基于3DS MAX的数字西域文化博物馆的设计与实现

以塔里木大学数字西域文化博物馆的制作为基础,探讨了基于3DSMAX、Premiere Pro等软件实现三维虚拟博物馆的理论和技术方法,揭示了实现数字博物馆过程中的三维建模、材质与贴图、灯光以及后期合成的方法与技巧。使"数字西域文化"作为古迹的精美电子标本得以永久保存,使西域文化在不同空间、地域得以广泛传播,增强了民族认同感,促进了文化的大发展,大繁荣。就研究者来说,足不出户即可进行保护和研究。     

基于近红外光谱多种预处理的胡杨叶片含水量预测对比

通过比较5种不同光谱预处理方法（MSC、SNV、VN、一阶导数、二阶导数）提取胡杨叶片近红外光谱信息，分别采用遗传算法(GA)和连续投影算法(SPA)筛选特征波段，建立并比较偏最小二乘回归(PLS)模型对水分含量的预测效果，研究了胡杨叶片水分含量与叶片光谱信息的关系。结果表明，基于5种预处理方法使用SPA-PLS回归模型预测的相关系数R分别为0.764 4、0.869 79、0.806 01、0.779 93、0.816 8；预测均方根误差(RMSEP)分别为0.017 87、0.014 491、0.018 547、0.020 228、0.018 089；所选取的特征波段个数分别为11、20、24、18、18，较GA-PLS选取的特征波段数少，且预测效果普遍优于GA-PLS，其中基于SNV的预测结果最好。研究表明，基于近红外光谱数据，SPA算法相比于GA算法具有更好的选择特征波长能力，并且SPA-PLS算法的回归预测结果普遍优于GA-PLS，采用SNV-SPA-PLS方法可实现胡杨叶片水分含量的快速检测。     

新疆南疆地区牧草病虫害资源库平台的设计与实现

牧草病虫害是严重危害畜牧业生产的自然灾害之一,是畜牧业能否稳定、优质、高产的关键。针对目前新疆南疆地区牧草病虫害资源分散、封闭的现状,通过对各科属优质牧草病虫害资源(文本、图片、音频、视频)的收集、分类、加工以及对数据资源的进一步规范化,设计了新疆南疆地区牧草病虫害资源库,实现了牧草病虫害资源的整合、共享。     

基于Android平台的西域文化博物馆研究与设计

针对基于传统互联网的西域文化博物馆平台不能实现随时随地浏览的现状,本设计采用Html5、Java、Jsp等开发语言,Mysql开源数据库,在Google Android操作系统下,依据主流分辨率的智能移动终端,对基于移动互联网的西域文化博物馆海量复杂数据信息进行研究,建成基于移动终端的WAP平台,以满足用户随时随地查阅馆内信息的需要,促进西域文化研究院信息化建设,同时更好的促进西域文化信息的传播。     

新饲玉 18 号与拉巴豆混播的生物特性及高产栽培技术

目前，青贮玉米混播拉巴豆在我国的东北地区有大面积种植，因有良好的增产及提高青贮营养品质的作用越来越受到农户的青睐。拉巴豆含有丰富的根瘤菌，根瘤菌的固氮作用可以源源不断地向青贮玉米供应氮元素，从而达到了互相促进增产之功效；其次由于拉巴豆是短日照饲料的农作物，且耐阴性较强，可以增加茎叶产量；再者玉米植株内含有丰富的碳水化合物，而拉巴豆含有较高的蛋白质，二者混贮后，可以取长补短，制作优质青贮饲料。因此，应该在国内更大的范围内进行二者的混播。本试验选择了优质高产的粮饲兼用型玉米新饲玉18号和拉巴豆进行混播。     

基于数字水印的西域文化数字图像版权保护方法研究

结合西域文化数字博物馆发展需要,提出将数字水印技术应用到西域文化数字图像版权保护中。首先详细阐述了基于离散余弦变换的数字水印算法和基于小波变换的数字水印算法;仿真实验表明,两种变换域数字水印算法都具有较好的透明性,对Jpeg压缩、椒盐噪声、中值滤波和剪切等攻击具有较强的鲁棒性,且基于小波变换的数字水印算法稳定性和鲁棒性明显优于前者。本文可为今后进一步开发西域文化博物馆数字水印系统提供依据。     

模型检测技术研究综述

从模型检测技术的研究背景人手,首先阐述了模型检测技术的基本原理和过程。然后介绍了制约模型检测技术发展的状态爆炸问题和一些状态约简技术,包括符号模型检测、Oil—the—fly技术、偏序归约和抽象技术,并对SPIN、NuSMV、UP-PAAL和PAT等模型检测工具进行了介绍和比较。最后总结了模型检测技术在新的应用领域、工具研制、算法研究和与其它技术相结合等几个方面的研究进展。可为今后进一步对并发和实时系统进行建模、仿真和验证提供借鉴和参考。     

基于J2EE的温室管理信息系统的研究

随着互联网的普及,人们能够较为方便地使用浏览器获取信息,传统的温室信息系统大多使用单机模式,不利于系统的开发与更新。基于Web的系统因缺乏对温室环境参数的应用,无法准确预测温室作物的动态生长过程。本文在参考和比较国内外现有的温室信息系统的基础上,通过实验对已有温室环境参数进行验证,获得了温室环境的必要参数,针对现有的温室信息系统的不足,提出了使用JSP和Struts2框架技术开发温室信息系统,选用Tomcat作为系统的网络服务器,利用Eclipse作为开发工具,使用mysql作为数据库,数据库层采用jdb·编写。本文建立的温室信息系统提供了对温室作物环境参数的数据管理等功能,可为温室作物种植提供必要的技术支撑,为实现兵团农业现代化服务。     

关联规则Apriori算法在玉米产量信息挖掘中的应用

应用数据挖掘中关联规则的Apriori算法对玉米产量信息进行数据分析。利用最小支持度和最小置信度挖掘出频繁项集,从而寻找其中存在的关系和规则。挖掘的信息为:玉米生育期内降水量高,平均气温高,则产量高;反之,平均气温偏低,总降水量偏低,则产量低,十分可信。     

基于微服务架构的农业数据云存储研究

为解决传统的关系型数据库系统中农业数据的存储能力不足及管理困难的问题,本文提出一种基于微服务架构的农业数据云存储平台,系统基于SpringCloud微服务架构设计,服务模块功能单一,边界明确,服务之间相互解耦,可扩展性强,提升了开发和维护效率。采用Hadoop分布式集群,可实现海量农业数据的存储。该系统测试的结果表明,所构建的云存储平台性能稳定,可对农业大数据的存储和管理方法提供参考。