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提出了一种在线测量混炼胶粘度的新方法．该方法以模糊建模技术为基础，综合考虑混炼过程各因素对胶料粘度的影响，建立起胶料粘度的在线测量模型．在模糊建模中，采用T-S模型描述胶料粘度变化的非线性过程，提出了一种基于相似性判别的模糊聚类算法以自动确定合适的聚类组数目，并用实数编码的遗传算法优化全局参数，从而获得了规则简化的、具有较高精度的模糊模型．根据此方法，设计了测量装置，并进行了现场试验．试验结果表明模糊模型输出与实验室测量值基本一致，平均误差较低且最大误差未超过1门尼．该方法较大地提高了橡胶混炼的生产效率，为粘度最优控制奠定了基础． 相似文献
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提出了一种在线测量冷凝器污脏程度的新方法．该方法选取冷凝器压力作为研究对象，以模糊建模技术为基础有效地实现了冷凝器污脏、工况参数变化对冷凝器压力影响的分离，可较准确地在线监测冷凝器污脏．根据此方法，研制了以DSP为核心的测量仪，并在不同工况下进行了现场试验、试验结果表明：与热阻法及传热系数法相比，该测量仪能够取得更好的测量效果． 相似文献
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提出了一种在线测量球团密度的新方法．该方法以模糊神经网络技术为基础，综合考虑制团过程各因素对球团密度的影响，建立起球团密度的软测量模型．在软测量模型中，采用模糊神经网络模型描述球团密度变化的非线性过程，并提出了一种改进的模型辨识算法，利用减法聚类法确定合适的聚类组数目，并用实数编码的遗传算法优化全局参数，从而获得了结构简单、具有较高精度的模糊神经网络软测量模型．根据此方法，设计了测量装置，并进行了现场试验，试验结果表明软测量模型输出与实验室测量值基本一致，平均误差较低且最大误差未超过0．05g／cm^3． 相似文献
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