中低风险区和较低风险区面积最多,转化最频繁;中等风险区、较高风险区和高风险区面积虽然较少,但都存在不同程度的增长。... 相似文献
2.
草本植物物种的鉴别和分类是草地资源调查和相关学科科研教学的重要组成,对于传统植物鉴别和信息查询方式而言,其过程费时费力且较为繁琐,难以满足使用需求.随着计算机技术的不断发展与运用,为植物图像数据库构建、分类、检索工作提供了新的手段和方法.基于Access平台,建立了甘肃省榆中县常见草本植物图像数据的资源信息数据库,包括13个科256个种的常见草本植物.在此基础上,利用VBA语言设计并开发了该地区的植物检索系统.精度评价结果表明,当输入形态特征信息数为3条时,除了禾本科以外,植物识别率在70％以上;输入形态特征信息数为6条时,植物识别率均在80％以上,其中车前科、旋花科、莎草科和蒺藜科识别率可达到100％.该系统对各科草本植物的识别准确度较好、系统操作简便、可视化效果好,能满足大部分使用需求. 相似文献
1