农业物料力学特性研究的现状及展望

农业物料种类繁多，如谷物、蔬菜、水果、肉、蛋奶、皮毛、动物粪便等均属于农业物料的范畴。它们在加工、运输及储藏的过程中必然会遇到各种与之相关的力学问题，有些问题甚至直接影响产品的质量和经济效益．因此研究农业物料力学特性便显得格外重要。农业物料按其基本形态可以分为固体、散体和流体3种，它们的力学性质有很大不同，发展状况也不一样。     

一种从土壤背景中分离出作物的图像分割方法

杂草是指生长在不适当的地方的植物，其生长对经济作物的影响弊大于利。杂草与经济作物争土壤、阳光和水肥，而且极易蔓延。杂草的蔓延是导致作物减产的主要因素，并可能会使作物的生产量减少25％-30％。     

基于DSP的鸡蛋破损检测方法

通过分析受敲击鸡蛋的声音功率谱图而确定出特征参数：共振峰对应的模拟量频率值、功率谱面积、高频段额外峰功率谱幅值和第32点前后频段功率谱面积的比值,并通过Bayes理论建立鸡蛋破损判别模型。然后采用DSP鸡蛋破损检测系统,进行鸡蛋破损检测的试验。检测结果表明,此系统判别精度高,方法可行。     

蛋壳破损自动检测模型研究

为了建立蛋壳破损检测模型，试验采用敲蛋装置与声检测控制器组成的计算机蛋破损检测系统获取被检蛋声音信号数据。通过对蛋声音信号的功率谱分析而得到反映蛋壳破损特征的参数：功率谱面积的平均值x₁，最大功率谱面积与最小功率谱面积的差值x₂，X轴方向上质心的平均值x₃，X轴方向上质心最大值与其最小值的差x₄，Y轴方向上质心的平均值x₅，Y轴方向上质心最大值与其最小值的差x₆，共振峰频率的最大值x₇和共振峰频率的最大值与其最小值间的差值x₈；再通过Bayes原理建立与蛋壳破损特征参数相关的蛋壳破损模型。检验结果表明模型准确率达到92%。     

鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件研制

用VC 6 .0编制的鸭蛋大小及蛋心颜色自动分级系统软件由初始化模块、启动停止模块、图像采集模块、图像处理模块、信号I O模块及系统日志模块组成。初始化模块完成图像采集卡和数字量I O卡的初始化 ;启动停止模块建立和消亡用于监控光室状况和进行图像处理与分析的线程 ;信号I O模块将获得的分级信号送到分级执行机构 ,同时也将鸭蛋到达光室信号反馈至计算机 ;图像采集模块将CCD摄取的鸭蛋图像由图像采集卡采集到主机内存中 ;图像处理模块对主机内存中的图像进行分析后得出分级信息 ;系统日志模块记录系统的启动运行情况和当前系统检测鸭蛋的数量。系统软件运行试验结果表明 ,软件工作稳定可靠 ,大小分级误差± 3g ,颜色分级准确度达 90 %以上     

禽蛋孵化温度的PLC控制

禽蛋孵化过程中,孵化温度决定被孵化胚胎的生长、发育和活力.只有在适宜的温度下才能保证胚胎的正常发育,温度过高或者过低都对胚胎的发育有害,严重时会造成胚胎的死亡.为了获得良好的孵化环境,本文介绍基于PLC的禽蛋孵化温度控制系统.PLC是在继电接触器逻辑控制基础上发展而来的,是以微处理器技术为基础,综合了计算机技术、自动化技术以及通讯技术的一种新型自动化控制装置.由于其编程简单、工作可靠、组合灵活、运行迅速、维修方便以及可在生产现场直接输入输出信号等优点.     

鸭蛋破损检测的试验研究

试验研究了损壳蛋和未损壳蛋的声学特性差异，数据分析采取模糊聚类的方法获得损壳蛋和未损壳蛋隶属函数式，计算两个模糊集的隶属度，按照最大隶属度原则就可准确区分损壳蛋。用此方法设计的鸭蛋破损检测系统，其好壳蛋检测准确率为85％，损壳蛋检测准确率为90％。     

鸭蛋新鲜度模型的试验研究

用计算机视觉技术，研究了鸭蛋新鲜度模型。取当天产新鲜鸭蛋，分青壳蛋和白壳蛋各150枚置于恒温衡湿环境中。每次定时任意取出其中白壳和青壳蛋各10枚用计算机视觉检测装置检测出蛋内容物的颜色参数。根据这些参数和与之对应且表征蛋新鲜度的Haugh值拟合出蛋新鲜度模型。白壳蛋新鲜度模型检验结果为：r=0.757,F=77.932；青壳蛋新鲜度模型检验结果为：r=0.767,F=75.911。检验结果表明鸭蛋新鲜度模型有较高的回归精度。     

鸡蛋图像检测方法与质量预测模型

首先利用牛顿二分法快速识别鸡蛋图像边缘信息;然后通过边缘信息简化图像区域面积像素和公式及图像形心坐标公式,提出自动确定长轴的方法;最后建立了鸡蛋蛋形指数和质量的预测模型。验证结果表明,边缘检测效率提高了大约20倍;实际蛋形指数与预测指数的相关程度达到0.9523;通过图像面积像素和与图像旋转体积像素和所预测的质量与实际质量的相关性达到0.9806。     

鸡蛋基本物理参数试验研究

关于禽蛋的质最与其表面积及长短径的关系，许多学者做过这方面的研究。应用机器视觉技术。测量了鸡蛋的壳厚．长短径，对鸡蛋进行称质重，找出了鸡蛋壳厚分布规律，得出了鸡蛋质量与长短径的关系模型，其R=0．944，F0.01=156．16，检验结果表明模型具有较高的精度。