西部农村农资零售业态的调查及分析——以红塔区为例

为了解西部农村的农资零售业态,该文以红塔区为研究对象,采用走访、问卷法,选取红塔区各乡镇的40个农资门店为调查对象,从消费者状况、门店促销行为、门店管理、门店服务等方面进行了调查分析。结果显示,到门店的农资消费人群主要为中老年人,农资运输已经实现机械化,但性别差异不大,同时发现农资门店"低成本、短期效应"的现象极为严重,各种投资主体基本上平分市场,连锁经营达到50%,也发现门店存在服务设施、服务质量提高,门店证照管理凌乱、门店财物管理系统缺失等问题。由此提出加强规划、建设、监督,开展传统零售业态的升级改造,发展新型业态的西部农村农资零售业态的对策建议。     

玉溪市农业生产区农药市售品种的调查与分析 ——以通海县、华宁县为例

针对玉溪市尚无农药市场产品结构调查研究的报道,于2016年10月至2017年3月,以通海县、华宁县为调查地点,使用入户调查的方法,由调查员亲自到门店,查询、填写调查表,经过统计,计算出各个产品、各个市场的农药种类的发生频率、产品线宽度、平均深度、多样性指数。结果表明,农药市场品种的产品线的宽度、平均深度取决于当地农业产业的聚集度;农药市场品种的多样性、均匀度取决于当地农业产业的聚集度;各类别农药的产品线的宽度、平均深度取决于当地主要农作物病虫草害的发生程度。     

烤烟垄沟覆膜不同沟深抗旱试验

针对云南省内不同烟区烤烟移栽时期存在的干旱问题对移栽的烟苗产生的影响问题,选择优质的烤烟的品种红花大金元作为研究对象,分别选取常规平地覆膜、垄沟覆膜浅沟、深沟和通常沟四种不同的种植方式,针对烤烟的产量收益、农艺性状、抗旱性等多种不同的形状进行实验研究。四中不同的种植方式下烤烟的抗旱性能上存在显著差异。而且后三种种植方式能够一定程度上提高烤烟的质量、产出量以及抗旱的能力,本文中进行的实验研究从更加科学的角度对烤烟垄沟覆膜栽培技术的推广应用提供了依据。     

云南玉溪烤烟套作紫甘薯最佳栽插期试验

[目的]探索烤烟紫甘薯套作模式下紫甘薯的最佳栽插期,为提高云南玉溪山地烟套种紫甘薯的产量及经济效益提供科学依据.[方法]在山地烟种植后期,分别于2012年7月10、20、30日和8月9、19日5个不同时期套种栽插紫甘薯,比较紫甘薯的生长发育特点、产量和经济效益.[结果]在玉溪市,7月30日前套种紫甘薯产量差别不大,从8月开始,随着栽插时间的延后,紫甘薯产量急剧下降,其中以7月30日栽插的紫甘薯产量最高,为13986.0 kg/ha,较8月9、19日栽插的紫甘薯产量差异显著,经济效益差别亦较大.[结论]在玉溪市进行山地烟后期套种紫甘薯,以7月下旬～8月初或采完烟株腰叶开始采上二棚叶时套种紫甘薯较适宜.     

农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

小麦全程机械化高产栽培配套技术

【目的】小麦全程机械化高产栽培配套技术可实现科学化用水、用种、用药、用肥,达到小麦节本增效的目标,因此研究小麦全程机械化高产栽培配套核心技术要点具有重要现实意义。【方法】本研究以阳新县为例,在当地小麦种植时应用全程机械化高产栽培配套技术,从秸秆还田、机械深松、旋耕灭茬、种子处理、免耕播种、田间管理、病虫草害防治等方面详细分析了小麦全程机械化高产栽培配套技术要求及要点。【结果】小麦种植时应用全程机械化高产栽培配套技术可显著提升小麦种植效率和质量,降低人工劳动力投入及成本,提升小麦种植效益。【结论】小麦全程机械化高产栽培技术应用优势明显且效果显著,值得大面积推广应用。     

玉溪市农户对农业社会化服务的需求意愿影响因素的调查与研究

为保证玉溪市农林牧渔服务业10％的年增长率的实现,需要认真调查和研究限制玉溪市农业社会化服务业提高的限制因子,掌握玉溪市农户对农业社会化服务的需求以及影响因子.参阅前人研究,自编问卷,对玉溪市3个县、5个镇的200个农户进行了问卷调查,使用SPSS 19.0对影响玉溪市农户农业社会化服务需求影响因素进行Logistic回归分析,从而得到显著性影响因子、系数.结果表明,玉溪市农户对农业社会化服务的显著性影响因子是:①产前环节,基地人均年收入、基地常年用工人数为正效应因子;文化程度为负效应因子.②产中环节,基地人均年收入、基地现有种植土地面积、基地大春主要种植的作物为正效应因子;文化程度、基地小春主要种植作物为负效应因子.③产后环节,基地人均年收入、基地现有种植土地面积为正效应因子;文化程度、基地小春主要种植作物为负效应因子.基于此,提出以下建议:降低农业社会化服务价格;保证农业社会化服务质量;技物结合;大力发展农产品的运输、销售、采收服务;提供农业保险服务;大力培养农资营销与服务、电子商务专业学生;大力扶持电子商务的发展.     

超声波刺激植物生长仪器设计

超声波技术在生物技术上的运用近年来得到越来越多的关注,在农学和植物学的研究和应用中,超声波刺激对植物的生长发育和次生代谢产物的产生的影响是一个重要方向。本仪器的设计目的是为了用相对简单的实现方式和较少的成本产生具有优秀稳定度和精确度的超声波用于刺激植物植株、种子、组织和细胞等。仪器通过MAX038函数发生器经功率放大器LM3886TF驱动功率大于90W的扬声器产生超声波,MAX038函数发生器产生的正弦波输出至AT89C52单片机上进行测频,所测频率发送至82C79芯片上供LED显示。这个反馈控制的系统的操作模式可选择不同的刺激频率和刺激时间,从而对不同品种的植物施加最适频率的超声波刺激,以调节植物生长周期和组织器官的生长发育,以及改善次生代谢产物的产生。     

农业大数据研究与应用进展综述

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。其中农业数据具有广而分散,来源复杂的特点,传统的数据处理方式难以满足对海量农业数据的处理任务,大数据的发展为解决这类问题提供了良好的环境基础。然而国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来的发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据的采集体系,提高数据的共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术让数据挖掘变得更加高效,研发自主的大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源的特点,完善大数据的安全保障工作。