施肥模式对日光温室土壤铵态氮和硝态氮的影响

通过种植两茬油菜,设置7种施肥模式:有机肥施氮量600 kg/hm2;有机肥施氮量300 kg/hm2;无机肥施氮量767 kg/hm2;无机肥施氮量383 kg/hm2;有机肥施氮量450 kg/hm2,无机肥施氮量153 kg/hm2;有机肥施氮量300 kg/hm2,无机肥施氮量383 kg/hm2;有机肥施氮量150 kg/hm2,无机肥施氮量191 kg/hm2,研究了日光温室0～200 cm土壤中NH4+-N和NO3--N的迁移累积。结果表明,不同施肥模式主要影响0～40 cm土壤中NH4+-N的平均累积量和平均质量比,单施无机肥的相应值大于单施有机肥;不同施肥模式主要影响0～40 cm土壤中NO3--N的平均累积量和平均质量比,当施氮量小于383 kg/hm2时,相应值从大到小依次为:单施无机肥、单施有机肥、有机肥和无机肥配施,不同施肥模式也影响40～160 cm土壤中NO3--N的迁移累积。从地下水污染风险和产量考虑,北京农业种植区日光温室油菜种植可按照有机肥150 kg/hm2、无机肥191 kg/hm2的施肥模式进行施肥。     

无线传感器网络概述

本文简要介绍了无线传感器网络的特点、应用领域和未来的研究方向。探讨了存在的问题和今后发展的方向。     

贫困山区农机大户发展的调查及思考

农机大户在加快农机化事业的发展和农机社会化服务进程,促进农业适度规模经营和推进社会主义新农村建设中发挥了典型的示范带动作用。从强化技术服务、突出区域经济特点、增强市场意识等方面提出一些新的农机大户发展构想,实现由服务于传统农业向服务于现代化农业的转变,有效地推动农机服务产业化的发展。     

ASE及GPC技术在测定对羟基苯甲酸酯类防腐剂中的应用

建立了一种适用于食品中对羟基苯甲酸酯类(甲酯、乙酯、丙酯、丁酯)等常见防腐剂测定的简便快速的前处理方法。样品用环己烷/乙酸乙酯混合液(1∶1,V/V)提取,通过加速溶剂萃取仪(ASE)萃取,萃取液经凝胶渗透色谱仪(GPC)净化后,进GC-FID检测。4种对羟基苯甲酸酯在0.5~40.0 mg.kg-1范围内呈良好的线性关系,对于5.0 g的样品检出限分别为0.5 mg.kg-1、0.5 mg.kg-1、0.6 mg.kg-1、0.6 mg.kg-1(S/N≥3),添加平均回收率85%~110%,RSD10%。与国标前处理方法对照,本法具有灵敏度高、选择性好、回收率高、可靠性强、简单快捷等优点。     

优质高产玉米新品种康玉918的选育及配套栽培技术

康玉918是安康市种业管理局用四川金牌农业发展有限公司利用自育品系金971为母本、自育品系白金11为父本杂交组配选育而成,该品种于2019年通过陕西省农作物品种审定委员会审定,具有亩产高、质优、大穗、抗病、抗倒等突出优点,适合陕西安康、汉中、商洛春播玉米生态区种植。通过试验示范,配套组装高产栽培技术,并加以推广应用。     

糕点中甜蜜素检测的不确定度评定

依据GB/T 5009.97—2003的方法,对糕点中甜蜜素检测的不确定度进行评定。依据测定结果,得出分量对结果不确定度的相对贡献,以求出标准不确定度。结果显示:糕点中甜蜜素为0.65 g/kg时,其扩展不确定度为0.023 g/kg。     

市售纯牛奶乳清E_2和P_4水平与季节变更的关系

全年等时距收集3个(A、B和C)品牌市售纯牛奶共72个批号,采用免疫化学发光分析法检测乳清总雌二醇(TE2)和孕酮(P4),研究其水平与季节变更的关系。结果表明:第1阶段(春分至初秋阶段)B和C品牌乳清P4水平均分别高于其第2阶段(初秋至次年春分阶段)(P0.05);第2阶段A品牌乳清P4水平高于C品牌(P0.05);第1阶段乳清P4高于其第2阶段(P=0.001),而这一阶段的TE2差异不显著(P0.05)。A、B和C品牌的各批号间,第1阶段乳清TE2的中位数分别为168、180和180 pg.mL-1,P4分别为1.76、1.85和1.38 ng.mL-1;第2阶段乳清TE2的中位数分别为180、160和160 pg.mL-1,P4分别为1.55、0.95和0.76 ng.mL-1。第1阶段所有批号中乳清TE2和P4的中位数分别为176 pg.mL-1和1.57 ng.mL-1,第2阶段分别为164 pg.mL-1和1.13 ng.mL-1。全年所有批号乳清TE2和P4的中位数分别为172 pg.mL-1和1.46 ng.mL-1。表明市售纯牛奶同品牌以及品牌间乳清P4水平存在差异,且春分至初秋阶段较高;批号间乳清TE2水平也有一定波动。     

糕点中甜蜜素检测的不确定度评定

依据GB/T 5009.97—2003的方法,对糕点中甜蜜素检测的不确定度进行评定。依据测定结果,得出分量对结果不确定度的相对贡献,以求出标准不确定度。结果显示:糕点中甜蜜素为0.65 g/kg时,其扩展不确定度为0.023 g/kg。      

基于动态剪枝神经网络的杂草检测算法研究

针对卷积神经网络模型巨大的参数量和计算量导致其实际应用时难度较大的问题，提出了一种基于注意力机制与动态稀疏约束的模型压缩方法。该算法首先借助SENet(Squeeze and excitation networks, SENet)模块(可称为SE模块)评估出网络中各个通道的重要性，并施加稀疏正则化；然后提出一种网络稀疏度的自适应惩罚权重设计方法，根据模型学习效果，动态调整权重，将其添加到最终的训练目标上，实现模型动态压缩。最后，通过实验验证所提出的模型压缩方法，在经典的多分类数据集CIFAR-10上进行实验，证明了本文所提出的基于注意力机制与动态稀疏约束的模型压缩方法可降低网络的冗余度，使网络模型参数量减少43.97%,计算量减少82.94%,而分类准确率只比原始VGG16模型下降0.04个百分点。随后又将提出的模型压缩方法应用到杂草检测任务中，在甜菜与杂草数据集上进行实验，实验结果表明，剪枝模型相较于未剪枝模型的模型参数量减少41.26%,计算量减少45.77%,而平均检测精度均值只减少0.91个百分点，证明了该方法在杂草检测方面效果较好。