南方红豆杉的组织培养及植株再生研究

以带腋芽的茎段为外植体,研究了南方红豆杉组培增殖和植株再生的条件。结果表明：3月份采集的处于旺盛生长期的嫩枝最适宜腋芽的增殖培养;腋芽萌发及生长的最佳培养基为DCR＋0.1 mg/LIBA＋0.05 mg/L BA;最佳的生根培养基为White＋0.2 mg/LIBA。当根长约0.5 cm时,移栽至营养钵中,在温度25℃,75%以上湿度下栽培30 d左右,逐渐加大光照强度,植株成活率可达90.1%。     

显齿蛇葡萄组织培养的研究

以显齿蛇葡萄茎、叶为外植体,研究了植株再生的条件。结果表明,茎段培养宜以MS、MT培养基为基本培养基,叶宜以BM培养基为基本培养基。茎段最适培养基为MS＋TDZ0.07mg/L,腋芽萌发率为100%。茎外植体在L6培养基上诱导出的愈伤组织,转至L4、L12、L10培养基上诱导出了胚状体。叶诱导不定芽的最适培养基为BM＋TDZ0.1mg/L＋IBA0.5mg/L,诱导率可达45%。     

显齿蛇葡萄组织培养的研究

以显齿蛇葡萄茎、叶为外植体,研究了植株再生的条件.结果表明,茎段培养宜以MS、MT培养基为基本培养基,叶宜以BM培养基为基本培养基.茎段最适培养基为MS+TDZ 0.07 mg/L,腋芽萌发率为100%.茎外植体在L6培养基上诱导出的愈伤组织,转至L4、L12、L10培养基上诱导出了胚状体.叶诱导不定芽的最适培养基为BM+TDZ 0.1 mg/L+IBA 0.5 mg/L,诱导率可达45%.     

冬青苦丁茶树组织培养的研究

以冬青苦丁茶树的幼嫩枝梢为材料进行组织培养,结果表明:外植体在MT+BA 1 mg/L+2,4-D 0.05 mg/L培养基培养,腋芽萌发最快,萌发率最高;随着外植体木质化程度的增加,褐变率降低,腋芽萌动时间缩短,萌动率提高;5、8、10月份取材的外植体,萌动率5月8月10月,腋芽萌动时间则相反;MT+BA 0.5 mg/L+NAA 0.2 mg/L培养基能使试管小苗茎段快速增殖;试管苗在1/2MT+NAA 0.2 mg/L+IBA 0.2 mg/L培养基上短时间培养后,蛭石上扦插发根,较容易移栽成活.     

古丈毛尖适制性茶树品种筛选

为了筛选古丈毛尖适制性茶树品种,选用13个茶树品种(品系)一芽一叶为原料,采用传统手工加工工艺制作古丈毛尖。经感官审评结果表明,88-01、碧香早、保靖黄金茶1号得分最高,迎霜、福鼎大毫得分最低。理化检测结果表明,水浸出物整体水平较高,茶多酚和氨基酸不同年份间波动较大,可能与当地气候、茶园地势和肥培管理有关。     

基于林木多期直径测定数据的异龄林年龄估计方法

基于固定样地多期直径测定数据,拟合直径与年龄相关的生长模型,为异龄林年龄结构的确定提供估计方法。通过为第一期林木设置不同年龄初值的方法采集样地内各树种的直径与年龄坐标信息,采用不同直径生长方程对数据进行模拟,依据树高生长至1.3 m时的年龄t0,将拟合曲线在坐标内准确定位并用生长方程估计单木、径阶以及林分的平均年龄,对结果进行适用性检验和评价。结果表明:运用Richards方程分别拟合青冈栎、杉木、马尾松的直径与年龄的生长关系时,模型的相关指数R2分别为0.93、0.91、0.97,剩余标准差分别为1.18、0.78、0.37,平均绝对误差分别为0.80、0.61、0.31;该估计方法预测林分平均年龄的绝对误差最大值为2 a,相对误差最大值为8.2%;预测径阶年龄的绝对误差最大值为3 a,相对误差最大值为12.5%,平均绝对百分误差为5.1%;预测单木年龄的绝对误差最大值为7.0 a,相对误差最大值为29.3%,平均绝对百分误差最大值为14.8%。Richards方程在参数生物学意义以及模型拟合精度方面能较好地反映出各树种的直径与年龄生长的关系。研究提出的依据林木多期直径测定数据估计异龄林年龄的方法,预测林分平均年龄与径阶年龄的平均绝对百分误差小于10%,预测效果较好,其估计方法可以应用于科研和生产实践。     

基于林木多期直径测定数据的异龄林年龄估计方法Ⅱ

基于林木多期直径测定数据,拟合直径与年龄相关的生长模型,为异龄林年龄结构的确定提供估计方法。以木荷异龄林为研究对象,通过确定异龄林林分内各树种的年龄变异范围,对林木第一期测量直径取随机年龄,获取林分内所有林木的直径与年龄信息对,进而利用Richards方程拟合各树种的直径生长方程,最后将加权平均直径代入生长方程求算出各树种及林分的平均年龄。结果表明:1)木荷异龄林林分内木荷树种的年龄变异范围为[-7.46*ln(1-(D/20.06)^0.371),-17.24*ln(1-(D/26.78)^0.381)],马尾松的年龄变异范围为:[-8.55*ln(1-(D/15.32)^0.478),-6.41*ln(1-(D/10.01)^0.326)],杉木的年龄变异范围为:[-10.75*ln(1-(D/21.04)^0.587),-10.53*ln(1-(D/12.20)^0.576)]。2)木荷估计年龄与真实年龄的最大绝对误差≤3年,最大绝对相对误差<20%,平均绝对百分误差<11%;马尾松估计年龄与真实年龄的最大绝对误差≤1年,最大绝对相对误差<10%,平均绝对百分误差≤5%;杉木估计年龄与真实年龄的最大绝对误差≤3年,最大绝对相对误差≤15%,平均绝对百分误差<10%;林分估计年龄与真实年龄的最大绝对误差均≤3年,最大绝对相对误差均<20%,平均绝对百分误差均<11%,预测效果较好,其估计方法可以应用于科研和生产实践。     

基于林木生长阶段的青冈栎生长方程研究

以青冈栎次生林为研究对象,采用有序聚类的方法对青冈栎生长阶段进行划分,构建各生长阶段的生长方程,并对生长方程的预测效果进行评价分析。结果表明,依据直径连年生长量划分的生长阶段:幼龄阶段1~36 a,中龄阶段37~52 a,其中幼龄阶段的胸径生长方程为D_幼=25.1×(1-e^{-0.023 5A})^{1.332 2},中龄阶段的胸径生长方程为D_中=17.5 1+71.708 7×e^{-0.144 6A};依据树高连年生长量划分的生长阶段:幼龄阶段1~8 a,中龄阶段9~52 a,但各生长阶段的树高生长方程预测效果不理想。因此,利用直径连年生长量对青冈栎生长阶段进行划分具有一定的可行性,且各生长阶段构建的生长方程能有效地预测青冈栎胸径的生长,对青冈栎的经营研究具有一定的参考价值。