云南省烟叶等级质量检查数据分析管理系统的实现

为了更好地收集、管理和分析云南省烟叶等级质量检查数据,进一步提高烟叶等级质量管理和信息化水平,及时反馈烟叶产区收购等级质量和工商交接问题,基于C/S架构设计开发了云南省烟叶等级质量检查数据分析管理系统。系统包含表示层、业务逻辑层和数据访问层3层架构,集成了烟叶收购检查的等级质量检验和工商交接全部信息要素,形成从批次计划到结果分析全过程的信息化档案。通过本系统,质量管理部门可以及时汇集检查数据,随时了解产区等级质量实情,实现等级质量追溯和告警。     

基于改进Mask R–CNN的多片烟叶部位的同步识别

为解决烟叶智能分级识别中需对多片散放烟叶同步进行部位识别的问题,提出一种基于改进Mask R–CNN的多片烟叶的部位同步识别方法：在Mask R–CNN区域建议网络中引入K–means聚类算法,对已标注目标检测框进行聚类,实现对预设的5种尺度的锚点尺寸和3种比例的锚点长宽比的优化,使其更加符合烟叶图像数据的分布特性,达到提高生成建议框的精确性、缩短识别时间的目的。基于采集的烟叶图像数据集,验证改进Mask R–CNN方法的有效性。结果表明,当IoU为0.5时,改进MaskR–CNN单样本耗时313ms,比MaskR–CNN的326ms快,在测试集上的均值平均精度(mAP)提高了3.56%。与FasterR–CNN和SSD目标检测算法相比,在准确率和召回率上也表现出优势。     

基于CSS-Cascade Mask R-CNN的有遮挡多片烟叶部位识别

烟叶的部位信息是进行烟叶分级的重要参考信息,准确识别烟叶部位对实现烟叶智能分级具有重要意义。在实际的烟叶智能分级应用中,为了提高分级效率,需要对多片烟叶等级进行同步识别。受现行上料方式的限制,同步识别的多片烟叶间往往存在局部遮挡的问题,给烟叶的目标检测和部位识别带来挑战。该研究提出一种基于改进Cascade Mask R-CNN,融合通道、非局部和空间注意力机制（channel-nonlocal-space attation）,并引入柔性极大值抑制检测框交并操作（soft non-max-suppression）与斯库拉交并比损失函数（SIoU）的目标检测与识别模型（CSS-Cascade Mask R-CNN）。该模型对Cascade Mask R-CNN进行了三方面的改进：一是在其骨干网络Resent101上同时引入通道、非局部、空间3种注意力机制,使网络更加关注未被遮挡且部位特征明显区域的显著度;二是将Cascade Mask R-CNN中的损失函数SmoothL1Loss替换为SIoU损失函数,将预测框与真实框之间的方向差异引入到模型训练中提高模型检测精度;三是在筛选候选框时将常规的非极大抑制（non-max-suppression）替换为柔性非极大抑制,以避免删除候选框造成信息丢失。试验结果表明,利用提出的模型对有遮挡多片烟叶进行检测和部位识别,检测框平均准确率均值（bbox_mAP50）达到了80.2%,与改进前的Cascade Mask R-CNN模型相比提高了7.5个百分点。提出的模型与多个主流的目标检测模型（YOLO VX、YOLO V3、YOLO V5、Mask R-CNN、Cascade R-CNN）相比,也分别高出7.1、10.2、5.8、9.2、8.4个百分点,尤其是对较难区分的下部烟叶优势明显,因此研究结果可以为有遮挡多片烟叶部位的检测识别提供参考。     

云南省烟草专卖品检测业务管理系统的实现

为了更好地规范检测过程和作业行为,实现监测过程的管控,进一步提高专卖品检测业务的服务和信息化水平,促进检测业务持续改进,基于J2EE技术开发了B/S架构的云南省烟草专卖品检测业务管理系统。系统包含门户层、移动应用服务层、应用层、数据层、公共服务平台层和业务支持平台层6层架构,集成了烟草专卖品检测业务从委托到报告发放的全流程信息要素,实现了检测业务全流程的检测和管控,并构建了检测全过程信息数据库,从委托审批到出具报告检测全过程的信息化档案。通过本系统,检测管理决策部门可以及实时掌握检测进展及结果,随时了解检测进度实情,实现检测全流程监测和管控。     

基于层次分析法的云南省烤烟等级质量综合评价

针对当前烤烟等级质量衡量指标单一,工业需求和生产水平与等级质量检验结果存在一定差异,检验结论客观性和全面性不强的实际情况,以2017—2019年工业客户反馈、等级质量检查、烟叶质量评价、产区生产水平为数据和256份调查问卷为材料,基于层次分析法(AHP)提出一种烟叶等级质量综合评价方法。在传统的等级合格率和相对一致性评价指标的基础上,综合考虑了工业客户满意度评价、产区生产水平和烟叶本身质量对等级质量形成的影响,讨论并确定了等级质量评价方法中客户满意程度、符合烤烟标准程度、质量评价、产区生产水平4个影响因素,评定了13个指标层指标和39个方案层因素权重。本研究设计的烤烟等级质量综合评价方法,有助于改善当前依靠单一检查指标和主观印象评定产区烟叶等级质量的现状,可为进一步提高产区烟叶等级质量,提升烤烟生产、经营和质量管控水平奠定理论基础。     

云南省种植雪茄烟烟叶外观质量评价研究

本文基于对云南省试点种植的雪茄烟烟叶外观质量研究的基础之上,开展了雪茄烟烟叶外观质量的评价体系研究,借助于国际雪茄烟叶外观质量评价标准,建立了雪茄烟烟叶的术语、雪茄烟叶外观评价规则、雪茄烟外观评价指标,初步建立了雪茄烟茄衣、茄套、茄芯基于外观的一种质量评价体系。     

氮磷钾减量配施钾长石土壤调理剂对烤烟产质量及养分利用率的影响

【目的】探明氮磷钾减量配施钾长石土壤调理剂对烤烟产质量及肥料利用率的调控效应。【方法】以烤烟品种K326为材料，采用大田试验，研究烟农常规施肥T1(CK1)、土壤调理剂+烟农常规施肥(T2)、土壤调理剂+减施氮磷钾20%(T3)、土壤调理剂+减施氮磷钾40%(T4)、土壤调理剂+不施肥(T5)、不施肥(T6,CK2)6种施肥方式对云南曲靖黄壤土壤养分含量及烤烟产质量、氮磷钾利用率的影响。【结果】与T1(CK1)相比，T2、T3显著提高土壤pH、有机质、水解性氮、有效磷、速效钾、交换性钙和交换性镁含量3.07%～42.28%;T2、T3促进烟株生长明显，叶面积和叶面积系数显著增加4.37%、5.65%、3.62%、5.26%;T2、T3增产率分别为11.82%、17.13%,其产值分别显著提高32.91%、28.99%;T2、T3和T4中部烟叶总糖、还原糖和氧化钾升高，总氮、烟碱含量下降，烟叶化学成分更加协调；T2、T3和T4显著提高氮素表观利用率33.43%～36.21%,增加氮素生理利用率31.49%～33.18%;T2、T3和T4磷素表观利用率显著增加14.09%、6.62%和4....