气候变化对安庆地区水稻生产的影响

[目的]研究气候变化对安庆地区水稻生产的影响。[方法]选取1980～2009年水稻生长期（5～11月）的气温、降水资料,采用5年滑动平均的方法,制作了气温和降水量的滑动平均图,分析影响水稻生长的主要因子气温及降水变化特点,并采用直线滑动平均模拟的方法来分离出气候产量,从而分析气候因子对安庆地区水稻产量的影响。[结果]近30年安庆地区水稻生长期内气温整体上是一个上升的趋势,从1993年开始上升比较明显,而降水量则是个下降的趋势,在2000年后降水量比较稳定;这些是水稻产量在2000年后出现一波较快增长的气候背景。从趋势产量和气象产量分离的结果来看,相对气象产量变化幅度较大,减产年份最大达27.5%,在近30年中减产年份达4年;水稻的气象产量与气温的关系除9月外均是呈正相关,水稻的成熟收获期的过量降水对水稻产量有不利影响。干旱是影响该地区水稻产量的主要气象农业灾害。[结论]该研究为提高安庆地区粮食产量提供理论依据。     

基于气候适宜度的一季稻产量预报模式研制——以安徽省桐城市为例

[目的]针对不同发育期时段建立一季稻产量趋势及定量预报方程.[方法]依据1981 ～2010年桐城市一季稻实产数据及全生育期对应时段的基本气象资料,利用直线滑动均值和调和权重法分离处理气象产量,引入气候适宜度模式,采用相关系数分析分时段筛选出桐城一季稻产量的气象影响因子,结合逐步回归方法建立预报方程.[结果]通过试报及检验,得出90％的年份相对误差值为-3％～3％,只有3个年份相对误差绝对值＞3％,2011、2012年试报的相对误差分别为-1.1％、3.7％.[结论]首次将气候适宜度作为气象影响因子引入预报模式,使得预报结果更加精确,效果令人满意,完全满足业务化要求,可以业务使用,尤其可针对不同发育期时段适时开展为农服务工作,意义较大.     

旱涝指标在枞阳地区的选择及应用

利用1980-2010年近31a的降水资料,通过分析比较三类不同旱涝指标R、Z、K,通过与历史旱涝灾情数据比较,选择在枞阳地区最优的一类,同时就该类指标本地化的应用进行一定的修正,使其更加适合本地使用。     

桐城市油茶气候品质评价模型构建方法探讨

从企业需求出发,在分析影响桐城油茶生长与品质气象因子的基础上,选择上年度10月中旬至11月上旬平均气温和日照时数、当年7~8月的日最高温度≥35℃的高温日数总降水量与大雨日数组合等4个评价因子并作无量纲处理,应用模糊数学评价方法建立了油茶籽气候品质客观评价模型,得出了2017年桐城油茶籽气候品质评价"优"级结论,并对申请企业首次开展了油茶籽气候品质评价服务。