N~+注入诱变黑曲霉选育单宁酶生产菌株

以黑曲霉为出发菌株,经多次N+注入诱变,得到突变高产单宁酶菌株黑曲霉ANO2。该突变菌株其产单宁酶酶活为670.2 U/mL,较出发菌株的单宁酶酶活442.3 U/mL提高51.4%以上,突变菌株经传10代培养,产酶特性稳定,是一株比较理想的单宁酶生产菌株。     

氧化沟工艺在造纸废水处理中的应用及工程案例分析

阐述了氧化沟工艺在造纸废水处理中的应用情况，结合工程案例对其处理效果及经济效益进行了分析，为今后同类废水的处理工程设计和运行提供科学依据。     

基于随机森林法的农作物高光谱遥感识别

  目的  不同农作物种类光谱差异小，通过探测众多窄波段范围的细微差别，提取区分不同农作物的特征波段，是目前实现农作物高光谱遥感识别的重要途径。如何提取区分不同农作物的特征波段，进而实现农作物的精确识别是一个挑战。近来出现的随机森林方法在多变量目标的分类识别方法展现了优势，为解决这一难题提供了一个新手段。  方法  利用随机森林法与传统方法分析杭州地区8种典型农作物的反射光谱，提取特征波段并进行分类，对比不同方法的识别效果。  结果  不同作物的反射光谱及其一阶微分、二阶微分、倒数的对数、去包络线法所提取的特征波段只能区分部分作物；随机森林法无需对反射光谱预处理，直接对全波段反射光谱数据处理，不仅筛选出了区分不同作物的特征波段，且运用所选择的波段对作物进行随机森林分类的效果也是最优的。  结论  随机森林法选择的波段（550、2 490、370、770、560、380、540、530、570、350 nm）不仅能区分不同作物，还能反映农作物生化属性的不同，使得用于分类的波段及分类方法体现了不同作物间物化性质的不同，在展现高光谱遥感识别农作物优势的同时，也为大面积农作物遥感精细分类提供借鉴。     

森林景观遥感的兴起

森林景观是支持林业的基础,而遥感又为森林景观研究提供了大量最有力的技术基础,且具有以下特性:包括森林景观遥感的宏观性、动态性和集成性。可持续发展需要的驱动和技术可行的支持,促进了森林景观遥感的兴起。     

天目山自然保护区的景观分析

利用RS、GIS技术，采用景观生态理论及评价指标，对天目山保护区景观进行分析，结果表明，天目山自然保护区的景观保护完好，人为破坏较少，为保护野生动植物资源及风景文化资源提供了有利条件。     

森林景观遥感的兴起

森林景观是支持林业的基础，而遥感又为森林景观研究提供了大量最有力的技术基础，且具有以下特性：包括森林景观遥感的宏观性、动态性和集成性。可持续发展需要的驱动和技术可行的支持，促进了森林景观遥感的兴起。     

森林景观与可持续林业

森林景观是可持续林业的基础，可持续林业为森林景观的研究指出了方向。着重阐述了森林景观在可持续林业发展中的作用和意义。     

基于包络线法的不同树种叶片高光谱特征分析

高光谱遥感的出现使树种的精细识别成为可能,而高光谱数据具有波段多、数据量大、冗余度大等特点,利用高光谱遥感技术进行树种鉴别时,光谱特征的选择及提取是个非常重要的过程。选择了樟树Cinnamomum camphora,麻栎Quercus acutissima,马尾松Pinus massoniana和毛竹Phyllostachys pubescens 4个树种,利用包络线去除法对ASD高光谱仪实测的原始光谱数据处理,比较原始光谱和包络线去除曲线图,选择差异较大的波段用于识别不同树种,用欧氏距离法检验所选择的波段识别不同树种的效果。结果证明,利用波段较窄的高光谱数据能够挖掘出不同树种的光谱差异,实现不同树种的鉴别;包络线去除法能够有效解决高光谱数据冗余的问题,对4个树种叶片的高光谱进行波段选择,能够将有效波段减少到8个,为484 ~ 493,670 ~ 679,971 ~ 980,1 162 ~ 1 171,1 435 ~ 1 444,1 773 ~ 1 782,1 918 ~ 1 927和2455 ~ 2464 nm,并得到较理想的树种鉴别效果。图5表2参11     

森林资源数据库系统查询效率分析

对森林资源数据库系统的查询特点及效率进行了分析，提出了森林资源数据库应用系统的4种应用查询模式及其制约查询效率的关键因素。实例分析证明：数据库管理系统（DBMS）参数配置、数据库逻辑和物理设计、SQL查询表达以及应用程序设计都是影响查询效率的关键因素。改进森林资源数据库系统查询优化应充分考虑不同查询应用模式的特点．分别从不同角度采用不同的优化方法和策略。对于以网络传输为主要特征的浏览查询，查询算法和数据组织是优化的关键：对于计算密集的统计分析查询，则应优先考虑数据库调整和使用中间表、聚簇等措施。图3表4参14     

遥感监测中5种相对辐射校正方法研究

相对辐射校正能够减小多时相遥感图像之间由大气、照度、物候和传感器标度等差异造成的影响,有利于提高动态监测精度.利用浙江省嘉善县两期TM/ETM+遥感数据,试验了5种相对辐射校正方法,包括图像回归法、伪不变特征法、暗集-亮集法、未变化集辐射归一法与直方图匹配法.这些相对辐射校正方法仅利用图像像元灰度值的统计特征,不需要其它参数,操作简便,尤其适合用于历史遥感数据本文运用均方根误差与变动范围这两个统计特征参数比较与评价了5种方法辐射校正后的图像,并用差值法进一步比较了5种方法对动态监测的影响,结果表明5种相对大气辐射校正方法都不同程度地改善了动态监测效果,对于本实验区,暗集-亮集法效果最好,其次为伪不变特征法.最后,本文还讨论了应用这5种方法的影响因素与适用条件.