施肥对早稻品质的影响

为研究施肥对早稻品质的影响,2000~2001年在芦溪县分别进行了N、K不同施肥量和不同施肥方式对早稻赣早籼48与早稻香两优68品质影响的研究。结果表明:出糙率、精米率和蛋白质含量都随着施N量增加而增加,直链淀粉含量随N肥用量增加而略有减少趋势;精米率、整精米率、直链淀粉含量和蛋白质含量随着K肥用量增加而增加;中N(150kg/hm2)、高K(135kg/hm2)处理互作效应最大,比较适合当地优质早稻赣早籼48施用。施肥方式以生物有机肥配合化肥全层施肥,中后期补施穗肥的出糙率、精米率、整精米率和稻米的蛋白质含量都能提高,直链淀粉含量降低。     

推进江西农业和农村经济结构战略性调整

农业和农村经济结构战略性调整是直接涉及我国农村经济发展与改革的重大问题 ,也是关系到如何在现实条件下实现农业现代化的核心问题。通过对江西省农业的现实基础、存在的问题进行分析 ,提出相关的对策及措施     

支持型导师指导风格对农业院校研究生创新能力的影响:知识分享和创新人格的链式中介作用

以全国22个省市、25所农业院校1007份问卷为研究样本,基于结构方程模型构建链式多重中介模型,探讨了知识分享、创新人格在支持型导师指导风格与农业院校研究生创新能力之间的内在作用机理.研究结果表明,知识分享在支持型导师指导风格与研究生创新能力中存在中介效应;创新人格在支持型导师指导风格与研究生创新能力中存在中介效应;同时知识分享、创新人格在支持型导师指导风格与研究生创新能力中存在链式中介效应,即存在"支持型导师指导风格-知识分享-创新人格-创新能力"链式中介作用路径,导师在满足一定的学术支持条件下,通过开展知识分享活动,有助于塑造研究生创新人格,进而提升其创新能力,据此提出农业院校研究生创新能力培养优化建议.     

完善社会保障基金的运营

社会保障基金是为保证劳动者在暂时或永久失去劳动能力时维持基本生活而建立并独立核算的资金.社会保障基金运营与一般资金运营行为目的是一致的,即获得投资收益,实现资金保值增值.为了有效地运营,也就是使基金增值,必须遵守“低风险、高收益、高流动“的原则,社会保障基金是一种专款专用的基金.……     

我国农村社会救助工作面临的问题及对策

重点指出了我国农村社会救助中存在的问题,进而提出了相关对策。     

种粮大户对极端气温灾害感知的影响因素——基于Logistic-ISM模型

提高农户对极端气温灾害的风险感知对提高农业生产产量具有重要意义。基于248份调查数据,运用有序Logistic模型和ISM模型分析了种粮大户对极端气温灾害风险感知的影响因素及影响因素间的关联关系和层级结构。结果显示农户的风险感知受到参加技能培训的频率、水稻种植规模、与其他村民关系、所在村自然灾害发生频率、经常关注与气象灾害相关的新闻信息、政府出资购买水稻险、抗灾信息发布服务评价七个因素的影响。以此为基础提出相应的政策启示,以提高农户对极端气温灾害的风险感知和提高农业的生产产量。     

农户应对气象灾害变化适应性行为引导政策需求优先序分析

[目的]气象灾害频发使我国粮食生产的不确定性增加,符合农户需求的引导政策可有效提高其应对气象灾害变化适应性行为能力.[方法]基于江西省种粮大户调查数据,使用聚类分析和多元Logistic模型探究农户应对气象灾害变化适应性行为引导政策需求优先序及其影响因素.[结果]农户最需求的引导政策依次为气象灾害保险补贴、农田水利基础设施建设和维护、气象灾害农业信贷服务、气象灾害信息管理、气象灾害应对技术培训、生产技术培训.[结论]农户的年龄、家庭收入水平、参加技能培训情况、土壤肥力、是否购买农业保险、家中是否有农业机械等因素不同方向、不同程度影响其对引导政策的需求.据此,政府应加大对农户的财政扶持力度、完善农业信贷服务体系并灵活调整引导政策结构,以提高农户应对气象灾害变化能力.     

直播早籼稻品种苗期耐冷性鉴定

以在江西地区大面积种植的45个早籼稻品种为材料,设置5℃、8℃、11℃、25℃(对照)4个温度处理,对幼苗的生物量、最长根长、茎基宽、根数、苗高、叶长、根系体积等指标进行观察,并应用主成分分析、模糊数学的隶属函数法和聚类分析法探讨了直播早籼稻品种苗期耐冷性的鉴定方法,并筛选出了耐冷性品种.结果表明;水稻苗期在遭遇低温后各项生长指标较正常温度(CK)明显下降,其中5℃处理下各指标变异系数均明显高于其他低温处理的,因此5℃适合作为耐低温性鉴定的温度;苗高和生物量最能代表早稻幼苗对低温的响应状况,可作为苗期耐冷性鉴定的评价指标;初步将供试早稻品种分为3类:第Ⅰ类包括五丰优623、湘早籼6号、淦鑫203等15个品种,为耐冷性品种;第Ⅱ类包括陵两优661、陵两优7717、陵两优0516等17个品种,为中等耐冷性品种;第Ⅲ类包括两优287、中嘉早17及株两优819等13个品种,为冷敏感品种.     

江西双季直播稻倒春寒与寒露风灾害特征分析

基于江西省87个气象站1961～2018年的气温数据,采用气候分析方法,分析了江西省直播早稻倒春寒和直播晚稻寒露风灾害的发生频率、范围、强度特征及变化趋势.结果表明:在58年间江西直播早稻倒春寒灾害的平均发生频率为38％,北部高于南部,西部高于东部,且近30年全省倒春寒的平均发生频率较前28年下降了24个百分点;倒春寒灾害强度呈下降趋势,1996年以来未出现持续10 d以上的严重倒春寒灾害;直播晚稻寒露风灾害的发生程度以轻度和中度为主,发生频率一般为30％～50％;各地重度寒露风的发生频率一般低于10％;寒露风的发生范围在年际间差异较大,有24％的年份在局部地区发生了重度寒露风,有14％的年份在部分地区发生了重度寒露风;寒露风灾害强度呈下降趋势,在2014年以后寒露风强度指数持续低于平均值.