基于Web的概率神经网络凉山半细毛羊评价分级系统的设计与系统实现

为了提高凉山半细毛羊评价分级的准确率、统一性、客观性和工作效率,让用户能在远程计算机终端上使用凉山半细毛羊等级标准进行评价分级,本研究基于Web的B/S结构模式,采用ASP.NET技术,利用C#、Java Script、T-SQL和CSS等编程语言实现了具有概率神经网络分级算法的评价分级系统。概率神经网络类由C#构建,概率神经网络训练数据包括体重、毛长、剪毛量、细度和综合级别,训练数据产生于凉山半细毛羊标准和人工分级,并储存于服务器的数据库中。通过概率神经网络分级页面,用32份凉山半细毛羊样本数据对该系统进行可靠性验证分析,准确率达97%。基于Web的概率神经网络凉山半细毛羊评价分级系统可使用户获得极大的方便和客观统一的分级结果。     

基于概率神经网络的凉山半细毛羊评价研究

根据凉山半细毛羊标准,通过MATLAB随机函数rand内插生成10个包含不同内插值数量的训练数据集,从中选取最优训练数据集用于构建4个概率神经网络。结果表明:网络分级与标准分级的回归分析相关系数(R)分别为0.9995、0.9996、0.9987和0.9960。进一步通过凉山半细毛羊样本数据对网络进行可靠性验证,分级的准确率达100%。说明以最优的训练数据集所构建的凉山半细毛羊概率神经网络评价分级模型准确可行。     

宁夏青少年自然教育活动方兴未艾

<正>宁夏关注森林活动组委会是2022年度关注森林活动工作先进单位,被全国关注森林活动组委会通报表扬。目前,宁夏关注森林活动组委会坚持以习近平生态文明思想和党的二十大精神为指导,紧紧围绕建设美丽新宁夏的目标,健全工作机构机制,各成员单位密切配合、凝聚生态建设合力,     

BP神经网络在凉山半细毛羊成年生产性状早期预测中的应用研究

用matlab软件建立BP神经网络,通过凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状(羔羊初生重、羔羊断奶重、初生至断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度)预测成年(2.5年)的2个生产性状(成年体重、成年剪毛量),并通过预测结果和实测结果的统计分析验证了所构建的BP神经网络的有效性,预测结果和实测结果的回归分析相关系数(R)分别为0.74和0.711,为羔羊的选育和养殖场经济的预算提供依据。     

基于广义回归神经网络的羊毛性状预测

凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状（羔羊初生重、羔羊断奶重、初生-断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度）预测成年羊毛（2．5年）的3个生产性状（成年剪毛量、成年毛长度、成年毛细度）,用Matlab6．5软件构建广义回归神经网络预测模型,并通过预测结果和实测结果的统计分析验证本研究所构建的广义回归神经网络预测模型的有效性。预测结果和实测结果的统计分析结果显示该预测模型具有较高的准确性,基于广义回归神经网络构建的预测模型在凉山半细毛羊成年羊毛3个性状上的预测被证明是有效的。     

猪水肿病志贺样毒素大肠杆菌的分离与鉴定

大肠杆菌产生的志贺样毒素Ⅱ型突变体(Shiga—like toxin variant。SLT Ⅱv)是猪水肿病的主要致病因子。采用聚合酶链式反应。以特异的寡核苷酸片段为引物，从200份贵州省患水肿病猪粪样中检出19株菌株含有志贺样毒素Ⅱ型突变体基因，生化实验结果符合大肠埃希氏杆菌的特点。经鉴定。19株大肠杆菌分属于O8、O65、O82、O139 4种血清型，其中O82占63％。研究结果证实，在贵州省猪水肿病中存在志贺样毒素基因。     

教师指导下的自主学习模式探索

自主学习是学习者在总体目标的宏观调控下，在教师指导下根据自身条件和需求制定并完成具体学习目标的一种学习模式，同时也是中国大学英语课程要求中规定的教学目标。笔者从实际教学经验出发，对大学英语教学的自主学习模式进行了初步探索，提出对大学英语自主学习的观点。     

广义回归神经网络在凉山半细毛羊成年性状早期预测中的应用研究

通过凉山半细毛羊初生到断奶的5个生产性状:羔羊初生重、羔羊断奶重、初生至断奶日增重、断奶毛长度、断奶毛细度,预测成年(2.5年)的2个生产性状:成年体重、成年剪毛量。用Matlab7.1软件建立广义回归神经网络,并通过预测结果和实测结果的统计分析验证了所构建的广义回归神经网络的有效性。结果显示,该预测模型具有较高的准确性,可以快速高效地预测羔羊成年后的体重和剪毛量,为羔羊的选育和养殖场经济的预算提供依据。     

模糊信息检索法在滑坡预报中的应用

根据模糊信息检索法的基本原理和滑坡预测预报的基本要求,将模糊信息检索法应用于滑坡预报。以甘肃省武都县1980—1994年的滑坡资料为基础,选取某一时间段内发生滑坡次数、平均滑坡规模、最大滑坡规模、大小规模滑坡数目分布特征作为描述项,将每年发生的滑坡按最大滑坡规模划分为4类,用模糊信息检索法进行滑坡类别预报,并根据各年份实际发生的滑坡规模核定其报准率,结果平均报准率达到81.7%,取得了较好的应用效果。