Web2.0时代对农民信息素养的要求

通过对比Web1.0和Web2.0环境下信息传播的异同,解析农民信息素养的内涵,论述了Web2.0时代对农民信息素养的要求,包括了解新型信息的传播方式、掌握新型信息的存取技能、采用综合的信息评价方式、培养信息化时代的社会责任感等内容,旨在为提升农民信息素养提供有益的参考。     

Web2.0时代对农民信息素养的要求

通过对比Web1.0和Web2.0环境下信息传播的异同,解析农民信息素养的内涵,论述了Web2.0时代对农民信息素养的要求,包括了解新型信息的传播方式、掌握新型信息的存取技能、采用综合的信息评价方式、培养信息化时代的社会责任感等内容,旨在为提升农民信息素养提供有益的参考。     

低能低蛋白日粮添加枯草菌肽对肉鸡生长性能、盲肠微生物、粪便蛋白质含量和经济效益的影响

试验旨在探究低能低蛋白日粮添加枯草菌肽对肉鸡生长性能、盲肠微生物、粪便蛋白质含量和经济效益的影响。选取1日龄爱拔益加白羽肉鸡2 160只,饲喂相同日粮至14日龄后,随机分为3组,每组6个重复,每个重复120只鸡。对照组（Con组）饲喂基础日粮,低能低蛋白组（LEP组）在对照组基础上降低0.6个百分点的蛋白质和0.25 MJ/kg代谢能;低能低蛋白+枯草菌肽组（LEPA组）在LEP基础上添加200 mk/kg枯草菌肽,肉鸡饲养至38日龄出栏。采集22、38日龄肉鸡盲肠内容物检测乳酸菌和产气荚膜梭菌数量,收集25、35日龄肉鸡粪便检测粗蛋白含量,并进行经济效益计算。结果显示：(1)与Con组相比,LEP组平均日增重、38日龄出栏重和欧洲效益指数（EPI）显著降低（P<0.05）,料重比显著增加（P<0.05）;与Con组和LEP组相比,LEPA组的肉鸡成活率在试验期间显著提高（P<0.05）;与LEP组相比,LEPA组的EPI显著提高（P<0.05）。(2)与Con、LEP组相比,LEPA组22日龄和38日龄肉鸡的盲肠产气荚膜梭菌含量显著降低（P<0.05）,...     

改进的医学CT图像K-均值聚类分割算法的实现

为提高K-均值聚类算法在医学CT图像分割上的应用效果、稳定性和质量,减少程序运行时间,本研究用Matlab语言优化了K-均值聚类算法程序,与StatisticsToolbox的K—means函数进行比较,使用单因素方差分析法检验两种算法实现程序运行时间的差异,并直接观察分割效果和稳定性。结果显示,改进后的K-均值聚类算法程序具有分割结果稳定、质量提高等优点,在常用Windows操作系统和Pc机配置环境下,分割耗时在1s左右,显著低于原有的分割程序,消除了等待感觉,提高了使用者的工作舒适度和效率,为图像的识别处理奠定了基础。