稻谷固定床深层干燥的计算机模拟

针对稻谷固定床深层间歇干燥过程中的加热和缓苏两个阶段建立了数学模型，用C语言编制了相应的运算程序。用该模型计算了不同干燥介质温度和湿度、不同粮食初始含水率和温度条件下，不同层厚处稻谷的含水率和温度，计算结果与试验结果基本相符。     

稻谷固定床式深层干燥试验研究

以木反和通风板构建一台面积22．3m^2的固定床干燥机，采用燃油直接燃烧加热的方式对谷物进行干燥。在不同的热风温度、稻谷初始含水率及总厚度条件下，测定了稻谷干燥的均匀性、各层稻谷的温升曲线和干燥曲线，分析了干燥参数对干燥床性能的影响。研究表明：沿层厚方向存在显著的温度梯度，干燥逐层进行。热风温度越高、总厚度越大，分层干燥现象越明显。在定风量的条件下，热风温度要对干燥的热量消耗无明显影响；总厚度增加、稻谷初含水率降低，干燥的热量消耗呈降低趋势。     

基于计算机视觉和神经网络的牛肉颜色自动分

将采集的牛胴体眼肌切面图像人工确定其颜色等级,然后通过计算机图像处理方法,分割出肌肉区域并提取出其在RGB和HIS颜色空间的颜色特征参数.设计一个以牛肉的颜色特征参数为输入、牛肉的颜色等级为输出的BP神经网络模型,通过训练,确定模型的结构参数,用测试样本对该模型进行验证.结果显示,用该模型进行牛肉颜色等级预测的正确率可达95%,耗时仅0.25s.表明利用所设计的模型可以对牛肉的颜色等级进行快速、准确的自动判定.     

鸡肉松真空冷却工艺优化

肉松是我国传统肉制品,深受消费者喜爱。以鸡肉肉松为研究对象,通过单因素试验,研究了初始含水率、终止温度及环境温度对真空冷却中肉松质量损失率的影响;通过正交试验,对肉松真空冷却工艺参数进行了优化;同时,对在最佳工艺参数条件下生产的肉松的感官品质和主要营养成分进行了分析。结果表明,真空冷却肉松的质量损失率随着初始含水率的增加而增加,随着终止温度的升高而减小。肉松真空冷却最佳工艺参数为初始含水率15%、终止温度25 ℃和环境温度10 ℃。相较自然冷却工艺,真空冷却工艺生产的肉松在主要营养成分方面没有变化,但在主要的感官评定指标方面更优。      

有机污泥干燥特性与干燥模型研究

为了有效处理含水率较高且体积庞大的有机污泥,实现与低温热解工艺相结合,进一步完善污泥处理与利用知识体系,研究了干燥温度与升温速率对污泥干燥过程中的质量、失重率、含水率、热量的影响。同时研究了不同温度下污泥的干燥速率和含水率的变化规律,并建立了污泥干燥的数学模型。实验结果表明:从不同干燥特性曲线可以看出,污泥的干燥特性符合理论的3个阶段,预热时间极短,恒速阶段持续时间也不长,最后的减速阶段时间最长。干燥终温为240℃时污泥干化时间最短,速率最快。二次模型的预测值与实测值决定系数为0.992 4,均方根误差和残差平方和分别为0.035和0.032,与其他数学模型相比,二次模型对污泥干燥过程的拟合优度最高。     

农业种植中生物技术的应用价值分析

生物技术随着科学技术的提升而发展,且广泛应用于多个领域,特别是农业种植方面,明显促进了农作物的综合质量的提高,加速了农业生产水平和种植技术的进一步发展。基于此,本文对几种生物技术应用于农业种植进行了分析。     

基于机器视觉和机器学习技术的鸡胴体质量自动分级方法

[目的]为实现对鸡胴体质量等级的非接触在线自动判定,本文提出一种基于机器视觉和机器学习技术的鸡胴体等级在线检测方法。[方法]首先用图像采集装置获取鸡胴体图像,对图像进行预处理并提取包括投影面积、胴体长度、轮廓长度、鸡胸长度、鸡胸宽度和鸡胸面积等图像特征参数。在对所得到的数据进行无量纲处理后,再以这6个特征参数为输入、质量为输出,分别利用随机森林(random forest,RF)算法、自适应提升算法(Adaboost,AB)和梯度提升算法(gradient boosting,GB)3种机器学习方法,建立鸡胴体质量等级预测的非线性回归模型,对鸡胴体质量等级进行自动判定。[结果]在对鸡胴体质量进行预测时,梯度提升模型的判定系数最大,为0.996 0,明显优于线性模型,也优于其他2种非线性模型;在对鸡胴体质量等级进行判定时,也是梯度提升模型的判定正确率最高,为96%。[结论]可利用梯度提升模型对鸡胴体质量和等级进行精确预测和判定。     

基于ANSYS的西兰花收获悬挂斗设计

随着我国城镇化速度加快，农村劳动力的减少，而西兰花收获几乎完全依赖人力，亟需推进西兰花的自动化收获。国内对于西兰花收获的相关研究很少，其自动化收割尚处于理论试验阶段。该文利用CATIA软件建模，ANSYS-Workbench进行模态分析，设计西兰花收获的悬挂斗，可实现西兰花收获的半自动化，减轻劳动强度。该方法可将收获效率提高2.6倍，节约半数劳动力。      

温度、水分和掺假对蜂蜜黏度的影响

[目的]为丰富和深化蜂蜜黏度研究,对掺假蜜和掺水蜜进行了流变学试验,以研究温度、水分、掺假3因素对蜂蜜黏度的影响。[方法]对54个掺假蜜和12个掺水蜜进行了8个不同温度下的流变学试验。对试验结果进行了线性拟合和指数衰减拟合、t测验和F测验统计分析,得出了真、假蜜黏度变化的经验公式。[结果]真、假蜂蜜样本黏度-温度关系都符合Arrhenius公式,蜂蜜样本的黏度-温度、黏度-水分和黏度随温度和水分变化规律均符合指数衰减规律。[结论]Arrhenius公式中的常数与原蜜样本和掺假度有关,但不随掺假度单调变化。水分活化能和温度活化能,两者可分别定量揭示水分和温度对黏度的影响。     

近红外光谱在转基因农产品检测中的研究进展

简述了近年来近红外光谱分析技术在农产品和食品定量分析中的应用,重点介绍了近红外光谱分析在转基因植株筛选以及转基因和非转基因农产品分类和识别等方面的研究现状,比较和分析了近红外光谱与传统的转基因农产品检测方法的特点,并展望了近红外光谱分析技术在转基因农产品检测研究中的发展前景。