排序方式: 共有80条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
鸭蛋动态图像预处理和获取颜色特征参数的算法 总被引:4,自引:3,他引:4
研究了动态鸭蛋图像预处理及图像颜色特征参数的提取算法。其中预处理包括去图像边缘毛刺和蛋壳污点信息;提取鸭蛋图像颜色特征参数需要通过鸭蛋轮廓识别和圆形搜索算法实现,对于鸭蛋图像的轮廓识别是以彩色图像的红色分量R来判定图像边界点,并以此计算出鸭蛋图像蛋内像素和,用圆形搜索法求出蛋芯颜色特征区域并提取图像特征颜色参数。试验结果表明,通过该算法,得到的蛋重模型相关性达到0.95,建立的颜色模型相关性达到0.92。 相似文献
4.
鸭蛋新鲜度模型的试验研究 总被引:11,自引:5,他引:11
用计算机视觉技术,研究了鸭蛋新鲜度模型。取当天产新鲜鸭蛋,分青壳蛋和白壳蛋各150枚置于恒温衡湿环境中。每次定时任意取出其中白壳和青壳蛋各10枚用计算机视觉检测装置检测出蛋内容物的颜色参数。根据这些参数和与之对应且表征蛋新鲜度的Haugh值拟合出蛋新鲜度模型。白壳蛋新鲜度模型检验结果为:r=0.757,F=77.932;青壳蛋新鲜度模型检验结果为:r=0.767,F=75.911。检验结果表明鸭蛋新鲜度模型有较高的回归精度。 相似文献
5.
鸭蛋破损检测的试验研究 总被引:20,自引:0,他引:20
试验研究了损壳蛋和未损壳蛋的声学特性差异,数据分析采取模糊聚类的方法获得损壳蛋和未损壳蛋隶属函数式,计算两个模糊集的隶属度,按照最大隶属度原则就可准确区分损壳蛋。用此方法设计的鸭蛋破损检测系统,其好壳蛋检测准确率为85%,损壳蛋检测准确率为90%。 相似文献
6.
7.
8.
9.
利用Windows平台下的视频应用程序和应用程序编程接口,采集鸡蛋图像,并对采集的图像进行去噪、边缘检测、特征值提取等处理;然后由模式识别,判别出被检蛋品质(重量和新鲜度)等级。试验结果表明,基于VFW的试验装置检测蛋重测量误差在(-0.9g,+0.9g)之间。白壳蛋新鲜度检测准确率为86.5%,褐壳蛋新鲜度检测准确率为83.6%,基本能满足检测要求。 相似文献
10.
鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件研制 总被引:5,自引:1,他引:5
用VC 6 .0编制的鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件由初始化模块、启动停止模块、图像采集模块、图像处理模块、信号I O模块及系统日志模块组成。初始化模块完成图像采集卡和数字量I O卡的初始化 ;启动停止模块建立和消亡用于监控光室状况和进行图像处理与分析的线程 ;信号I O模块将获得的分级信号送到分级执行机构 ,同时也将鸭蛋到达光室信号反馈至计算机 ;图像采集模块将CCD摄取的鸭蛋图像由图像采集卡采集到主机内存中 ;图像处理模块对主机内存中的图像进行分析后得出分级信息 ;系统日志模块记录系统的启动运行情况和当前系统检测鸭蛋的数量。系统软件运行试验结果表明 ,软件工作稳定可靠 ,大小分级误差± 3g ,颜色分级准确度达 90 %以上 相似文献