1999-2008年SCI收录广东省与北京、上海等五省市医学论文比较

为了解广东省内医疗机构的科研发展情况,以SCI数据库为统计源,统计广东省与北京市、上海市、江苏省、浙江省、山东省六省市的医学院校、医学研究所、医院等医疗机构1999-2008年10年间被SCI收录的医学论文,并分析和对比了这些论文每年的被引频次和学科构成。

     

从1999-2008年SCI收录广东省医学论文看其医学科研的发展

目的：探讨广东省医学科研发展情况。方法：比较分析1999-2008年SCI收录广东与北京、上海、江苏、浙江和山东5省市医学论文数量、学科构成和被引频次。结果：广东省医学论文总数排第3名,且低于6省市的平均水平。广东医学论文的学科构成与山东相似,与其余4省市差异较大,眼科学、泌尿外科学和肾脏病学为广东的优势学科。广东医学论文的平均被引频次依然排名第3,且低于6省市的平均水平。结论：目前广东省医学科研发展情况在6省市中处于尴尬地位,广东有必要加大科研的投入力度,激励科研人员的创新热情,在发展优势学科的同时,有意识地扶持薄弱学科,提高广东省在国内外医学界的影响。     

广东省医学科技查新委托中存在的问题及其改进措施

以调查问卷的方式对广东省医学情报研究所查新用户的查新委托中存在的问题进行了调查。结果显示,目前科技查新中存在查新时间不能满足用户要求、委托方式落后、网络宣传不足等问题。提出了建立医学科技查新服务门户网站提高委托效率,加强业务的协调和互助满足用户对查新时间的要求,加强网络宣传和用户培训等建议。同时,结合广东省医学情报研究所查新服务的实际,提出应重视和开展引文咨询和新技术推广等查新咨询新业务。

     

2001-2006年广东省医学重点专科建设文献计量学评估

通过对广东省18个医学重点专科及其所属医院在2001-2006年发表于国内外的科技论文（被CBM和SCI收录的论文）进行文献计量学分析,定量评估重点专科建设进展。结果表明,广东省于2003年确立医学重点专科以来,各重点专科建设取得一定的成绩,科研水平明显提高。与此同时,就继续加强医学重点专科建设进行了分析讨论。     

数据挖掘在医学科技查新中的应用

数据挖掘技术是基于关系数据库的一种有效的信息发掘工具。通过介绍数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用情况，即在文献资料分析以及科研管理中的运用，分析探讨了数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用前景和未来发展方向。