偏心行星轮系插秧机构的优化设计

为提高插秧机作业效率,对一种新型偏心行星轮系插秧机构进行了开发研究。用数学解析的方法建立机构运动数学模型,分析运动参数变化对插秧质量的影响,并在计算机上对机构参数进行优化,选出最佳参数。实验结果表明,按优化参数设计的偏心行星轮系插秧机构插秧质量与曲柄摇杆机构基本相同,而插秧速度有较大的提高。     

人工神经网络技术在鲜茶叶分选中的应用

将人工神经网络技术应用于鲜茶叶的分类,茶叶图像面积、周长、凸壳面积、凸壳周长、等二阶距椭圆长轴长度、短轴长度、椭圆偏心率等几何参数和R、G、B三个彩色空间分量的均值、标准偏差、平滑度和一致性等纹理参数可以作为茶叶分类的特征值。试验表明,BP网络用于茶叶分类能够取得较好的效果,分类判断的正确率达到90%。网络的隐藏层和输出层为多个神经元时,其可能达到的分类效果要略好于隐藏层和输出层只有单个神经元的网络,但前者训练出的网络会出现权值不能收敛到全局误差最小值的情况,其可靠性不如后者。     

循环式谷物干燥机干燥过程的模拟计算和分析

论述了利用薄层干燥方程理论建立的可模拟循环式谷物干燥机的干燥模型。用此模型可以计算出干燥水稻所需的干燥时间、能耗、缓苏程度系数,以及干燥过程中谷物水分变化和排气温、湿度的变化。经实际验证,所建模型模拟计算结果与试验结果基本相符,可用于分析此类干燥机的工作情况,为研发和改进此类干燥设备提供了有效技术手段。通过模型计算,选择适当的风温和风量,可较好地兼顾干燥时间和能量消耗的需求;模型计算表明干燥初期使用较低的风温,以后逐步升温的变温干燥可节约能量,提高稻谷品质;适当增大干燥段的容量可较大幅度降低干燥时间和能耗。     

挤压泵工作原理及其在施液肥机上的应用

液态复合肥配制方便、成本较低。排肥泵是施液肥机中的关键部件,其中挤压泵具有成本较低,不易锈蚀等优点。对挤压泵的工作原理和设计参数进行了分析和计算,并将挤压泵配置到施肥机和旋耕施肥机上进行了田间作业试验。结果表明,挤压泵具有很好的计量排送功能,适用于施液肥。挤压泵虽然效率较低,但功耗很小。通过试验确定了挤压泵设计参数的选择原则。     

雾滴显微图像分析中处理亮度不均匀性的算法

研究烟雾机雾滴分布情况时,用计算机对雾滴显微图像进行分析可以得到统计数据。由于光学原因,这种图像通常会出现的中心亮、边缘暗的情况,从而影响统计结果的准确性。为解决此问题,作者采用锥形亮度系数处理法对图像进行处理,以求消除这种平均亮度不均匀的情况。用这种方法编制的程序来处理烟雾机试验的显微雾滴图像,获得了平均亮度均匀的图像和准确的处理结果。这种方法可用于处理所有因光学原因造成的显微图像中心与边缘亮度不均匀的情况。     

基于神经网络图像分析的智能鲜茶叶分选机

介绍一种用人工神经网络技术对鲜茶叶进行分类的方法和采用这种方法对鲜茶叶进行分类的智能鲜茶叶分选机 利用茶叶图像的面积、周长、等二阶距椭圆长、短轴长度等几何特征和图像的对比度、平滑度等纹理特征进行BP网络的训练可以将茶叶分类,并获得较好的茶叶分类效果.智能鲜茶叶分选机的分选工作在一个旋转水平圆盘上完成,摄像机采集到圆盘上的茶叶图像,计算机的神经网络图像分析程序对茶叶进行种类识别,并将计算结果通知分选机的执行装置,完成分类.试验表明,这种鲜茶叶分选机的分类正确率可达到90％.     

人工神经网络技术在鲜茶叶分选中的应用

将人工神经网络技术应用于鲜茶叶的分类,茶叶图像面积、周长、凸壳面积、凸壳周长、等二阶距椭圆长轴长度、短轴长度、椭圆偏心率等几何参数和R、G、B三个彩色空间分量的均值、标准偏差、平滑度和一致性等纹理参数可以作为茶叶分类的特征值。试验表明,BP网络用于茶叶分类能够取得较好的效果,分类判断的正确率达到90%。网络的隐藏层和输出层为多个神经元时,其可能达到的分类效果要略好于隐藏层和输出层只有单个神经元的网络,但前者训练出的网络会出现权值不能收敛到全局误差最小值的情况,其可靠性不如后者。