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我省海蜇池塘养殖现状与存在的问题 总被引:1,自引:1,他引:0
1 海蜇池塘养殖现状辽宁省海蜇池塘养殖最早可追溯到1999年,当时锦州娘娘宫乡的一个虾场,在粗放养虾过程中,养虾池自然纳潮进入了海蜇,同时在沿岸人为抓了一部分海蜇入池,当年14hm2虾池收获海蜇6000~7000kg,开了养虾池塘成功养殖海蜇的先河。由于海蜇的人工育苗技术在上世纪80年代已成熟,近年来人们面临着海蜇自然资源量正逐渐的衰退,海蜇价格的不断攀升,人工苗种、池塘养殖海蜇已成为市场的选择和产业化发展的必然趋势。因此近两年海蜇池塘养殖已进入快速发展轨道,2002年全省海蜇养殖面积已达5000hm2左右,海蜇育苗水体3000~4000m3,种苗… 相似文献
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海蜇(Rhopilemaesculenta)是我国近海经济价值较高的大型浮游动物,全国沿海均有分布,主要渔场在黄、渤海以及浙江沿岸,历史最高产量约(干品)4×104t。近年来由于资源量的减少,现仅渤海湾渔场尚有少量的可捕资源,因此海蜇产品市场供应日趋紧张,价格不断攀升,目前市场上鲜品价格约在10 0元 kg。在市场需求的拉动下,海蜇池塘养殖首先在辽宁兴起,由于海蜇养殖成本较低,近两年海蜇养殖发展势头较强,2003年辽宁海蜇养殖面积8000hm2,苗种产量上亿头,鲜品产量上千万千克,已初步形成产业化规模[1]。但在海蜇养殖产业化大发展的同时,也出现了海蜇… 相似文献
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在全球气候变化的研究中,植被物候与气候的关系是一个重要的课题,它显示陆地生态系统对全球变化的响应。笔者用2005~2008年1~7月每8d时间序列的MODIS/EVI数据及其相应的地面数据,运用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理。对处理后的结果,采用动态阈值法获取该区域2005~2008年植被物候(生长始期)及其分布格局,并将冰冻灾害年份跟正常年份植被物候分布格局进行对比,分析冰冻灾害对该地区植被物候的影响。结果表明,处理后的EVI数据能较好地反映冰冻灾害对植被物候的影响,准确地反映了冰冻灾害的实际影响范围。该研究结果说明,通过HANTS法分析卫星遥感数据可较为准确地反映植被的生态特征。 相似文献
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锦州湾围填海工程对海湾水交换能力的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
采用数值模拟方法分析了2000、2005、2010年锦州湾海域潮流场和海湾纳潮量及水交换指标的变化,并根据水质监测数据对锦州湾海域进行了海洋环境质量评价,分析水质环境的演变趋势。结果表明:2000—2010年锦州湾自然岸线减少近2.17 km,海域面积减少约28.1 km2;海湾纳潮量和水交换率呈现逐年减少的趋势,围填海工程的岸线变化导致2000—2005年纳潮量减小了11.92%,水交换率减少了17.51%,2005—2010年纳潮量减小了29.74%,水交换率减少了9.28%;2004—2010锦州湾海域COD、无机氮、磷酸盐、石油类的质量浓度分别为1.13~2.10、0.16~1.07、0.0030~0.0389、0.05~0.39mg/L,锦州湾海域水质质量呈逐年下降的趋势,超标污染物主要为COD、无机氮和油类。 相似文献
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In the field of global changes, the relationship between plant phenology and climate, which reflects the response of terrestrial ecosystem to global climate change, has become a key subject that is highly concerned. Using the moderate-resolution imaging spectroradiometer (MODIS)/enhanced vegetation index(EVI) collected every eight days during January- July from 2005 to 2008 and the corresponding remote sensing data as experimental materials, we constructed cloud-free images via the Harmonic analysis of time series (HANTS). The cloud-free images were then treated by dynamic threshold method for obtaining the vegetation phenology in green up period and its distribution pattern. And the distribution pattern between freezing disaster year and normal year were comparatively analyzed for revealing the effect of freezing disaster on vegetation phenology in experimental plot. The result showed that the treated EVI data performed well in monitoring the effect of freezing disaster on vegetation phenology, accurately reflecting the regions suffered from freezing disaster. This result suggests that processing of remote sensing data using HANTS method could well monitor the ecological characteristics of vegetation. 相似文献
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