区域证券市场发展潜力评价模型的建立及实证分析

建立了评价区域证券市场发展潜力的数学模型－定权聚类评估模型，并对河南各地区证券发展潜力进行了实证研究。     

河南人均国内生产总值预测分析

运用GM（1，1）模型和经济周期理论，定量分析和定性分析相结合，对2001-2009年河南人均国内生产总值进行了预测分析，结果表明，在对区域经济的发展趋势进行预测时，在经济周期的不同发展阶段中样本数目的选择可能会对预测结果产生显著的影响，对样本数据进行适当处理，能使预测结果和现实相符。     

邯郸市农业产业集群形成机理研究

农业产业集群作为一种新型产业组织形式,有效地提高了农业综合生产力和农产品竞争优势,是现代农业发展的重要方向。文章从邯郸市农业产业集群的现状、类型出发,对其形成机理进行了深入探讨,以期为邯郸市农业产业集群培育和发展提供参考与启示。     

基于灰色定权聚类的江苏省各市节能减排评价研究

近年来,随着环境和能耗问题的日益严重,江苏省大力推进节能减排工作。通过采用灰色定权聚类评价分析模型,并将节能减排情况进行量化,对江苏省各个市2010年的节能减排成效进行评价。结果表明,南京、常州、无锡、苏州、泰州、徐州、淮安的成效较好,镇江、扬州、南通的成效较一般,而宿迁、盐城、连云港的成效相对较差。结合各项指标数据,对评价结果进行了具体分析,并对各市的节能减排工作提出了相应的改进意见。     

求解线性二层规划的一种全局优化方法

以下层问题的KT最优性条件代替下层问题,同时取互补条件为罚项,将线性二层规划转化为带线性互补约束条件的单层优化问题。通过分析单层优化问题与线性二层规划问题之间的关系,将线性二层规划等价地转化为有限个线性规划,通过求解有限个线性规划问题,就得到了线性二层规划问题的最优解。该方法不但能够得到线性二层规划问题的全局最优解,而且还简化了最优解判别条件。     

集成神经网络和灰色系统的我国农业受灾面积预测

我国是一个农业大国,农业受灾严重影响到国家和社会经济的可持续发展.文中以1970-2014年的农业总体、干旱和洪涝受灾面积为原始序列,提出了一种集成NARX神经网络和灰色系统的灾害预测模型.鉴于原始序列随机波动性较大的特点,对其乘以一个序列算子,得到一个相对平滑的新序列;采用灰色系统对新序列进行预测;用NARX网络对序列算子进行预测;将灰色预测值除以NARX网络预测值得到最终的预测结果.通过对农业总体、干旱和洪涝受灾面积进行实证研究,证实了这种预测方法能够有效地提高随机波动性较大序列的预测精度.