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作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。 相似文献
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正华南区冬春北运瓜菜的采收期一般能延续到5月中旬,因此从3月下旬开始多数种类都进入了后期管理阶段。而3月上中旬以来,各地气候变化无常,气温时高时低,雨水天气偏多,低温高湿与高温高湿交替出现,严重影响到大多数瓜菜作物的后期正常生育,进一步加速了植株的早衰。主要表现在:植株生育停滞,病虫为害发生严重,果实变小畸形,出现裂果与商品性下降等。 相似文献
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